阿里AI战略真相：开源让AI用得起，云服务变现，蔡崇信道破天机

2025年11月25日，三组关键数据重新勾勒了阿里巴巴在人工智能领域的新格局：

阿里云业务收入同比激增34%，成为财报中独领风骚的增长极；

千问App公测首周下载量突破1000万次，增速超越了ChatGPT同期的表现；

GPU集群已满负荷运转，未来三年AI相关投资将远超原计划的3800亿元。

这场从基础设施到底层应用的全面迸发，并非一日之功。

早在月初，香港大学商学院的讲台上，阿里巴巴集团主席蔡崇信就揭示了背后的战略逻辑。

他用一句话点透了阿里AI战略的核心：

AI竞赛的最终赢家，不是模型参数最华丽的那一个，而是能让AI真正走入千行百业、让更多人用起来的那一个。

这不是一句口号，而是阿里在应对中美技术博弈、算力军备竞赛以及API商业模式争议时，所选择的突围路径。如今亮眼的财报数据，恰恰印证了这一战略的正确性。

在那场年度讲座中，蔡崇信系统性地阐述了阿里的AI逻辑：

为何坚定押注开源模型？

为何将云与基础设施置于核心？

为何强调技术强不等于竞争力，真正用得上才是硬道理？

从模型研发到应用落地，从技术突破到场景渗透，一套完整的战略蓝图正在加速变现。

第一节｜AI反攻，Qwen吹响号角

近日，阿里巴巴发布了最新一季财报。

几组数据格外引人注目：

• 总营收达到2478亿元，剔除已出售业务影响后同比增长15%；
• 云业务收入同比大增34%，成为拉动整体增长的主引擎；
• 公司明确表示未来三年AI相关投资将超过3800亿元，且不排除进一步追加。

对市场和用户而言，更直观的信号来自于产品端的爆发。

本月，阿里旗下千问App（Qwen App）公测上线，首周下载量即突破1000万次，增速超过了ChatGPT、Sora、DeepSeek等明星产品的早期表现。应用内集成了文案创作、图像生成、PPT制作等多种实用模块，并计划与淘宝等电商业务深度融合，从单纯的模型能力向高频的消费级交互迈进。

阿里云方面也罕见发声：GPU集群已处于满负荷状态，将优先保障全栈客户的资源需求。

公司CEO吴泳铭在财报电话会中直言：

AI需求仍在加速膨胀，我们最初规划的投入可能还是偏保守了。

未来三年内，AI领域不仅不会出现泡沫，反而会持续面临资源短缺。

资本市场迅速捕捉到了这一风向转变。财报公布后，阿里美股大涨3-4%，港股次日涨幅超过5%。港股通渠道显示，内地投资者连续7日净买入阿里巴巴股票，持股比例已升至11.07%。

此次发力，并非一场华丽的发布会，也不是靠堆砌参数和榜单排名，而是通过两个维度扎实落地：

一是Qwen作为产品矩阵快速触达C端，千问App正从模型发布走向真实应用；

二是云业务与GPU资源的重新分配，精准回应了模型部署需求的井喷式增长。

这不是一场追风口的赶超赛，而是一次以基础设施为根基的战略转身。

阿里要做的，是让AI在应用层真正“跑起来”。

第二节｜不是赢家通吃，而是用得起者胜

这套以应用落地为核心的打法，背后是一套清晰且务实的战略思考。

在本月初的香港大学对话中，蔡崇信已将这套逻辑和盘托出。

他指出，美国人习惯于用大模型的性能指标来评判AI竞赛的输赢，但阿里着眼的是整个技术栈，关注的是谁的AI能被广泛采用、持续使用、负担得起。

这背后是完全不同的竞争哲学：不是比参数，不是比榜单，而是比采用率（Adoption）。

蔡崇信强调，真正的赢家不是模型最先进的团队，而是能让AI渗透到最多人生活中的企业。

阿里的选择，是开源模型 + 全栈云服务 + 快速产品化，目标就是把AI从少数人的技术玩具，变成多数人的实用工具。

🔹开源，不是姿态，而是战略支点

阿里并非唯一开源的模型厂商，却是最早将开源定位为增长引擎的巨头之一。

Qwen的开源版本已在Hugging Face、ModelScope等平台上线，版本迭代快、覆盖范围广。

蔡崇信在对话中解释，开源的关键不只是技术共享，而是让中小企业、开发者、政府机构都能用得上、用得起。他特别提到，中东等地区国家希望发展主权AI，但多数缺乏从零研发的能力，开源为他们提供了可行的捷径。

这正是阿里押注开源的战略考量：闭源靠订阅收费，开源靠生态普及；闭源卖服务，开源卖能力。

OpenAI等海外路线主打token收费，使用成本居高不下；而Qwen则采用开源+插件+本地部署的组合拳，绕开token计费模式，直接推高应用密度。

🔹落地的关键，不是技术强，而是用得上

对话后不久，新加坡本地研发的多语种大模型项目“海狮”（Sea-Lion v4）宣布采用Qwen作为基座。开发团队表示，选择Qwen是因为它更易本地部署，也更适合训练东南亚语言。

在国内，众多企业和机构已将Qwen模型集成进电商系统、办公平台、文档处理等场景，甚至不依赖阿里云。这正是开源带来的最大优势：可控性和适配性。

阿里并不强求每个用户都留在自己的平台上，而是希望Qwen成为别人平台上的基础模块。

蔡崇信的表述是：我们要打造的，是一个开放、可定制、易部署的AI生态。

这种思路更像安卓，而非iOS；更像电网，而不是发电机。

第三节｜开源背后，是云服务的变现逻辑

开源模型并非公益行为，而是一条清晰的商业路径。

蔡崇信在对话中明确表示：

阿里不靠模型本身赚钱，靠的是云基础设施变现。

在外界看来，阿里开源Qwen是一种技术情怀的体现。但在阿里内部，这是撬动云服务增长的必然选择。

🔹开源提供入口，云服务完成闭环

蔡崇信反复提及一个关键点：开源模型让客户拥有更高的数据控制权——你可以选择私有云，也可以用阿里云。但无论哪种方式，最终都需要基础设施来运行模型，而这正是阿里的强项。

从存储、容器、安全系统到向量数据库、推理调度平台，阿里云已构建起一整套适配AI模型运行的产品矩阵。

当开源模型的使用规模扩大，推理任务呈指数级增长，客户对弹性部署能力的需求也随之上升。此时，阿里云作为推理载体的价值便凸显出来。

简而言之：Qwen降低门槛，阿里云提供算力。

🔹不是API买卖，而是基础设施租赁

蔡崇信还特意澄清了一个认知误区。

如果通过API接入闭源模型，数据一旦进入就难以抽离，且处理位置不透明。而使用开源模型，你可以完全掌控部署位置、算力来源和存储节点。

这回应了两类客户的痛点：

一是成本：开源模型+自主部署的成本远低于调用OpenAI API；

二是可控性：数据隐私、定制推理、模型微调都必须在客户信任的安全域内完成。

这两个诉求最终导向同一个结果：客户会倾向于采用开源模型，并在可信赖、功能完备的云平台上运行。

阿里要赚的，不是每一次API调用的零钱，而是持续的基础设施使用费。

这套变现逻辑的闭环是：模型开源降低门槛 → 客户本地部署产生需求 → 推理任务激增 → 云服务承载变现。

第四节｜阿里的打法，始终如一

如果说开源和云是阿里AI战略的两翼，那么让战略真正落地的，是一以贯之的务实打法：从内部场景出发，自研自用，再对外输出。

这并非首次。

蔡崇信在对话中回顾了阿里26年的演进路径：我们做云计算的初衷，并非追逐趋势，而是出于技术自主的需要。如果继续依赖戴尔的服务器、EMC的存储、Oracle的数据库，未来的利润将被这些供应商吞噬。

这套逻辑如今完整复刻到了AI时代：

• 自研模型Qwen，首先服务于自有应用系统（淘宝、钉钉、夸克、千问等）；
• 在内部运行中不断优化系统性能和推理效率；
• 成熟后再开源模型、开放部署，带动生态发展。

🔹我们吃自己的狗粮

蔡崇信用了一个形象的比喻：我们吃自己的“狗粮”，就是先在自己的业务中打磨模型，再拿出来给别人用。

阿里所做的，是把模型先变成工具，再变成服务。

Qwen模型已深度集成在多个业务线，支撑着电商推荐、工作协同、内容生成等各类场景。这些不是演示版，而是每天有海量用户在使用的真实功能。

Qwen的核心评价标准，不是论文指标，也不是大模型排行榜，而是：

• 能不能服务好业务？
• 能不能降本增效？
• 能不能提升体验？

🔹AI不是一场秀，而是新基座

谈及AI将如何改变阿里时，蔡崇信强调的不是AI能做出多惊艳的事，而是它如何支撑业务结构。

这背后是阿里长期坚持的基础设施思维。

从电商到支付、物流、云，再到今天的AI，每一次转型本质上都是对已有业务的增强、提效与升级。

AI并非额外工具，而是被当作组织的新基座。

这也回到了本文的核心判断：阿里赢的不是模型本身，而是把模型转化成了低门槛、高稳定、真落地的业务引擎。

结语｜赢在应用，不只是口号

在那场对话的尾声，蔡崇信说了这样一句话：AI不只是工具，将来会成为人们的朋友。

这不是抒情，而是对AI普及终点的判断。

当AI从实验室走向业务系统，从技术指标走向用户体验，谁能让它真正部署下去、运行起来、创造价值，谁就拿到了下一个十年的入场券。

阿里的选择很清晰：开源降低门槛，云服务提供算力，自研自用验证价值。

这不是追逐概念，而是打造一个让AI真正能用、持续可用、普遍可及的基础设施。

从今天起，AI不再是“新技术”，而是每家组织的“新基础”。

📮参考资料：

https://www.youtube.com/watch?v=dbGOm1k8Yrg&t=2365s

https://finance.yahoo.com/news/alibaba-main-ai-app-debuts-041113798.html

https://www.bloomberg.com/news/articles/2025-11-25/alibaba-revenue-exceeds-estimates-driven-by-ai-and-cloud-growth

https://www.theregister.com/2025/11/26/alibaba_q2_2025/

https://timesofindia.indiatimes.com/business/international-business/ai-bets-pay-off-alibaba-posts-5-revenue-rise-as-ai-app-hits-10-million-downloads-cloud-business-accelerates/articleshow/125563772.cms