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OpenCV C++图像处理从零开始（手把手教你用C++玩转OpenCV进行图像读取与显示）

主机测评网
C++
2025-12-12
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如果你是编程新手，又对计算机视觉感兴趣，那么 OpenCV C++图像处理 是一个绝佳的起点！本篇 C++ OpenCV入门教程 将带你从零开始，一步步安装、配置 OpenCV，并编写你的第一个图像处理程序。即使你从未接触过 OpenCV，也能轻松上手！

什么是 OpenCV？

OpenCV（Open Source Computer Vision Library）是一个开源的计算机视觉和机器学习软件库。它包含数百种计算机视觉算法，支持 C++、Python、Java 等语言。在 C++ 中使用 OpenCV 可以获得更高的运行效率，非常适合开发高性能图像处理应用。

第一步：安装与配置 OpenCV（Windows + Visual Studio 示例）

要使用 OpenCV 进行 OpenCV安装配置，我们需要先下载并配置开发环境。以下是简要步骤：

从 OpenCV 官网下载最新版 Windows 版本（例如 opencv-4.x.x-vc14_vc15.exe）。
解压到一个目录，比如 C:\opencv。
在 Visual Studio 中创建一个新 C++ 项目。
配置项目属性：
- 包含目录：添加 C:\opencv\build\include
- 库目录：添加 C:\opencv\build\x64\vc15\lib（根据你的 VS 版本选择 vc14 或 vc15）
- 附加依赖项：添加 opencv_world4xx.lib（xx 为版本号，如 480）

完成以上步骤后，你的项目就可以调用 OpenCV 函数了！

第二步：编写第一个 OpenCV 程序——读取并显示图像

现在我们来实现最基础的功能：使用 C++ 读取一张图片并在窗口中显示。这是 图像读取与显示C++ 的经典入门示例。

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▲ 使用 OpenCV 在 C++ 中成功加载并显示图像

完整代码如下：

#include <opencv2/opencv.hpp>#include <iostream>using namespace cv;using namespace std;int main() {    // 1. 读取图像（请将 "your_image.jpg" 替换为你的图片路径）    Mat image = imread("your_image.jpg");    // 2. 检查图像是否成功加载    if (image.empty()) {        cout << "无法加载图像！请检查文件路径是否正确。" << endl;        return -1;    }    // 3. 创建一个窗口并显示图像    namedWindow("我的第一张 OpenCV 图像", WINDOW_AUTOSIZE);    imshow("我的第一张 OpenCV 图像", image);    // 4. 等待用户按键（0 表示无限等待）    waitKey(0);    // 5. 关闭所有窗口    destroyAllWindows();    return 0;}