RTX5060 Max-Q笔记本Ubuntu 20.04驱动安装全攻略（副标题：CUDA 11.4与cuDNN 8.9.5完整教程）

一、准备工作

在开始安装前，请确保系统已更新。打开终端（Ctrl+Alt+T），运行以下命令：

    sudo apt updatesudo apt upgrade -ysudo apt install build-essential -y  

这能避免兼容性问题，特别是对于 Ubuntu 20.04 这样的长期支持版本。

二、安装NVIDIA驱动

RTX5060 Max-Q 驱动安装是关键步骤。首先，禁用开源nouveau驱动：

    sudo bash -c "echo blacklist nouveau > /etc/modprobe.d/blacklist-nouveau.conf"sudo bash -c "echo options nouveau modeset=0 >> /etc/modprobe.d/blacklist-nouveau.conf"sudo update-initramfs -usudo reboot  # 重启系统  

重启后，添加显卡PPA并安装驱动（推荐版本470以上）：

    sudo add-apt-repository ppa:graphics-drivers/ppa -ysudo apt updatesudo apt install nvidia-driver-470 -y  # 根据最新驱动调整版本号sudo reboot  

重启后，运行 nvidia-smi 验证驱动安装。若显示显卡信息，则成功。

三、安装CUDA 11.4

CUDA 11.4 是GPU计算的核心。前往NVIDIA官网下载对应版本，或使用终端命令：

    wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/11.4.0/local_installers/cuda_11.4.0_470.42.01_linux.runsudo sh cuda_11.4.0_470.42.01_linux.run  

在安装过程中，取消驱动安装（因已安装），只选CUDA Toolkit。完成后，配置环境变量：

    echo "export PATH=/usr/local/cuda-11.4/bin:$PATH" >> ~/.bashrcecho "export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-11.4/lib64:$LD_LIBRARY_PATH" >> ~/.bashrcsource ~/.bashrc  

运行 nvcc -V 检查 CUDA 11.4 是否安装成功。

四、安装cuDNN 8.9.5

cuDNN 8.9.5 能加速深度学习。从NVIDIA官网下载（需注册），然后解压并复制文件：

    tar -xzvf cudnn-11.4-linux-x64-v8.9.5.55.tgzsudo cp cuda/include/cudnn*.h /usr/local/cuda-11.4/includesudo cp cuda/lib64/libcudnn* /usr/local/cuda-11.4/lib64sudo chmod a+r /usr/local/cuda-11.4/include/cudnn*.h /usr/local/cuda-11.4/lib64/libcudnn*  

验证安装：运行 cat /usr/local/cuda-11.4/include/cudnn_version.h | grep CUDNN_MAJOR，应显示版本信息。

五、验证与测试

完成所有安装后，综合测试 RTX5060 Max-Q 在 Ubuntu 20.04 下的性能：

    nvidia-smi  # 查看驱动和GPU状态nvcc -V      # 验证CUDA 11.4cd /usr/local/cuda-11.4/samples/1_Utilities/deviceQuerysudo make./deviceQuery  # 应返回"Result = PASS"  

若一切正常，您已成功配置 CUDA 11.4 和 cuDNN 8.9.5，可开始深度学习项目。

六、常见问题

• 驱动冲突：若遇到黑屏，尝试在GRUB中添加 nomodeset 参数。
• CUDA版本错误：确保环境变量指向正确路径。
• cuDNN权限问题：使用sudo命令复制文件。

本教程涵盖了从驱动到库的完整流程，针对 RTX5060 Max-Q 和 Ubuntu 20.04 优化。如有疑问，请参考NVIDIA官方文档。祝您安装顺利！