从零开始在Ubuntu上快速部署Docker和Dify（结合蓝耘MaaS平台打造AI应用实战指南）

从零开始在Ubuntu上快速部署Docker和Dify（结合蓝耘MaaS平台打造AI应用实战指南）

本教程将指导小白用户从零开始，在Ubuntu系统上快速部署Docker部署和Dify平台，并结合蓝耘MaaS平台打造AI应用。通过详细步骤，即使没有经验，也能轻松上手。

一、简介与前提条件

Docker是一个容器化平台，可简化应用部署；Dify是一个开源的Dify AI应用开发平台；蓝耘MaaS则提供模型即服务。结合这些工具，你能快速构建AI应用。前提条件：一台运行Ubuntu 20.04或更高版本的服务器或虚拟机，以及基本命令行知识。

二、安装Docker在Ubuntu上

这是Ubuntu教程的关键部分。打开终端，执行以下命令：

1. 更新软件包索引：sudo apt update
2. 安装依赖：sudo apt install apt-transport-https ca-certificates curl software-properties-common
3. 添加Docker官方GPG密钥：curl -fsSL https://download.docker.com/linux/ubuntu/gpg | sudo gpg --dearmor -o /usr/share/keyrings/docker-archive-keyring.gpg
4. 添加Docker仓库：echo "deb [arch=amd64 signed-by=/usr/share/keyrings/docker-archive-keyring.gpg] https://download.docker.com/linux/ubuntu $(lsb_release -cs) stable" | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/docker.list > /dev/null
5. 安装Docker引擎：sudo apt update; sudo apt install docker-ce docker-ce-cli containerd.io
6. 验证安装：sudo docker run hello-world，看到欢迎信息表示成功。

三、部署Dify使用Docker

Dify支持Docker Compose部署。在终端中继续：

1. 安装Docker Compose：sudo curl -L "https://github.com/docker/compose/releases/download/v2.15.1/docker-compose-$(uname -s)-$(uname -m)" -o /usr/local/bin/docker-compose，然后sudo chmod +x /usr/local/bin/docker-compose。
2. 下载Dify的Docker Compose文件：git clone https://github.com/langgenius/dify.git，进入目录：cd dify/docker。
3. 启动Dify：sudo docker-compose up -d，等待容器启动。
4. 访问Dify：在浏览器中输入http://你的服务器IP:3000，完成初始设置。

四、配置Dify连接蓝耘MaaS平台

蓝耘MaaS平台提供AI模型服务。在Dify中配置：

1. 注册蓝耘MaaS账户，获取API密钥和端点URL。
2. 在Dify管理界面，进入“模型提供商”设置，添加蓝耘MaaS，输入API密钥和端点。
3. 测试连接，确保Dify能访问蓝耘MaaS的模型，如GPT或视觉模型。

五、创建AI应用实战

现在，利用Dify和蓝耘MaaS打造AI应用：

1. 在Dify中点击“创建应用”，选择模板（如聊天机器人或文本生成）。
2. 在应用配置中，选择蓝耘MaaS作为模型来源，调整参数如温度、最大生成长度。
3. 构建工作流，添加提示词和数据处理步骤，然后发布应用。
4. 通过API或Web界面测试AI应用，确保功能正常。

六、总结

通过本教程，你学会了在Ubuntu上快速部署Docker和Dify，并结合蓝耘MaaS平台打造AI应用。这降低了AI开发门槛，适用于个人或企业项目。如有问题，参考官方文档或社区。继续探索，打造更多创新应用！