掌握Python高阶函数（轻松入门函数式编程核心技巧）

什么是高阶函数？

简单来说，高阶函数是指满足以下任一条件的函数：

• 接收一个或多个函数作为参数；
• 返回一个函数作为结果。

Python内置了许多高阶函数，比如 map()、filter()、sorted() 等，它们都是函数式编程的重要工具。

1. map() 函数：批量处理数据

map(function, iterable) 会将传入的函数依次作用于可迭代对象中的每个元素，并返回一个新的迭代器。

# 示例：将列表中的每个数字平方numbers = [1, 2, 3, 4, 5]squared = list(map(lambda x: x ** 2, numbers))print(squared)  # 输出: [1, 4, 9, 16, 25]

这里我们使用了 lambda 表达式来定义一个匿名函数，这是高阶函数中常见的写法。

2. filter() 函数：筛选符合条件的数据

filter(function, iterable) 会根据函数的返回值（True/False）来过滤可迭代对象中的元素。

# 示例：筛选出列表中的偶数numbers = [1, 2, 3, 4, 5, 6]evens = list(filter(lambda x: x % 2 == 0, numbers))print(evens)  # 输出: [2, 4, 6]

注意：只有当函数返回 True 时，对应元素才会被保留。

3. 自定义高阶函数

除了使用内置函数，你也可以自己编写高阶函数。例如，下面这个函数接收一个函数和一个数字，然后执行该函数多次：

def apply_twice(func, value):    return func(func(value))# 定义一个加1的函数def add_one(x):    return x + 1result = apply_twice(add_one, 5)print(result)  # 输出: 7

为什么学习高阶函数很重要？

掌握 Python高阶函数 和 函数式编程 的思想，能让你写出更简洁、更模块化、更易测试的代码。特别是在处理数据转换、过滤、聚合等任务时，map 和 filter 能极大提升开发效率。

小结

通过本教程，你已经了解了：

• 什么是高阶函数；
• 如何使用 map() 批量处理数据；
• 如何使用 filter() 筛选数据；
• 如何自定义高阶函数。

记住，Python高阶函数 是通往高效编程的重要一步。多加练习，你很快就能在实际项目中灵活运用 map函数 和 filter函数，写出优雅的代码！