ChatGPT Agent：模型即Agent的变革之路

ChatGPT不仅限于“说”，如今更开始“做”了。

7月18日凌晨，Sam Altman携四位OpenAI研究员在直播中正式发布ChatGPT Agent——一款通用型AI Agent。这一举措让许久未有“大动作”的OpenAI，再次引发广泛关注。

从功能上看，ChatGPT Agent与市面上已有的Agent产品大同小异，能够处理表格、查询资料、执行任务，但仍有许多人将其视为OpenAI的又一次“王炸”，因为它验证了一个正在成为主流的新方向——模型即Agent。

今年以来，众多大模型公司纷纷押注“模型即Agent”概念，xAI、月之暗面（Kimi）、零一万物、阿里云等先后推出的新产品，或多或少都与之有关。

那么，“模型即Agent”究竟是何物？为何各大模型公司都趋之若鹜？

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“模型即Agent”：通往AGI的必经之路？

在2025年之前，大模型和Agent似乎走的是两条平行线。

传统的解释是，大语言模型像一个知识渊博的助手，能够回答问题和生成文本，但缺乏主动性和执行力；而“Agent智能体”则更像一个目标明确、具备独立思考能力的虚拟员工，不仅能够理解需求，还能主动行动、执行任务，甚至与外部环境互动。

以去年广受关注的全球首款通用AI助手Manus为例，它通过调用多个底层模型，实现了从规划到执行、再到输出的闭环能力，就像将多个工具整合在一个智能体内，尽管是个“缝合怪”，但“缝合”水平还不错。

然而，早在此时便有业内人士指出，通用智能体的壁垒并不高。面壁智能联合创始人、CEO李大海曾提到：“每当大模型版本迎来质的飞跃时，往往会吞没上一代模型所支撑的全部应用生态。”

进入2025年，“模型即Agent”的路径愈发清晰。

所谓“模型即Agent”，是指大模型本身成为Agent的核心大脑和驱动引擎。与过去依赖复杂工作流编排或外部模型整合不同，AI将从单纯的“能说会道”进化为“能做会干”，这种转变使得AI成为能够实际帮助用户完成任务的智能助手。

以ChatGPT Agent为例，不同于Manus，它在单一模型内部完成了所有技能调用与任务执行的全过程。在这一过程中，用户可以实时看到AI在虚拟电脑上的操作路径，体验它从理解需求、选择工具、执行操作到交付结果的全过程。这种“可观察、可互动”的Agent形态，正是OpenAI在技术底座上的独特创新。

这也让Claude 4成为“众矢之的”。7月9日，马斯克旗下的人工智能初创公司xAI发布新一代大模型Grok 4，包括单智能体、多智能体两个版本，具备工具使用、实时搜索等功能，对标的正是Claude 4 Opus。

国内不少大模型公司也转向这一领域。

去年年底，面壁智能联合清华大学发布了新一代主动Agent交互范式，Agent不再是简单的指令执行者，而是升级为具有“眼力见”的智能助手。李大海认为，模型本身而非工作流，才是未来AI智能体的发展方向，“模型即Agent，模型即产品，模型即交互”。

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“幻觉或许不是坏事”

为何这些大模型公司都押注“模型即Agent”？

“‘模型即Agent’这一概念体现了我们对AI认知的根本转变，不仅仅是技术架构的变化，更是人机协作关系的变化。”特赞科技 Tezign 创始人及 CEO范凌告诉《IT时报》记者。在他看来，“模型即Agent”的核心价值在于大语言模型可以模拟真实用户行为，AI不仅能回答问题，更能主动构建用户画像、驱动决策流程。

例如，如果将《哈利·波特》所有故事输入到大语言模型里，那大语言模型可以变成“哈利·波特”，甚至模拟哈利·波特来思考问题。

这种逻辑的更迭会给行业带来一个显著的变化，就是Agent要从“工具思维”向“协作伙伴思维”转变，甚至会对以往的一些AI认知形成冲击。“以前人们担心幻觉，但实际上幻觉反而可能是好事。当我们需要AI能够主动思考时，那么在推理层面，要从现在的‘收敛优先’转向‘发散优先’，尽可能让AI的思维更开放。”范凌认为这条路是能走通的，但当下的关键在于找准应用场景。

中金研报指出，基础大模型仍是决定Agent能力上限的关键。大模型的编程及智能体能力是各家厂商竞争关注的焦点。

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市场格局已变

尽管AI技术仍在加速发展，但自2025年以来，大模型公司所处的市场格局已经发生巨大变化。

年初，DeepSeek凭借低成本、高性能的开源模型强势入场。去年备受关注的“六小虎”——智谱AI、MiniMax、月之暗面、阶跃星辰、百川智能和零一万物在融资、流量以及市场份额方面出现了不同程度的变化。除智谱AI和阶跃星辰外，其余几家公司自2024年下半年以来便未再获得融资。

与此同时，用户流失、高管出走、裁撤业务线等消息也频繁传来。特别是零一万物和百川智能早早放弃了基座大模型训练并进行战略收缩：百川智能聚焦于AI医疗而零一万物则重点押注AI行业落地。

能够直接“动手”的智能体成为全球科技圈最快形成共识的第二个风口市场咨询机构Gartner将AI Agent列为2025年十大战略技术趋势之首。

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便捷与风险并存

与此同时一些风险也不容小觑。

从技术角度看AI模型可能面临偏差风险。例如算法歧视可能导致不公平结果训练数据不足或应用不当也可能导致模型失效。此外网络安全问题也不容忽视DeepSeek便曾遭遇过DDoS攻击。