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TensorRT安装全攻略：一站式指南（Linux与Windows双平台实战）
TensorRT安装全攻略：一站式指南（Linux与Windows双平台实战）
TensorRT是NVIDIA推出的高性能深度学习推理优化器，能显著加速模型推理速度。本教程将详细讲解TensorRT在Linux和Windows系统上的安装步骤，即使是小白也能轻松上手。无论您是从事人工智能开发还是边缘计算，正确安装TensorRT都是提升效率的关键。
前置要求
在开始TensorRT安装前，请确保系统满足以下条件：已安装NVIDIA显卡驱动、CUDA工具包和cuDNN库。这是TensorRT运行的基础，特别是对于深度学习推理任务。
Linux系统安装TensorRT
Linux是TensorRT安装的常用平台，以Ubuntu为例。首先，访问NVIDIA官网下载TensorRT的tar包或deb包。对于tar包，解压后添加环境变量：export LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:/path/to/TensorRT/lib。然后，安装Python包：pip install tensorrt-.whl。这能优化Linux系统下的深度学习推理性能。
Windows平台安装TensorRT
在Windows平台，TensorRT安装需使用exe安装程序或zip包。下载后，运行安装程序并遵循向导，将TensorRT库路径添加到系统环境变量中。接着，通过pip安装Python包：pip install tensorrt-.whl。验证安装时，打开命令提示符并运行：python -c "import tensorrt; print(tensorrt.version)"。这确保了Windows平台的TensorRT安装成功，便于后续的推理优化工作。
验证安装与常见问题
完成TensorRT安装后，编写一个简单脚本测试：导入tensorrt并创建记录器。如果遇到错误，检查CUDA和cuDNN版本兼容性。常见问题包括路径设置错误或依赖缺失，参考官方文档解决。本教程强调，正确的TensorRT安装能大幅提升模型部署效率，特别是在Linux和Windows双平台上。
总结来说，TensorRT安装是深度学习推理优化的关键一步。通过本教程，您已掌握Linux和Windows系统的安装方法。现在，您可以开始使用TensorRT加速您的AI应用了！
本文由主机测评网于2026-01-04发表在主机测评网_免费VPS_免费云服务器_免费独立服务器，如有疑问，请联系我们。
本文链接：https://www.vpshk.cn/20260114694.html
