AI革命下的工作本质重塑与人类价值再定义

当一位专业人士耗费十年光阴锤炼为领域专家，却可能在顷刻间被一行「AI提示词」所取代，从而面临失业困境。

他该如何在深刻的失落中，重新审视并构建「自我价值」的根基？

被AI颠覆工作岗位的现象已层出不穷，特别是在科技行业与大型企业之中。

Ian Carter，现年33岁，曾任微软技术项目经理，于今年5月遭遇裁员。

直至今日，他依然未能寻得新职位！

至于为何微软这类科技巨头纷纷裁员，最关键的因素便是：对AI领域持续且巨额的投入！

随之而来的趋势是，那些仅需「通用技能」的岗位，正迅速被AI工具所替代。

因此，当AI全面超越人类在某些领域的表现时，我们或许应当重新思考「工作」这一概念的定义！

如果工作被AI淘汰

那它本就不是「真工作」

再次强调，若你的工作能被AI轻松替代，那么这份工作或许就不该被视作「真工作」。

这是山姆·奥特曼近期提出的鲜明观点。

近来，他不断探讨着「工作消亡论」的相关议题。

究竟何谓真工作，何谓假工作？

在OpenAI上周三的DevDay大会上接受Rowan Cheung访谈时，奥特曼阐述了一个核心看法：

你当下所从事的工作——那些很可能即将被AI变革或淘汰的职责——并非「真正意义上的工作」。

重要的事情，他确实反复强调了多次。

当然，这一观点并非无源之水，它源于Cheung引用的一个经典思想实验。

即设想半个世纪前的农民会如何评判我们今日的职业？

「如果你告知五十年前的农民，一个名为互联网的奇妙事物将催生十亿个全新工作机会，他大概率会认为这难以置信。」

同理，进行简单的时间置换，假设我们身处55年后的2080年：

「如果你告诉五十年前的农民（如今有个调侃称程序员为数字时代农民工），一个名为AI的革新将创造数十亿个新岗位，他同样会感到不可思议。」

更能佐证这一现实的是，AI技术的发展速度远超互联网技术，呈现出指数级增长！

相较于历史上的其他技术革命，如电力、自动驾驶、压缩机、互联网、计算机、社交媒体等，AI技术被社会「采纳」的速率是「前所未有」的！

AI技术革命，很可能成为人类历史上的最后一场重大技术变革！

在「AI智能」时代，数以亿计知识工作者的生计将在新岗位涌现之前受到严峻挑战。

我们目前尚无法预见AI在几十年后会创造出何种职业，正如过去的农民难以想象互联网如何孕育出一个完整的经济生态。

「关于那位农民，」奥特曼表示，他（农民）不仅不会相信你（互联网创造数十亿岗位）。

而且他很可能审视你我所做之事并断言，「你们所从事的，不算真正的工作」。

奥特曼坦言，这让他感觉「稍感宽慰」，但「在某些层面却更加忧虑」。

他进一步解释道：

如果你在耕作土地，你就在从事人们真正需求的事务，你在生产粮食，维系他们的生存。（基于过去技术体系的视角）

农民会将此类工作定义为「真正的工作」。

但那位农民或许会将我们的现代职业视作「消磨时光的游戏」，因此这不算一份「真正的工作」。

类似的类比，极有可能，如果我们能窥见未来的那些职业，我们也会心生感慨：

或许我们的工作不如农民的工作那般「实在、贴近大地」，但比起未来某种AI形态下的工作，仍显得更为真实。

毕竟当前我们尚用AI作为辅助工具，未来或许人人皆如魔法师，挥动AI魔杖即可完成事务。

说不定未来的工作场景是左手调度ChatGPT、右手牵引DeepSeek、左脚驾驭Gemini、右足踏着Grok。

人类？似乎仅需动口即可，甚至未来脑机接口所预示的图景中，意念一动，万事皆成。

简而言之，其核心含义是：

当AI重塑当下与未来的就业结构时，无需过度恐慌——新的工作形态终将浮现，只是我们目前尚难以具象化。

每个时代的人都难以全然理解下一代的工作形式。

AI将改变工作的本质，但「工作」这一概念不会消亡。

我们今日担忧AI导致失业，恰如过去的农民无法设想程序员或设计师的存在。

未来的人类或许会觉得我们的工作「更为真实」，就像我们视农耕为「更真实」一样。

或者，直接而言，如果你的工作能被AI替代，它便不是「真工作」，毕竟未来注定会被替代、消逝。

不过，奥特曼相信「人类与工作」的关系总会找到新的平衡点。

「我深信人类的内在驱动力恒久不变，」奥特曼说，「而且我认为，我们总能寻得足够多有意义的事情去从事。」

拒用Cursor一周遭解雇

硅谷掀起反AI编码浪潮

关于「AI如何重构工作、过去的农民、如今的码农、未来的人类」的探讨，并非停留于哲学思辨。

在现实世界中，这种变革已悄然启动，但过程必然伴随阵痛。

在硅谷，金融科技独角兽Ramp的办公室内，一场关乎AI编写代码的「内部革命」正激烈展开。

一些「旧时代」的经理们开始遭遇一种「新型困扰」，源于实习生及其「AI化工作方式」。

今年夏季，公司高层正以空前热情鼓励全员拥抱AI编码工具，甚至在内部设立了Claude Code重度用户排行榜，以游戏化机制激励员工使用AI。

然而，当这些年轻人提交的代码涌入系统时，经理们被大量「AI敷衍生成的粗糙代码」所淹没。

这些代码表面运行顺畅，但内部结构却如混乱迷宫，暗藏逻辑陷阱与潜在漏洞。

无独有偶，另一家机器人初创公司正经历更惨痛的教训。

该公司曾雇佣一名大学生编写软件，这位年轻人是AI编码助手Cursor的坚定拥趸，几乎完全依赖它完成工作。

起初，一切显得高效无误。

然而，当该学生离职后，真正的噩梦降临。

接手代码库的资深工程师们发现，他们完全无法理解这些由AI生成、缺乏人类逻辑与注释的晦涩「黑箱」。

最终，他们耗费整整两月时间，进行了一场艰苦的「数字考古」，才勉强厘清这些代码的运作逻辑。

「我们当初不如直接聘请一位经验更丰富的工程师，」公司的一位机器人专家事后无奈总结。

代码战争

在旧金山小型AI初创公司Mixus里，创始人Shai Magzimof亲身经历了这场「代码战争」中最直接的冲突。

Mixus仅有五名全职员工，每一位都是核心力量。

然而，Magzimof的两位软件工程师竟公开「抗命」，拒绝深度使用Cursor或任何其他新兴编码辅助软件。

「他们竟认为，自己能比Cursor做得更出色，」Magzimof回忆当时情景，语气中仍带诧异。

其中一位工程师表示，自己仅用Cursor自动补全单行代码，但这远未达到Magzimof期望的「深度整合」——即将AI彻底融入创作流程的革命性变革。

「你在开玩笑吗？」Magzimof的质问在办公室回荡。

他将这种固执归因于一种根深蒂固的情绪——「工程师的傲骨」。

他认为，这些精英耗费多年光阴与巨额学费才精通这门复杂「手艺」，如今一个AI宣称能更快更好完成，这无异于对其整个职业生涯的否定。

「你让他们抛弃过往积累，全面转向AI，」Magzimof说，「他们就是抗拒。」

最终，Magzimof将两人全部解雇，其中一人入职仅一周。

Mixus的风波并非孤立事件，而是行业宏大图景的缩影。

过去九个月，一股由CEO们引领的AI编码狂潮席卷整个行业。

OpenAI与Anthropic竞相推出更智能的编码程序，开发Cursor的初创公司Anysphere，估值在一年内暴涨近12倍。

微软的萨蒂亚·纳德拉、Alphabet的桑达尔·皮查伊、Salesforce的马克·贝尼奥夫等科技巨擘纷纷站台，宣称在其公司内，AI已承担20%至50%的代码编写任务。

Anthropic的CEO Dario Amodei更是预言，到九月份AI将编写90%的新代码。尽管该数字最终被证实过于激进，但它清晰传递了一个信号：拥抱AI编码，已成必然趋势。

或许，技术争议终将解决，但真正引爆这场「代码战争」的，是一个超越代码、效率与漏洞，直抵创造者身份核心的问题：

「如果AI能产出卓越代码，那么我作为人类的价值，究竟何在？」

这一问题，至今未有答案。

参考资料：

https://www.businessinsider.com/microsoft-layoff-job-hunt-struggles-pay-rent-tech-industry-2025-10

https://www.theinformation.com/articles/rise-cursor-resistance-techies-want-ignore-ai-coding-tools?rc=epv9gi

https://futurism.com/artificial-intelligence/sam-altman-real-work-ai