Meta豪赌AI未来：以算力与人才打造个人超级智能

「我希望向我汇报的人数最少，而GPU数量最多。」Meta CEO扎克伯格在最新采访中透露，这是顶级AI研究员所追求的「理想工作条件」。这一观点也映射出Meta在AI人才争夺战中的激烈竞争。

Meta的「挖人大战」仍在持续，两位被Meta新招募的OpenAI研究员X主页截图显示，这场战争正愈演愈烈。显然，这种策略已经奏效，甚至让OpenAI的CEO愤怒地称其为「强盗」。

据连线杂志报道，曾参与OpenAI o3和深度研究模型工作的研究员Jason Wei将加入Meta的超级智能实验室，而他的同事Hyung Won Chung也将一同前往。Jason Wei在2023年加入OpenAI，此前曾在谷歌工作，专注于思维链研究、指令微调和涌现现象。

这种不惜成本的「狂挖人」和「大撒币」模式，让整个科技圈都为之震惊：Meta究竟在豪赌什么？

与一些公司不同，Meta并没有一头扎进「做出第一个AGI」的竞赛，也没有将所有赌注压在模型参数堆叠、Sora式爆款视频或AI办公全家桶上。扎克伯格在The Information的采访中，重点阐述了以下三件事来解释Meta的「豪赌」：

• 结合计算能力与人才密集型团队，Meta将成为拥有最多计算能力的公司
• 吸引人才的花费，实际上比我们在计算能力上的总体投入要小得多
• 构建个人超级智能，不追求「中央AI大脑」，而是致力于成为「你的AI搭子」

这些看似激进的举措背后，其实是扎克伯格罕见地清晰表述了自己对AI的长线押注与产品哲学：AI的未来不仅是成为解决关键问题的「超级大脑」，更要在日常生活的每一件事上都能提供帮助。

等你有了1万块H100 GPU再来找我

Perplexity的CEO Aravind Srinivas去年回忆说，自己试图从Meta挖一个研究员时，被对方用这样的话回怼。这虽然有些夸张，但却真实反映出一个新趋势：在顶尖AI人才心中，高薪不再是唯一指标，算力密度和研究自由度才是关键。

扎克伯格在采访中总结说，AI研究员最关心的其实是这三点：

• 尽量少的管理工作：少带团队、不想协调，只想专心研究
• 尽可能多的GPU：最好一个人就能控制上万块H100
• 合理的回报：钱当然还是要的，但已不是唯一决定因素

因此，能够为每个研究员提供最多的计算能力，显然是一个战略优势。这不仅有助于完成科研工作，也有助于吸引最顶尖的人才。

在Meta组建的Superintelligence Lab中，这正是标准配置。每位顶尖研究员都拥有业界领先的算力资源，甚至是其他AI实验室的数倍。组织结构尽可能扁平化，强调极小团队、极快迭代、极高自由度。

扎克伯格形容这是一个「clean slate」，从零开始的机会。这也是为什么许多原OpenAI、Google、Anthropic的人愿意跳槽——不是为了钱，而是因为「终于可以自己做主」。

总之，我们可以理解为Meta是用「研究员人均显卡面积」来打人才战的。

钱不是问题，Meta靠现金流堆出一座「AI城」

当然，能给得起这么多GPU的也没几家公司。其他公司搞AI要么靠财团输血（如OpenAI+微软），要么靠内部周转。而Meta则不同：它靠Facebook和Instagram的广告现金流，养活了全球最贵的AI人才和最多的算力储备。

扎克伯格说，他们正在建造的Hyperion和Prometheus两个Titan集群，最终功率将超过5GW，数据中心覆盖面积接近曼哈顿，是「人类历史上最大规模的AI计算集群之一」。

同时，Meta还在建设「帐篷式」数据中心。这些数据中心不是传统的有屋顶建筑，而是使用防风防水的帐篷构建网络和GPU集群，以便能更快速地完成建设。

最关键的是这一切不用融资。不靠风险投资、不靠IPO，再次证明了社交广告这个生意模型的「印钞能力」。

在被问到关于CapEx（资本支出）是否有上限时，他直接表示：

我们有资本支持这一切……我自己也很兴奋以创新的方式建设它们……我认为这是我们的一个优势……这也是为什么人们非常兴奋来加入Meta的超智能实验室。

从整体上看如果你要花费数百亿美元进行计算和建设多个千兆瓦的数据中心那么要争取到50到70个顶尖研究人员来组成团队投入这些资金确实是有意义的。

这让人感觉似乎是针对那些可能需要融资来完成这些建设的竞争对手的一种隐晦回应。

在他看来AI是未来几十年人类社会的底层结构就像互联网一样。而Meta的战略就是趁现在还来得及提前把能抢到的资源都抢到手。

和OpenAI不一样Meta只解决你的日常

AI的未来会长成什么样？大多数主流实验室的回答都是「让AI替你做尽可能多的工作」。

OpenAI的Sora正在拍片GPT-4o能当助教、当医生甚至有人预测AGI（通用人工智能）将在几年内登场。Anthropic和Google DeepMind则更强调安全、伦理、对齐等维度大家争的是「谁能率先搞定那个全能的超级大脑」。

但扎克伯格的回答不同。他说的关键词不是AGI而是：

Personal Superintelligence个人超级智能。

这听上去像营销术语但在他的论述中背后确实有一套产品哲学：

• 别人以为Meta要开发中心化的超智能解决重大问题但Meta想要的是个人超级智能解决生活中相对简单但全面丰富的事情。
• 别人想自动化全社会的经济工作Meta想帮你搞定生活里的小事、快乐、关系和创造力。
• 未来最理想的AI形态不是网页不是手机app而是一副来自Meta的会听、会看、能说话的智能眼镜。

我觉得以后不戴AI眼镜的人会像今天没戴视力矫正镜一样处在认知劣势中。

在某种程度上Meta想做的不是单纯提高生产力的工具而是更接地气服务更多人与个人更相关的超级智能。

人工智能就像互联网刚开始普及时一样人们会问互联网会用于生产力吗？它会用于娱乐还是改变我们工作的方式？最终答案是：它都会。因此人工智能也会这样有不同的公司专注于不同的方面。

到目前为止其他实验室的很多话题都围绕着自动化社会中的经济生产性工作当然经济自动化和经济进步的潜力很大可以为许多人带来帮助。

但另一方面是人们在自己生活中关心的事情是什么？部分人关心生产力但更多的却是人际关系、文化、创造力以及享受乐趣和生活。

与过去几年相比这次扎克伯格在采访中的状态显得前所未有地「主动」。

尽管Meta的Llama模型可能没有像Meta所希望的那样抓住这一波人工智能的潮流Llama 4 Behemoth也因为「内部测试性能不佳」而推迟了发布。SemiAnalysis报导了推迟发布的原因提到Meta在强化学习和内部评估方面「非常落后」。但也提到了Meta新的超级智能团队将努力缩小差距它将有望成为第一个将1GW+超级集群投入运行的实验室。在这次采访中被问到Llama落后的情况时扎克伯格表示「这个领域正在加速发展我只想确保我们能够占据有利地位」。