欢迎来到图像生成的世界!ComfyUI是一个强大的AI工具,用于基于节点的工作流生成图像。本教程将指导你在Ubuntu系统上完成ComfyUI的安装,即使你是初学者,也能跟随步骤轻松操作。我们将从系统要求开始,一步步进行安装和配置,确保你顺利启动ComfyUI。
在开始ComfyUI安装之前,请确保你的Ubuntu系统满足以下要求:
本Ubuntu教程假设你已具备基本的命令行操作知识,但即使不熟悉,我也会详细解释每个命令。
首先,打开终端(Ctrl+Alt+T),更新系统包列表并安装必要的依赖。这些依赖包括Python开发工具和Git,用于后续的ComfyUI安装。
sudo apt updatesudo apt install python3-pip python3-venv git -y 这将确保你的系统准备好进行下一步。Python虚拟环境(venv)将帮助隔离ComfyUI的依赖,避免与其他项目冲突。
接下来,使用Git克隆ComfyUI的官方仓库。在终端中运行以下命令:
git clone https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI.gitcd ComfyUI 这将在当前目录下创建一个ComfyUI文件夹,并进入该文件夹。ComfyUI是一个开源的AI工具,专注于节点式图像生成工作流。
为了管理依赖,我们创建一个Python虚拟环境。在ComfyUI目录中运行:
python3 -m venv venvsource venv/bin/activate 激活虚拟环境后,终端提示符会显示(venv),表示你已进入隔离环境。这是ComfyUI安装的关键步骤,能确保依赖包不会影响系统全局Python。
现在,使用pip安装ComfyUI所需的Python包。运行以下命令:
pip install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cpupip install -r requirements.txt 注意:第一行命令安装了PyTorch(CPU版本)。如果你有NVIDIA GPU,可以替换为GPU版本以加速图像生成。具体可参考PyTorch官方文档。安装过程可能需要几分钟,取决于网络速度。
上图展示了ComfyUI安装完成后的界面示例。在继续之前,确保所有依赖安装无误。如果遇到错误,可以检查网络或重新运行命令。
安装完成后,你可以启动ComfyUI。在终端中运行:
python main.py ComfyUI将在本地启动一个Web服务器。默认情况下,你可以在浏览器中访问http://localhost:8188来打开ComfyUI界面。这个界面允许你通过节点工作流进行图像生成,是AI工具的核心部分。
首次访问ComfyUI时,你可能需要下载预训练模型。在界面中,导航到“模型”部分,选择并下载常用模型(如Stable Diffusion)。本Ubuntu教程推荐从Hugging Face等平台获取模型文件,并放置到ComfyUI的models文件夹中。
完成模型配置后,尝试创建一个简单工作流:添加一个“加载模型”节点和一个“图像生成”节点,连接它们并点击“运行”。你应该能看到生成的图像,这标志着你已成功完成ComfyUI安装并开始使用。
main.py中的端口号,或使用--port参数指定其他端口。pip install --upgrade pip升级pip。通过本教程,你已学会了在Ubuntu上安装和配置ComfyUI的全过程。从系统准备到依赖安装,再到启动和测试,每一步都旨在让小白用户轻松上手。ComfyUI作为一个强大的AI工具,将为你打开图像生成的大门。现在,你可以探索更多节点工作流,创作属于自己的AI艺术。如果在ComfyUI安装或使用中遇到问题,请参考官方文档或社区支持。继续你的Ubuntu教程之旅,享受图像生成的乐趣吧!
本文由主机测评网于2026-02-09发表在主机测评网_免费VPS_免费云服务器_免费独立服务器,如有疑问,请联系我们。
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