欢迎阅读本教程!本文将详细介绍在 Ubuntu 22.04 系统上安装 NVIDIA 的 Isaac Sim 5.1.0 和 Isaac Lab 2.3.0 的完整过程,并使用 Conda 环境进行管理。无论您是机器人仿真新手还是有经验的开发者,这篇指南都将帮助您轻松搭建开发环境,确保小白也能看懂。
在开始之前,请确保您的系统满足以下要求:
本教程将重点介绍 Conda环境安装 方法,这是一种高效管理依赖的方式。首先,我们需要安装 Miniconda。
打开终端,执行以下命令下载并安装 Miniconda(适用于 Python 3.9):
wget https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-latest-Linux-x86_64.shbash Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh
安装过程中,按照提示接受许可协议并设置安装路径(推荐默认路径)。安装完成后,重启终端或运行 source ~/.bashrc 以激活 Conda。
创建一个名为 isaac_env 的 Conda 环境,并指定 Python 版本为 3.9(兼容 Isaac Sim 5.1.0):
conda create -n isaac_env python=3.9 -yconda activate isaac_env
激活环境后,终端提示符会显示 (isaac_env),表示已进入该环境。这是管理 Isaac Sim 5.1.0 和 Isaac Lab 2.3.0 依赖的关键步骤。
首先,从 NVIDIA 官方网站下载 Isaac Sim 5.1.0 的安装包。在终端中运行以下命令(假设已获取下载链接):
wget [Isaac Sim 5.1.0 下载链接] -O isaac_sim.tar.gztar -xvf isaac_sim.tar.gzcd isaac_sim
然后,运行安装脚本。根据提示完成安装,确保在 Conda 环境 isaac_env 中执行:
./install.sh
安装过程可能需要几分钟,具体取决于网络和硬件。完成后,验证 Isaac Sim 5.1.0 是否安装成功:
./run.sh --version
Isaac Lab 2.3.0 是用于机器人学习的扩展工具包。在激活的 Conda 环境中,使用 pip 安装:
pip install isaac-lab==2.3.0
如果遇到依赖冲突,可以尝试使用 Conda 安装:
conda install -c nvidia isaac-lab=2.3.0
安装完成后,运行一个简单测试来验证功能:
python -c "import isaaclab; print(isaaclab.version)"
为确保 Ubuntu 22.04 上的环境正常工作,设置环境变量。在终端中编辑 ~/.bashrc 文件:
echo "export ISAAC_SIM_PATH=/path/to/isaac_sim" >> ~/.bashrcecho "export ISAAC_LAB_PATH=/path/to/isaac_lab" >> ~/.bashrcsource ~/.bashrc
最后,启动 Isaac Sim 并加载一个示例场景来测试完整安装:
cd $ISAAC_SIM_PATH./run.sh --scene Factory
如果仿真界面成功打开,说明 Conda环境安装 已成功完成。现在,您可以在 Ubuntu 22.04 上使用 Isaac Sim 5.1.0 和 Isaac Lab 2.3.0 进行机器人仿真开发了!
conda init bash 后重启终端。conda clean --all 清理缓存后重试。本教程涵盖了从基础系统设置到高级工具安装的全过程。通过遵循这些步骤,您应该能在 Ubuntu 22.04 上顺利搭建 Isaac 仿真环境。如有更多问题,请参考官方文档或社区论坛。祝您开发顺利!
本文由主机测评网于2026-01-23发表在主机测评网_免费VPS_免费云服务器_免费独立服务器,如有疑问,请联系我们。
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