AI冲击职场：裁员与重新聘用的冷静期

自打OpenAI的ChatGPT问世以来，关于AI可能冲击职场导致失业的担忧就未曾停歇。随着技术的迭代，AI的能力不断提升，越来越多的企业开始尝试将其引入工作流。

例如，亚马逊正计划实施史上最大规模的裁员，裁撤超过3万名员工，原因是他们开始使用AI来完成原本由人类执行的任务。事实上，这种情况在全球各地屡见不鲜，许多企业都在尝试用AI代替人类以降低成本和提高效率。

然而，AI真的能完全代替人类吗？Visier的就业与招聘报告对全球142家公司、共240万员工的就业数据进行了分析，发现被裁员工中约有5.3%会再次被原雇主聘用。这一比例自2018年以来相对稳定，但近两年明显上升，呈现加速趋势。

Visier将这种情况称为“企业与AI之间的冷静期”，反映了企业面对AI工具实际能力和局限性的现实。尽管一些公司在引入AI后能在部分流程提高效率，但真正的问题是AI通常只能接管任务而非岗位。此外，搭建AI基础设施需要巨额资金投入，而这些支出往往超出预算。

因此，当AI无法顺利接入工作流时，企业只能重新召回被裁员工。这种情况并非个例，许多企业在引入新技术或工具时都会经历类似的波折。

此外，麻省理工学院的《The GenAI Div，ide：STATE OF AI IN BUSINESS 2025》报告指出，95%的企业AI投资未能产生经济效益，陷入“高投入、零回报”的困境。一些企业主表示，尽管领英上宣传的AI革命令人兴奋，但在实际应用中，仅表现为合同处理速度加快，并未带来实质性的改变。

尽管如此，世界经济论坛的研究表明，50%到60%的典型初级任务（如报告起草、研究综述等）已经可以由AI完成。然而，理论与现实之间存在偏差的原因在于，即使在传统行业以及科技、媒体领域，AI的表现也不尽如人意。

如今，AI在取代岗位的同时也为人类创造了新工作来清理其留下的“烂摊子”。设计师、写作者和数字艺术家不再从零开始创作，而是需要弥补AI在复杂任务中不可避免的错误——这些看似完成的工作实际上是“AI工作垃圾”（Workslop）。

有海外大厂的员工在领英上吐槽称，Workslo像垃圾食品一样诱人但缺乏营养、原创性和真实意义。他们不仅要花时间验证AI生成的报告，还要召开额外会议与多个团队核实信息，最后只能亲自重写。

遗憾的是，目前AI产生“垃圾”几乎不可避免。这是由于AI大模型的底层逻辑决定的——它们通过海量质量参差不齐的文本进行统计权重来构建知识体系而非像人类那样通过循序渐进的教育构建出强鲁棒性和平滑性的知识网络。

从某种意义上来说，目前AI无法胜任相关工作其实是一种另类的“知识诅咒”。尽管有自知之明的人类只会在自己熟悉的领域高谈阔论而AI被创造出来的目的是希望打造全知全能的工具但它们却存在幻觉导致无法准确完成任务。

由于许多人在使用AI时给出模糊的目标导致AI在数以百万计符合条件的结果中选择能选中合乎用户心意选项的概率微乎其微。而人类员工在修复AI工作结果时相当于不断给既有目标中添加约束条件最终筛选出想要的结果。

因此问题就来了为什么不给AI设计一个结构化、标准化且严谨的目标？答案是具备这种能力的高层次人才少之又少因为当下许多企业使用AI是希望代替初级职位而不是给自己找一个AI管理者。

总之由于目前AI大模型的局限性使用AI降本增效仍是一个伪命题除了某些流程过于标准化的岗位大家暂时不必担忧被AI取代的问题。