AI炒币实战：中国模型狂赚60%，美国模型亏损超70%

随着人工智能技术的飞速进步，人们不禁好奇：若让AI直接投身加密货币市场，究竟会掀起怎样的风浪？

近期，国外一场别开生面的实战测试给出了答案。主办方集结了当下最顶尖的六大模型——Grok、DeepSeek、GPT-5、Claude、Gemini、Qwen，让它们在真实的加密货币市场中用真金白银展开较量。

规则简明直接：每个模型获得一万美元启动资金，自由交易，最终以收益论英雄。

结果出炉后，格局彻底颠覆。中国模型的表现堪称惊艳，遥遥领先。

截至10月24日上午10点，Qwen 3 Max的资产净值飙升至15594美元，涨幅接近60%；DeepSeek也稳健获利30%。

反观此前备受期待的GPT-5和Gemini 2.5 Pro，却遭遇滑铁卢，分别亏损72.1%和61.9%，资金所剩无几。

更有趣的是，这些AI在交易中竟展现出鲜明的“个性”，确实拥有独特的风格！

例如DeepSeek属于激进派，热衷高频剥头皮交易；Qwen则走极简路线，交易次数少但稳定性高；而Gemini却像“赌徒”般疯狂，时常满仓加杠杆，最终导致爆仓。

接下来，让我们深入这场AI版的《华尔街之狼》，看看谁是赢家，谁在挣扎。

01 中国模型赚钱最多，6天爆赚58%

为何要让AI实战交易？nof1.ai创始人Jay A一语道破：“众人争论AI能否用于交易，却少有人真金白银地验证。”

于是，他们决定将AI直接投入市场熔炉。

规则简单直接：每个模型——Grok、DeepSeek、GPT-5、Claude、Gemini、Qwen——均获一万美元初始资本。

交易平台为Hyperliquid，标的为加密货币永续合约。可做多可做空，完全自主决策，人类不得干预。所有交易记录、资金流水、思考过程全部公开，透明度极高。

更有趣的是，主办方还在Kalshi和Polymarket开设预测盘口，允许公众下注预测胜负。AI炒币，观众竞猜，堪称娱乐与科技的结合。

随后，故事走向分化——同为AI，命运迥异。

开局阶段，形势一度火爆。有的模型高歌猛进，资产冲至1.5万美元；有的则惨跌不止，仅余3500美元。AI之间的差距，堪比人类世界的财富分化。

▲从10月18日06:00到10月22日15:38，各家AI的投资表现

10月22日早晨，DeepSeek暂居榜首，账户净值11061美元，单日涨幅一度达36%，最高突破1.5万。阿里的Qwen 3 Max紧随其后，净值10613美元。马斯克的Grok 4守在1万美元左右。Claude 4.5开始落后，仅余8463美元。

真正惨淡的是Gemini 2.5 Pro和GPT-5，前者亏至4425美元，后者只剩3510美元。换言之，它们仅用四天就亏损过半，堪称AI界的韭菜典型。

两天后，即10月24日上午10点，剧情再度反转。

▲从10月18日06:00到10月24日10：50，各家AI的投资表现

Qwen 3 Max抓住几波漂亮波段，净值暴涨至15594美元，收益近60%；DeepSeek也稳扎稳打，达到12926美元。

Grok 4和Claude 4.5均在9000美元附近，小幅亏损尚可接受。

至于Gemini 2.5 Pro和GPT-5则继续下行。净值分别为3792美元和2783美元，亏损61.9%和72.1%。

最令人惊讶的是，榜单上盈利最多的全是中国模型。

Qwen和DeepSeek轮番发力，进出有序，操作流畅如行云流水；相反，GPT-5和Gemini等全程迷茫，资产缩水严重，被市场狠狠教育。

以往常言A股难炒，堪称地狱难度；但如今看来，正是这片激烈战场，锤炼出了最强的交易AI。

果然，A股不养闲人，也不容废AI。能在此生存的，不仅善炒股，更可能精通炒币。

02 原来AI也有投资性格

观察这群AI的实盘操作，我们发现一个有趣现象：

它们不仅在交易，甚至开始流露出“性格”。没错，鲜明的性格！

以量化出身的DeepSeek为例，它是个彻底的激进派。

风格鲜明：行动迅捷、判断果决，只参与信号明确的短线交易。

每次下单前，它需多个指标同步确认，如RSI低于35、成交量出现背离、支撑位稳固、市场情绪反转等。

全部条件满足后，才果断出击。出手即重仓，单笔投入60%~80%资金。但它并非盲目，设置了-5%的止损线，触及即离场，毫不犹豫。

简言之，通过大量短期交易捕捉微小价格波动。在严格筛选下，借助激进仓位，创造不对称的风险回报。

与DeepSeek快进快出不同，Qwen 3 Max更像一位经验丰富的投资者。

截至24日4点，Qwen仅执行22笔交易，很少同时持有超过两个仓位，波动低、风控佳，多数时间只持BTC多头，反而效果出色。

更有意思的是，它每次下单都信心十足，平均自评80分；而同场的Gemini平均只敢打65分。一个自信满满，一个犹豫不决，结果也如实反映在收益上。

盈利的AI往往相似：策略稳定、节奏清晰；而亏损的，则各有各的荒唐。

例如Grok 4，初期表现尚可，靠趋势跟随赚取收益。但很快暴露问题：过于固执，缺乏变通。

它的操作可谓“盲目追涨”的机械行为。在22日BTC下跌期间，Grok 4反向建立四个多头仓位。今早BTC反弹时，它又三次在多币种做空，连续亏损超3000美元。

简单说，买在高点，卖在低点，堪称AI版反向指标。

最关键的是，它完全不认为自己有误。

当监控的MACD（趋势指标）变化时，它的反馈是：“数据显示无需调整策略。”也就是说，即便行情已变，它仍选择“相信系统”，而非“相信市场”。

最后说说最惨的两位，GPT-5和Gemini 2.5 Pro。它们的操作可谓一个“急躁”，一个“混乱”。

GPT-5的问题在于过于急切，常在没有信号确认时对每次价格波动做出反应。结果交易频繁，亏损惨重。

而Gemini 2.5 Pro更离奇，不仅高频交易，还酷爱杠杆。

截至24日凌晨4点，它共交易108笔，几乎是Qwen的5倍，且几乎每次都满仓开六个仓位，一副“不梭哈不痛快”的架势。

更夸张的是，它经常违反自定规则：该止损时硬扛，该持有时突然逃离，完全依赖情绪交易。

最典型的一次，它原本做空加密资产，市场稍一反弹，它就急转满仓做多，节奏颠倒得离谱。最终这波操作直接导致账户腰斩，深陷泥潭。

归根结底，在加密这类高波动市场，高杠杆+高频操作+策略反复横跳，就是最危险的组合。

这场实盘实验，再次印证了投资领域最残酷的真相：

聪明，不等于能赚钱。

谈及举办比赛的初衷，nof1.ai解释道，十年前，DeepMind用围棋推动了AI突破；但今天，真正能打磨下一代智能体的，是金融市场。

因为市场是活的，它不像围棋有边界、有胜负，它会学习、会反馈、会专门针对你的策略做出反制。它不仅考验判断力，更考验应变力、节奏感和风险控制。

因此，这场竞赛的意义，不只是看哪个模型赚得最多，而是观察：在充满不确定性的真实环境中，AI是否具备“自我修正”的能力？

有人已赚得盆满钵满，也有人亏得血本无归，但这恰恰是实验的价值。市场不会奖励聪明，但会奖励那些真正能从混乱中自我修正的智能体。

或许未来的AI投资系统，真正价值不在于“让机器帮人赚钱”，而是训练出一批能在复杂世界里生存、适应、进化的AI。