AI经济革命：未来1000天内的社会重塑与人类未来

这证明传统经济模型已无法反映真实世界。

为解决这一问题，Emad回归本质，提出两个根本问题：

经济到底是什么？我们又是谁？

他提出，AI作为最接近人类行为模式的系统，其内在数学模型可能帮助我们更精确理解经济运行。

最终，他得出核心结论：

在所有系统中，对现实建模最精确的系统，活得最久。

换言之，无论是公司、个体还是AI智能体，能最有效“贴合现实”的模型才最具生存力。

这与AI的目标函数一致：最小化预期与现实之间的差距。

基于这一结论，Emad团队构建了一套全新经济测量体系。

他指出，GDP完全忽略了现代经济的关键部分，如贸易网络效应、产业多样性、技术能力与知识积累等。

他提出，应关注经济的“流动性”与“弹性”：

资本、创意、人才等流动，以及一国经济的开放性与适应力。

基于这些变量，他们开发了“多维经济仪表盘”（dashboards），用于衡量个体、家庭、国家乃至人类社会的发展质量。

这套仪表盘源于GenAI建模逻辑，更契合未来AI主导经济形态。

Emad强调，我们“无法管理无法测量的东西”，因此需要更真实的经济模型。

AI中减少预测误差的数学方法，现可用来解释整个经济系统，从微观到宏观。

随后，他回归GDP问题。

“疯子”才唯GDP，MIND框架才合理

GDP是过时且单一的指标，无法反映真实社会价值。

GDP发明者Simon Kuznets曾对美国国会表示：“请不要只用GDP来衡量国家福祉。”

但至今，美国仍沉迷于此。

Emad举了一个极端例子：

治愈癌症对GDP是坏事；未治愈癌症对GDP反而是好事。

因为GDP只计算支出——医疗花费推高GDP，而治愈减少支出，这暴露了GDP的荒谬。

Emad的新模型同时衡量四种“资本”类型，而非仅“物质资本”。

Emad说，现实中有四种核心资本：Material（物质）、Intelligence（智力）、Network（网络）、Diversity（多样性）。

合称“MIND框架”，代表未来社会真正应衡量的经济健康指标。

他逐一解释：

1、物质资本（Material）

这是最传统、最稀缺的资源，具有“零和”属性，流动后无法保留。

2、智力资本（Intelligence）

这是人类知识、经验与学习能力的总和，可无限复制而不减少，生成式AI正加速此领域。

Emad补充：“给人新想法，不仅不消耗自己，反而丰富他人。”

3、网络资本（Network）

这是人际关系、行业联系、资源调动能力，带来影响力、流动性与机会。

4、多样性资本（Diversity）

这是系统的“抗风险能力”，拥有多样性意味着备选项：不同技能、朋友群体、收入来源等。

例如，爱尔兰马铃薯危机因粮食来源单一，导致社会饥荒。

这是典型“低多样性”灾难。

Emad强调：“四种资本缺一不可。任何一项为零，系统就可能崩溃。”

这四种资本是相乘关系（multiplicative），意味着：任一项为零，整体即为零。

Emad指出，此模型适用于个人、企业、组织、国家。

从另一角度看，AI正让“智力资本”极度充裕。

在此结构性转变下，必须重新评估其他三种资本，以构建稳定繁荣社会。

当前正是历史交替的“过渡期”。

社会转型的四大阶段

在《The Last Economy》书中，Emad提出人类史上四大“反转”（Inversion），每次代表经济权力和价值创造方式的根本变化。

第一反转：土地为王

在农业社会，土地是最重要生产资料，土地和佃农数量决定价值创造。

第二反转：劳动力兴起

随着工业革命，城市兴起，经济核心转向劳动力密集型产业，如英国曼彻斯特成为工业中心。

第三反转：资本驱动

工业化深入后，资本成主要推动力，有资本者可建工厂、铺铁路、做全球生意，财富向资本集中。

第四反转（当前阶段）：智能崛起（Intelligence Inversion）

此阶段AI将主导GDP增长，人类智能被机器智能替代，大量认知劳动被“廉价、高效、可扩展的AI智能体”取代。

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Emad强调，我们正处“最后一次反转”，也是最剧烈一次。

最后一次反转

如何识别这场变革已开始？有何迹象？

端倪早已出现：

市场估值最高公司如微软、甲骨文，市值万亿却无需大量人力；

AI可创造“几乎无限智能产出”，无需人类参与；

资本回报率不再与员工数量挂钩。

AI正从经济循环中剥离“人力”。

主持人观察到，人们不再相信“未来一年会更好”或“下一代会更优”。

这种“失去对进步的信念”，才是最根本社会危机。

Emad同意并强调：

这场变革加速器是AI。它已从替代体力劳动，进入替代脑力劳动，乃至“象征性”工作。

Emad新模型核心预测——“人类的处境很糟糕”。

为何？因为AI是更优秀的经济行为体。

AI进化速度远超人类，例如思考时间从20分钟提升到200分钟以上。

AI认知能力无生理上限，可无限扩展；而人类大脑有上限。

这意味着，AI可完成任何“认知劳动”，并能自动学习、批量复制、互相校对。

在AI团队中，人类优势不明显，这正是问题根源。

Emad强调：“在AI智能体高效预测、快速适应、无限扩展前提下，人类劳动价值不仅是归零，甚至可能是负数。”

这意味着：人类“智能资本”正在贬值，甚至成负债。

这解释了社会焦虑：大多数白领岗位将被AI替代，只是时间问题。

他特别提到，过去认为AI只替代底层工作如快递、流水线，现在不同：

在律师、医生、程序员等高门槛职业，AI表现远超人类想象。

甚至，在35美元树莓派设备上运行AI模型，实现了超过专业医生的诊断表现。

在“服务型经济+知识工作为主”社会中，主持人怀疑“AI会彻底摧毁中产基础”。

Emad点头：“是的，尤其是美国。”

AI无需工资、不罢工、不要求社保；AI可计入资产、折旧、抵税；而人类是成本、不可控变量、“风险”……

AI比人类劳动力更具性价比。

因此，从企业角度：解雇人类，引入AI，是经济上最理性选择。

主持人赞同并指出，这意味着社会将见暴力冲突大幅上升。

Emad不否认，他提到，一旦AI力量掌握在少数“资本派”手中，拥有最多GPU和算力的公司成真正统治者。

这将带来危险断裂：

权力中枢靠AI保住资本，人类民众却被彻底排除在外。

更讽刺的是：在美国，私企无义务雇佣任何人，其唯一义务是对股东负责。

因此，在AI成本更低、效率更高前提下，人类被“经济合理性”彻底淘汰是迟早的事。

未来：“人本位”货币？

Emad指出，在此背景下，许多人寄望政府扮演“缓冲角色”，如发放全民基本收入（UBI）稳定局势。

Emad强调，在这场全社会剧烈动荡的过渡期，必须建立两种全新底层能力系统：

通用基础AI（Universal Basic AI）和“人本位”新型货币。

通用基础AI必须“为人而生”，而非“为利润而生”。

如果未来多数AI企业无利润（只追求现金流和扩张），征税无法提高财政收入；

此时，根本逻辑转变是：通过“人类行为”本身生成货币。

这是一种不同于税收型或债务型的UBI构想。

Emad表示，重建未来社会秩序的关键，不只是“给每人一个AI”或“发钱维稳”，而是要回答核心问题：

人类在AI主导世界里，还需要什么？

他的答案明确：我们需要——有组织的、人人可用的、普惠的人类集体知识。

新经济体系应立足人之本位。

参考资料：

https://www.youtube.com/watch?v=ziLmtuLm-LU&t=152s

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