深入理解Python默认参数（新手必看的函数默认值使用指南）

在 Python默认参数 的使用中，很多初学者常常会遇到一些“意想不到”的行为。本文将从基础讲起，详细解析 Python函数参数 中默认参数的工作原理、常见误区以及最佳实践，帮助你彻底掌握这一重要概念。

什么是默认参数？

在定义 Python 函数时，我们可以为某些参数指定一个默认值。当调用函数时，如果没有传入对应的实参，函数就会使用这个默认值。这种机制让函数更加灵活，也减少了重复代码。

def greet(name, message="你好！"):    print(f"{name}，{message}")# 调用函数greet("小明")          # 输出：小明，你好！greet("小红", "早上好")  # 输出：小红，早上好

上面的例子中，message 就是一个带有 函数默认值 的参数。第一次调用没有传入第二个参数，所以使用了默认值；第二次传入了新值，就覆盖了默认值。

默认参数的初始化时机

这是最容易出错的地方！Python 中的默认参数只会在函数定义时被创建一次，而不是每次调用函数时都重新创建。

来看一个经典陷阱：

def add_item(item, target_list=[]):    target_list.append(item)    return target_listlist1 = add_item("苹果")print(list1)  # ['苹果']list2 = add_item("香蕉")print(list2)  # ['苹果', '香蕉']  ← 这不是我们期望的结果！

为什么第二次调用会包含第一次的结果？因为默认参数 [] 是一个可变对象（列表），它在函数定义时就被创建，并且所有后续调用都共享同一个列表对象。

如何正确使用可变默认参数？

解决上述问题的标准做法是：使用 None 作为默认值，并在函数内部判断是否需要创建新的可变对象。

def add_item(item, target_list=None):    if target_list is None:        target_list = []    target_list.append(item)    return target_listlist1 = add_item("苹果")print(list1)  # ['苹果']list2 = add_item("香蕉")print(list2)  # ['香蕉']  ← 正确！

这样每次调用函数时，如果没有传入 target_list，都会创建一个新的空列表，避免了共享状态的问题。

默认参数的最佳实践

• ✅ 对于不可变对象（如数字、字符串、元组），可以直接用作默认参数。
• ⚠️ 对于可变对象（如列表、字典、集合），永远不要直接用作默认参数。
• ✅ 使用 None 作为占位符，然后在函数内部初始化可变对象。
• ✅ 在文档字符串（docstring）中说明默认参数的行为。

总结

掌握 Python默认参数 的工作机制，不仅能写出更健壮的代码，还能避免常见的“坑”。记住：默认参数在函数定义时只初始化一次，尤其是对 可变默认参数陷阱 要格外小心。通过使用 None 作为默认值，可以安全地处理可变对象的初始化。

希望这篇教程能帮助你彻底理解 Python函数参数 中的默认参数机制。如果你觉得有用，不妨动手写几个小例子来巩固所学知识吧！