深入理解Python __repr__方法（小白也能掌握的Python对象表示与调试技巧）

默认的 __repr__ 长什么样？

如果你没有为类定义 __repr__ 方法，Python 会使用默认的实现。这个默认表示通常包含类名和对象在内存中的地址，看起来像这样：

class Person:    def __init__(self, name, age):        self.name = name        self.age = agep = Person("Alice", 30)print(repr(p))# 输出：<__main__.Person object at 0x7f8b8c0d5f70>

这样的输出对调试帮助不大——你无法知道这个对象具体代表谁。因此，**自定义 __repr__ 是提升代码可读性和可维护性的关键一步**。

如何正确实现 __repr__？

一个好的 __repr__ 应该满足以下原则：

• 清晰地表示对象的内容
• 最好能返回一段合法的 Python 表达式，使得 eval(repr(obj)) == obj（如果可能）
• 即使不能完全做到上一点，也要尽量提供有用的信息

来看一个改进后的例子：

class Person:    def __init__(self, name, age):        self.name = name        self.age = age    def __repr__(self):        return f"Person(name='{self.name}', age={self.age})"p = Person("Alice", 30)print(repr(p))# 输出：Person(name='Alice', age=30)# 甚至可以尝试 eval（注意：仅适用于简单、安全的对象）new_p = eval(repr(p))print(new_p.name)  # 输出：Alice

__repr__ 和 __str__ 的区别

很多初学者容易混淆 __repr__ 和 __str__。它们的区别如下：

如果只实现一个，**优先实现 __repr__**。因为当 __str__ 未定义时，Python 会自动 fallback 到 __repr__。

实际应用场景：调试利器

在开发中，良好的 __repr__ 能极大提升调试效率。例如，在日志中打印对象列表时：

people = [    Person("Bob", 25),    Person("Carol", 28)]print(people)# 输出：[Person(name='Bob', age=25), Person(name='Carol', age=28)]

如果没有自定义 __repr__，你看到的将是一堆难以分辨的内存地址，这在排查问题时非常痛苦。

总结

通过本教程，你应该已经掌握了 Python __repr__方法 的核心用法。记住：

• __repr__ 是为开发者服务的，用于调试和日志
• 尽量让它返回可执行的 Python 代码
• 它是 Python调试技巧 中不可或缺的一环
• 作为 Python魔术方法 之一，合理使用能让你的代码更专业

现在，打开你的编辑器，为你项目中的类添加一个清晰、有用的 __repr__ 吧！这小小的改动，会让你未来的自己感谢现在的你。

关键词回顾：Python __repr__方法、Python对象表示、Python调试技巧、Python魔术方法。