在Ubuntu 24.04上部署Ollama全攻略（从零开始拉取和运行AI模型）

先决条件

在开始之前，确保你已安装Ubuntu 24.04操作系统（桌面版或服务器版均可），并具备稳定的网络连接。此外，需要一个终端窗口来执行命令。

步骤一：安装Ollama

Ollama是一个用于本地运行大型语言模型的工具，简化了AI模型的部署过程。在Ubuntu 24.04上安装非常简单：

1. 打开终端。你可以通过快捷键 Ctrl+Alt+T 打开。
2. 运行以下命令下载并安装Ollama：curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh
3. 安装过程中可能需要输入密码。等待安装完成，这通常只需几分钟。

安装完成后，Ollama服务会自动启动。你可以通过运行 ollama --version 来验证安装。如果显示版本号，说明Ollama部署成功。

步骤二：拉取模型

拉取模型是AI模型部署的关键步骤。Ollama支持多种模型，如Llama 2、Mistral等。以下是拉取模型的详细过程：

1. 在终端中，使用 ollama pull 命令拉取模型。例如，拉取Llama 2模型：ollama pull llama2
2. 根据模型大小，下载可能需要一些时间（从几分钟到几小时）。确保网络连接稳定，以便顺利完成模型部署。

拉取完成后，模型就存储在本地。你可以通过运行 ollama list 查看已拉取的模型列表。这标志着AI模型已准备好运行。

步骤三：运行模型

现在，你可以运行拉取的AI模型进行交互。这个过程展示了Ollama的易用性：

1. 在终端中运行以下命令启动模型：ollama run llama2
2. 首次运行会加载模型，之后你可以输入提示词（例如，“你好”）与AI交互。系统将生成响应，体验本地AI模型的强大功能。
3. 要退出交互模式，输入 /bye。

你还可以尝试其他命令，如 ollama ps 查看运行中的模型，或 ollama stop llama2 停止模型。

总结

通过本教程，你成功在Ubuntu 24.04上部署了Ollama，并拉取了AI模型。这为本地AI应用开发奠定了基础，无论是用于研究、学习还是项目开发，模型部署都变得简单高效。如果你在过程中遇到问题，可以参考Ollama官方文档或社区资源。祝你在AI之旅中顺利探索更多AI模型！