Ubuntu-8卡H20服务器NVIDIA驱动与CUDA版本升级完全教程（小白也能看懂的完整指南）

Ubuntu-8卡H20服务器NVIDIA驱动与CUDA版本升级完全教程（小白也能看懂的完整指南）

在深度学习场景中，H20服务器显卡驱动和CUDA版本的匹配至关重要。本文将手把手教你如何在Ubuntu系统上为8卡H20服务器升级NVIDIA驱动升级与CUDA版本更新，确保你的深度学习环境配置稳定高效。即使是初学者也能轻松跟随。

准备工作

• 备份重要数据：升级驱动可能影响现有环境，建议备份关键文件。
• 检查当前版本：运行nvidia-smi查看驱动版本，nvcc -V查看CUDA版本。
• 确认H20硬件兼容性：访问NVIDIA官网查看H20支持的最新驱动和CUDA版本。
• 确保网络通畅，用于下载驱动和CUDA安装包。

步骤一：卸载现有NVIDIA驱动（可选）

如果存在旧驱动，建议卸载以避免冲突。执行以下命令：

    sudo apt-get purge nvidia*  sudo apt-get autoremove  

重启服务器以确保干净卸载。

步骤二：安装NVIDIA驱动

推荐使用官方runfile安装，以获得最大兼容性。首先从NVIDIA官网下载对应H20的最新驱动（如550.xx.x）。赋予执行权限并安装：

    chmod +x NVIDIA-Linux-x86_64-550.xx.x.run  sudo ./NVIDIA-Linux-x86_64-550.xx.x.run  

安装过程中根据提示选择“是”，完成后重启。

步骤三：安装CUDA

从NVIDIA官网下载与驱动匹配的CUDA Toolkit（如12.x）。选择runfile方式下载，然后执行：

    chmod +x cuda_12.x.x_linux.run  sudo ./cuda_12.x.x_linux.run  

安装时取消勾选“Driver”选项（因为已单独安装驱动），其余默认即可。安装完成后配置环境变量：

    echo "export PATH=/usr/local/cuda/bin:$PATH" >> ~/.bashrc  echo "export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda/lib64:$LD_LIBRARY_PATH" >> ~/.bashrc  source ~/.bashrc  

步骤四：验证安装

运行以下命令检查驱动和CUDA是否成功安装：

    nvidia-smi  nvcc -V  

如果显示驱动版本和CUDA版本信息，说明升级成功。下图展示了nvidia-smi的典型输出：

常见问题

• 安装时提示“nouveau”冲突：在grub中添加nouveau.modeset=0并更新grub。
• CUDA安装后nvcc找不到：检查环境变量是否正确设置。
• 驱动安装后黑屏：尝试使用nomodeset启动，或重新安装驱动。

通过以上步骤，你的H20服务器已成功完成NVIDIA驱动升级和CUDA版本更新，为后续的深度学习环境配置打下坚实基础。如果在操作中遇到任何问题，欢迎在评论区交流。