EF Core分页优化实战指南（C#开发者必看的高性能分页查询技巧）

为什么需要分页？

想象一下，你的数据库中有10万条用户记录。如果一次性加载所有数据：

• 内存会迅速耗尽
• 页面加载速度极慢
• 数据库压力剧增

因此，分页是解决大数据量展示问题的标准做法。而Entity Framework Core分页查询提供了多种实现方式，但并非所有方式都高效。

错误的分页方式（避免这样做！）

很多初学者会写出如下代码：

// ❌ 错误示范：先加载全部数据再分页var allUsers = context.Users.ToList();var pageData = allUsers.Skip((page - 1) * pageSize).Take(pageSize).ToList();

这种方式的问题在于：ToList() 会把整张表的数据从数据库拉到内存中，然后再做分页。这不仅浪费资源，还可能导致应用崩溃。

正确的EF Core分页写法

正确的做法是让数据库完成分页工作，只返回当前页所需的数据。EF Core 提供了 Skip() 和 Take() 方法，它们会被翻译成 SQL 的 OFFSET 和 FETCH（或 LIMIT）语句。

public async Task<List<User>> GetUsersPagedAsync(int page, int pageSize){    if (page <= 0) page = 1;    if (pageSize <= 0) pageSize = 10;    return await context.Users        .OrderBy(u => u.Id) // 必须有 OrderBy 才能使用 Skip/Take        .Skip((page - 1) * pageSize)        .Take(pageSize)        .ToListAsync();}

注意：OrderBy 是必须的！否则 EF Core 会抛出异常，因为数据库无法确定“跳过”哪些行。

进阶：返回总记录数 + 分页数据（用于前端分页控件）

实际项目中，前端通常需要知道总共有多少条数据，以便显示“共100页”。这时可以封装一个分页结果类：

public class PagedResult<T>{    public List<T> Items { get; set; }    public int TotalCount { get; set; }    public int Page { get; set; }    public int PageSize { get; set; }    public int TotalPages => (int)Math.Ceiling((double)TotalCount / PageSize);}public async Task<PagedResult<User>> GetUsersWithTotalAsync(int page, int pageSize){    var query = context.Users.AsNoTracking(); // 提升读取性能    var totalCount = await query.CountAsync();    var items = await query        .OrderBy(u => u.Id)        .Skip((page - 1) * pageSize)        .Take(pageSize)        .ToListAsync();    return new PagedResult<User>    {        Items = items,        TotalCount = totalCount,        Page = page,        PageSize = pageSize    };}

这里使用了 AsNoTracking()，它告诉 EF Core 不要跟踪这些实体，适用于只读场景，可显著提升查询性能——这是高性能分页的重要技巧之一。

性能对比与最佳实践

| 方式 | 数据库查询次数 | 内存占用 | 推荐度 ||------|----------------|----------|--------|| 先ToList再分页 | 1次（全表） | 高 | ❌ || Skip+Take | 1次（仅当前页） | 低 | ✅ || Skip+Take + Count | 2次（分页+总数） | 低 | ✅✅ |

**最佳实践建议**：

• 始终使用 Skip + Take 实现分页
• 对只读查询使用 AsNoTracking()
• 确保有合适的数据库索引（如按时间排序的字段）
• 避免深度分页（如第10000页），可考虑游标分页（Cursor-based Pagination）

总结

通过本文，你已经掌握了 C# EF Core分页教程的核心内容。记住：让数据库做它擅长的事——分页计算应在数据库端完成，而非应用内存中。合理使用 Skip、Take、AsNoTracking 和索引，你的应用将具备真正的高性能分页能力。

希望这篇关于 EF Core分页优化 的教程对你有所帮助！欢迎在项目中实践并分享你的经验。