Windows大模型开发环境搭建全攻略（基于WSL2与Ubuntu22.04的详细配置教程）

Windows大模型开发环境搭建全攻略（基于WSL2与Ubuntu22.04的详细配置教程）

在人工智能领域，大模型开发已成为热门方向。对于Windows用户，使用WSL2（Windows Subsystem for Linux 2）和Ubuntu 22.04可以轻松构建高效的开发环境。本教程将详细指导小白用户一步步配置，确保你能顺利搭建大模型开发环境，优化Windows配置流程。

什么是WSL2和Ubuntu 22.04？

WSL2是微软推出的Windows子系统 for Linux的第二版，它允许在Windows上运行Linux发行版，性能接近原生Linux。Ubuntu 22.04是一个流行的Linux发行版，适用于开发。结合两者，可以在Windows上享受Linux的开发便利，为后续大模型项目奠定基础。

准备工作

确保你的Windows系统是Windows 10版本2004或更高，或Windows 11。并启用BIOS/UEFI中的虚拟化功能（如Intel VT-x或AMD-V）。

步骤一：安装WSL2

首先，以管理员身份打开PowerShell，运行以下命令启用WSL：

dism.exe /online /enable-feature /featurename:Microsoft-Windows-Subsystem-Linux /all /norestart

然后启用虚拟机平台：

dism.exe /online /enable-feature /featurename:VirtualMachinePlatform /all /norestart

重启计算机后，设置WSL2为默认版本：

wsl --set-default-version 2

此时，WSL2安装完成。接下来安装Ubuntu 22.04。

步骤二：安装Ubuntu 22.04

打开Microsoft Store，搜索“Ubuntu 22.04 LTS”并安装。安装后，从开始菜单启动Ubuntu，首次启动会提示创建用户名和密码。完成后，你就拥有了一个完整的Ubuntu系统。

步骤三：配置Ubuntu系统

在Ubuntu终端中，更新软件包列表以获取最新版本：

sudo apt update && sudo apt upgrade -y

安装常用开发工具，如Python3、pip和git：

sudo apt install python3 python3-pip git -y

步骤四：安装大模型开发所需库

对于大模型开发，通常需要PyTorch或TensorFlow等框架。这里以PyTorch为例，安装CPU版本（如果需GPU支持，请配置CUDA）：

pip3 install torch torchvision torchaudio

此外，安装其他常用库，如transformers和numpy：

pip3 install transformers numpy pandas

步骤五：验证安装

运行Python，导入PyTorch检查是否安装成功：

python3 -c "import torch; print(f"PyTorch版本: {torch.version}")"

如果输出版本号，说明环境配置正确。你已成功在Windows上使用WSL2和Ubuntu 22.04搭建了大模型开发环境。

结语

本教程详细介绍了从零开始配置Windows配置下的开发环境。通过WSL2和Ubuntu 22.04，你可以无缝进行大模型开发和测试。如有问题，参考官方文档或社区资源。祝你开发顺利！