WAIC 2025：全球AI领袖聚焦安全与未来

上海世界人工智能大会（WAIC）再度点燃热情！

2025年7月26日，今年的WAIC汇聚了来自全球30多个国家和地区的1200多位嘉宾，包括12位图灵奖、诺贝尔奖得主，80多位中外院士及多个国际顶尖实验室代表。

在7月26日的开幕活动中，2024年诺贝尔奖得主杰弗里·辛顿，作为AI界的权威人士，发表了演讲。这位长期倡导“AI威胁论”的学者，再次强调了AI无序发展的危险性，呼吁全球建立“安全网络”以规范AI研究。

此外，国内AI初创公司MiniMax的创始人兼CEO闫俊杰在演讲中表示，随着训练成本的降低，AI的潜力几乎无限，未来的AI将更加普及。

同时，国内机器人初创公司智元机器人的联合创始人兼首席技术官彭志辉（稚晖君），在传出“买壳上市”消息后，带着自家机器人产品灵犀X2登台表演了一段“人机相声”，生动展现了机器人与人类的“伙伴关系”。

01 狮子或婴儿，均需“监管”

尽管徒子徒孙在硅谷AI科技圈占据半壁江山，杰弗里·辛顿却与同行持不同见解，坚持“AI威胁论”。

在7月26日的WAIC大会上，辛顿再次重申了对AI快速发展的担忧。他回顾了过去30年AI技术的发展历程，认为当前的大模型理解语言的方式与人类相似。

“人类或许就是大语言模型，也会像大语言模型一样产生幻觉，创造出许多幻觉性语言。”辛顿的这一见解与当前社交媒体中的“人机”梗不谋而合。

然而，相较于人类的“碳基大脑”，AI的“硅基大脑”具有可存储、可复制、“秒传”的天然优势。随着技术发展，业内普遍认为出现比人类更聪明的AI只是时间问题。作为存在，“智能体”肯定会要求“生存”和“控制”。

辛顿认为，当前的AI可能像“三岁的孩子”，容易受人类操纵，但未来情况难以预测。他将当下的AI比作小狮子，而饲养狮子只有两种可能：“要么训练它不攻击你，或者消灭它”。

从全球AI进展来看，任何一个国家都无法真正通过停止技术发展来“消灭AI”。剩下的唯一出路是：全球需要建立一个AI安全机构来训练AI，让AI“向善”。

“如何训练一个不想统治人类的AI，这是人类面临的终极问题。”辛顿在总结时说道。

02 有人求监管，有人求“松绑”

辛顿的发言在WAIC上引人深思，但在北美，他的观点似乎“不合时宜”。辛顿的学生创立的OpenAI、Anthropic估值已达数千亿美元，更不用说近两年硅谷风投在AI创业公司的巨额赌注。

一个显著的表现是，随着AI公司在美国政界的游说费用增加，美国监管层已正式放松对AI发展的控制。

同样在本周，美国当地时间7月23日，前任总统唐纳德·特朗普发布了人工智能路线图（The AI Action Plan）。该文件确定从数据、标准和人才等方面确保AI在美国的领先地位：

1.加大研发投入(Invest in R&D)

大幅增加联邦政府对AI基础和应用研究的长期投资，特别是在下一代AI、AI安全和可信赖AI等领域。

2.释放数据资源(Unleash AI Data Resources)

推动联邦政府拥有的海量数据集向AI研究人员和公众安全开放，为模型训练提供高质量的“燃料”。

3.设定技术标准(Set AI Technical Standards)

由政府主导，联合工业界和学术界，制定全球AI技术的基准、标准和规范，确保AI系统是安全、可靠、可解释和公平的。

4.培养AI人才(Cultivate an AI-Ready Workforce)

改革STEM教育，推动学徒制和再培训计划，吸引和留住全球顶尖AI人才，为AI经济储备人力资源。

5.加强国际合作(Strengthen International Collaboration)

与盟友和伙伴国家建立AI联盟，共同制定规则，对抗“威权主义国家”对AI的滥用，并促进开放和民主的AI应用。

6.保护关键技术(Protect Key Technologies)

加强对美国关键AI技术、算法和硬件（特别是半导体）的保护，通过出口管制和投资审查等手段，防止技术流向战略竞争对手。

可见，美国正在为AI技术的发展开绿灯，并试图通过地缘问题阻止竞争对手与自己处于同一起跑线。

03 机器人的“体验时代”已至

本届WAIC大会上，人形机器人无疑是最引人注目的亮点。

在主论坛环节，智元机器人的联合创始人“稚晖君”彭志辉带着智元的产品灵犀X2上台表演了一段“人机相声”。

“相声”讲究说学逗唱，“机器人与人类”则重在“理解”。灵犀X2在台上表示人类与机器人的协作要建立在“共识”的基础上。但如何建立机器人与人类的共识并突破人机协作的关键？稚晖君表示这是公司深耕的领域，需要更多同行者共同前行。

因此，稚晖君在现场发布了“智元灵渠OS”开源计划，希望推动当前机器人系统生态融合和具身智能新技术突破。

仿佛为具身智能背书一般，通过视频连线参加大会的2024年图灵奖得主、美国阿尔伯塔大学计算机科学系教授理查德·萨顿认为，目前用于训练大模型的数据已近乎枯竭。但大家无需灰心，因为这意味着AI的下一个时代——体验时代（the Era of Experience）即将到来。

与过去用“静止”数据训练AI不同，未来可以让AI像婴儿一样通过“体验”外部环境和物品来获得知识并提升能力。尽管这一目标尚需时日实现但大量机器人创业公司确实在“物理世界”中不断训练和学习。

这也是为什么包括李飞飞在内的顶尖学者已从“AI”转向“物理AI”，强调真正进入现实世界的人工智能必须从三维角度理解和学习整个世界。