AI时代：洗牌与富足的交响曲

办公室的灯光刚刚熄灭，家中的灯光却悄然亮起。

当一天的工作落下帷幕，Demis Hassabis 的真正征程才刚刚开始。

在《财富》最新的一期视频访谈中，Hassabis 透露了他的日常作息：

“大约晚上 10 点，我会开始我的第二轮工作，一直持续到凌晨 4 点。”

白天，他的日程被会议排满，几乎没有喘息的机会；而夜晚，他则留出六个小时，专注于思考。

这种作息，他已经坚守了十年。而当前 AI 行业的迅猛发展，使得这种不懈努力变得愈发关键。

他所领导的 Google DeepMind 正处在一个关键时期：

• Gemini App 月活跃用户达到 6.5 亿
• Search 的 AI Overview 一天触达 20 亿人
• 最强模型 Gemini 3 在多个关键排行榜上名列前茅

“我们的进展十分迅速。”

他的话语平静而沉稳，但字里行间透露出整个行业的焦虑：技术越接近临界点，变革的速度就越快。

第一节｜洗牌已启：竞争在加速

一切从竞争开始。

访谈中的一句话尤为关键：

“领先可能只保持几个月。”

这就是当前的 AI 行业。顶尖实验室之间的差距正在逐渐缩小，领先地位随时可能被颠覆。

模型竞赛：更新速度决定地位

Hassabis 对 Gemini 3 的表现感到满意，但他也坦言，竞争从未如此激烈。

因为所有人都在冲刺：模型更新从“一年一版”变成“几个月一版”，新能力从单点突破变成全方位扩展，代码、多模态、视频、语音同时迭代。

他虽未直言“必须加速”，但他每晚工作到凌晨 4 点的作息已经说明了一切。

在这种节奏下，模型能力稍慢一步，就会被挤到第二梯队。

算力紧缺：芯片成为新门槛

在访谈中，他反复提到：

需求前所未有，即使是谷歌的芯片也远远不够。

这正是整个行业面临的最大瓶颈。想要打造更强大的模型，让产品真正落地，都离不开算力的支持。

对企业而言，这意味着预算的重点发生了转变：从购买服务器，变成了争夺计算资源。

大公司能提前锁定供应，小公司却只能排队等待。

人才争夺：钱只是基础，使命才是关键

曾有报道指出，有研究员收到 1 亿美元的报价，这是 AI 行业首次出现如此惊人的数字。

但 Hassabis 认为，真正能留住顶尖人才的，是使命感以及能产生影响的工作。

钱固然重要。但到了这个层次，人与团队之间的吸引力更多来自于：能否参与前沿研究、能否将研究转化为产品并被上亿用户使用、能否解决医学材料等真正的难题。

第二节｜富足渐显：三条技术路径

洗牌在发生，但机会也在涌现。

在访谈中，Hassabis 提出了三个方向，这些方向已经从概念变为现实。

多模态助手：理解世界的新入口

当被问及什么最让他兴奋时，他的答案很明确：多模态。这是他们从一开始的目标，将成为能随身携带的助手。

AI 药物设计：计算替代试错

新材料突破：自动化科研闭环

第三节｜为何在富足之前，必先经历洗牌？

技术临界点将近，但不会立刻实现

泡沫并存：整体估值合理，但个别项目过热

路线分化：应用快速见钱，前沿决定格局

结语｜洗牌在眼前，富足在前方