欢迎来到本教程!本文将详细指导您在Jetson Orin Nano平台上,使用Ubuntu 22.04操作系统、ROS2机器人操作系统、宇树L2激光雷达以及FastLIO2激光惯性里程计,实现PX4飞控的定点飞行模式。无论您是机器人爱好者还是开发者,都能按照步骤完成设置。本教程将涵盖硬件连接、软件安装、配置和集成,确保小白也能轻松上手。关键词如 Jetson Orin Nano 和 宇树L2激光雷达 是项目的核心组件。
首先,确保您拥有以下硬件:
软件方面,我们需要:
在开始前,请确认所有设备供电正常。本教程的 PX4定点模式 实现依赖于精准的传感器数据。
为Jetson Orin Nano安装Ubuntu 22.04:从NVIDIA官网下载镜像,使用工具如Etcher刷写到SD卡。插入SD卡并启动设备,按提示完成安装。确保网络连接以便后续步骤。
打开终端,执行以下命令安装ROS2 Humble:
sudo apt updatesudo apt install localessudo locale-gen en_US en_US.UTF-8sudo update-locale LC_ALL=en_US.UTF-8 LANG=en_US.UTF-8export LANG=en_US.UTF-8sudo apt install software-properties-commonsudo add-apt-repository universesudo apt update && sudo apt install curl -ysudo curl -sSL https://raw.githubusercontent.com/ros/rosdistro/master/ros.key -o /usr/share/keyrings/ros-archive-keyring.gpgecho "deb [arch=$(dpkg --print-architecture) signed-by=/usr/share/keyrings/ros-archive-keyring.gpg] http://packages.ros.org/ros2/ubuntu $(. /etc/os-release && echo $UBUNTU_CODENAME) main" | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/ros2.list > /dev/nullsudo apt updatesudo apt upgradesudo apt install ros-humble-desktopsource /opt/ros/humble/setup.bashecho "source /opt/ros/humble/setup.bash" >> ~/.bashrc
安装后,运行 ros2 version 验证。
将宇树L2激光雷达通过USB连接到Jetson Orin Nano。下载ROS2驱动(从厂商仓库),编译安装:
cd ~/ros2_ws/srcgit clone https://github.com/示例/宇树L2驱动.gitcd ..colcon buildsource install/setup.bash
运行 ros2 topic echo /scan 检查雷达数据。确保 宇树L2激光雷达 被正确识别。
FastLIO2 是关键SLAM工具。安装依赖并克隆仓库:
sudo apt install libeigen3-dev libboost-all-devcd ~/ros2_ws/srcgit clone https://github.com/hku-mars/FAST_LIO.gitcd FAST_LIOgit submodule update --initcd ../..colcon buildsource install/setup.bash
修改FastLIO2参数文件,设置雷达话题为 /scan,以适应宇树L2。
在Jetson上安装MAVROS2用于与PX4通信:
sudo apt install ros-humble-mavros ros-humble-mavros-extras
通过QGroundControl配置PX4参数:设置 COM_RCL_EXCEPT 为4允许Offboard模式,调整EKF2以接受外部姿态(来源为视觉)。这为 PX4定点模式 奠定基础。
编写ROS2节点,订阅FastLIO2输出的里程计(话题如 /Odometry),并发布到PX4 via MAVROS2。示例节点代码:
#include "rclcpp/rclcpp.hpp"#include "nav_msgs/msg/odometry.hpp"#include "mavros_msgs/msg/position_target.hpp"class OdometryToPX4 : public rclcpp::Node {public: OdometryToPX4() : Node("odometry_to_px4") { subscription_ = this->create_subscription( "/Odometry", 10, std::bind(&OdometryToPX4::callback, this, std::placeholders::1)); publisher = this->create_publisher("/mavros/setpoint_raw/local", 10); }private: void callback(const nav_msgs::msg::Odometry::SharedPtr msg) { auto target = mavros_msgs::msg::PositionTarget(); target.position.x = msg->pose.pose.position.x; target.position.y = msg->pose.pose.position.y; target.position.z = msg->pose.pose.position.z; target.coordinate_frame = mavros_msgs::msg::PositionTarget::FRAME_LOCAL_NED; target.type_mask = 0; publisher_->publish(target); } rclcpp::Subscription::SharedPtr subscription_; rclcpp::Publisher::SharedPtr publisher_;}; 编译后,依次启动雷达驱动、FastLIO2和此节点。在PX4中切换至Offboard模式,无人机应能保持定点。测试时注意安全。
通过本教程,您已成功在 Jetson Orin Nano 上使用Ubuntu 22.04、ROS2、宇树L2激光雷达和 FastLIO2 实现了 PX4定点模式。这为自主无人机开发提供了完整解决方案。如有问题,请参考官方文档。继续探索机器人技术的无限可能!
本文由主机测评网于2026-01-06发表在主机测评网_免费VPS_免费云服务器_免费独立服务器,如有疑问,请联系我们。
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