谷歌计划将TPU送上太空：Project Suncatcher引领AI太空革命

11月2日，英伟达将H100 GPU送入了太空，而谷歌紧随其后，宣布其TPU也将升空。这一项目名为Project Suncatcher（捕光者计划），旨在建立一个基于太空的AI基础设施系统。

谷歌CEO Sundar Pichai表示，该项目将充分利用太阳的巨大能量，其能量输出是人类总电力生产量的100万亿倍。这不仅是一个巨大的能源优势，也为AI计算提供了无限可能。

Pichai提到，尽管早期研究表明Trillium代TPU能承受粒子加速器测试（模拟低地球轨道辐射），但热管理和在轨系统可靠性仍是挑战。他宣布首次发射时间定为2027年初，届时将与Planet公司一起发射两颗原型卫星。

此消息引起了广泛关注和讨论，有人甚至用夸张的想象描绘了Project Suncatcher的蓝图：为太阳能卫星星座配备TPU和自由空间光通信链路，未来在太空中扩展机器学习的计算规模。

谷歌表示，通过这种方法，不仅可以实现AI的规模化，还能最大限度地减少对地球资源的影响。他们甚至发表了一篇预印本论文，详细介绍了早期研究成果，包括卫星间高带宽通信、轨道动力学以及辐射对计算的影响。

论文标题为《Towards a future space-based, highly scalable AI infrastructure system design》，地址：https://goo.gle/project-suncatcher-paper。论文摘要指出，未来AI基础设施应充分利用太阳能，并探讨了利用卫星群和TPU加速芯片在太空中扩展AI计算的可能性。

谷歌还强调了系统设计与关键挑战，包括实现数据中心规模的星间链路、控制大型紧密集群的卫星编队、TPU的辐射耐受性以及经济可行性与发射成本。他们表示，到2030年代中期，发射成本可能降至每千克约200美元或更低。

未来方向方面，谷歌计划通过学习任务验证模型和TPU硬件在太空中的运行情况，并探索使用光通信星间链路执行分布式ML任务的可行性。随着研究深入，吉瓦级的卫星星座或将成为可能，催生出更适合太空环境的新型计算架构。

参考链接：https://research.google/blog/exploring-a-space-based...