在科学计算、图形处理、机器学习等领域,C#矩阵运算是基础而重要的操作。本教程将手把手教你如何在 C# 中实现矩阵加法和矩阵乘法,即使你是编程新手,也能轻松掌握!我们将从基本概念讲起,逐步构建完整的代码示例。
矩阵是一个由数字排列成的矩形阵列,通常用行和列表示。例如,一个 2×3 的矩阵有 2 行 3 列:
[1 2 3][4 5 6]
我们首先定义一个简单的 Matrix 类,用于存储矩阵数据并提供基本操作方法。这有助于组织代码,提高可读性。
public class Matrix{ public int Rows { get; } public int Cols { get; } public double[,] Data { get; } public Matrix(int rows, int cols) { Rows = rows; Cols = cols; Data = new double[rows, cols]; } // 索引器,方便访问元素 public double this[int i, int j] { get => Data[i, j]; set => Data[i, j] = value; }} 两个矩阵相加的前提是它们具有相同的维度(即行数和列数都相同)。加法规则是对应位置元素相加。
例如:
A = [1 2] B = [5 6] A + B = [6 8] [3 4] [7 8] [10 12]
下面是 C# 中实现矩阵加法的方法:
public static Matrix Add(Matrix a, Matrix b){ if (a.Rows != b.Rows || a.Cols != b.Cols) throw new ArgumentException("矩阵维度不匹配,无法相加。"); Matrix result = new Matrix(a.Rows, a.Cols); for (int i = 0; i < a.Rows; i++) { for (int j = 0; j < a.Cols; j++) { result[i, j] = a[i, j] + b[i, j]; } } return result;} 矩阵乘法比加法复杂一些。只有当第一个矩阵的列数等于第二个矩阵的行数时,才能相乘。结果矩阵的维度为(第一个矩阵的行数 × 第二个矩阵的列数)。
乘法规则:结果中第 i 行第 j 列的元素等于第一个矩阵第 i 行与第二个矩阵第 j 列对应元素乘积之和。
C# 实现如下:
public static Matrix Multiply(Matrix a, Matrix b){ if (a.Cols != b.Rows) throw new ArgumentException("矩阵无法相乘:第一个矩阵的列数必须等于第二个矩阵的行数。"); Matrix result = new Matrix(a.Rows, b.Cols); for (int i = 0; i < a.Rows; i++) { for (int j = 0; j < b.Cols; j++) { double sum = 0; for (int k = 0; k < a.Cols; k++) { sum += a[i, k] * b[k, j]; } result[i, j] = sum; } } return result;} 下面是一个完整的控制台程序示例,演示如何使用上述方法进行矩阵加法C#和矩阵乘法C#操作:
using System;class Program{ static void Main() { // 创建两个 2x2 矩阵 Matrix A = new Matrix(2, 2); A[0, 0] = 1; A[0, 1] = 2; A[1, 0] = 3; A[1, 1] = 4; Matrix B = new Matrix(2, 2); B[0, 0] = 5; B[0, 1] = 6; B[1, 0] = 7; B[1, 1] = 8; // 矩阵加法 Matrix sum = Matrix.Add(A, B); Console.WriteLine("A + B ="); PrintMatrix(sum); // 矩阵乘法 Matrix product = Matrix.Multiply(A, B); Console.WriteLine("\nA * B ="); PrintMatrix(product); } static void PrintMatrix(Matrix m) { for (int i = 0; i < m.Rows; i++) { for (int j = 0; j < m.Cols; j++) { Console.Write(m[i, j].ToString().PadRight(6)); } Console.WriteLine(); } }} 通过本教程,你已经掌握了在 C# 中实现C#数值计算中最基础的矩阵加法与乘法。这些操作是更高级算法(如线性代数、图像变换、神经网络等)的基石。建议你动手敲一遍代码,加深理解。
记住关键点:
希望这篇关于C#矩阵运算的教程对你有所帮助!继续练习,你很快就能在项目中灵活运用矩阵操作了。
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