蚂蚁灵光：另起炉灶的AI入口争夺战

蚂蚁集团，在这场张扬的“另起炉灶式”AI入口争夺战中，展现了其不凡的雄心。

11月18日，蚂蚁集团高调推出了全模态通用AI助手——灵光App。这一举动引起了广泛关注，不仅朋友圈和社交媒体平台纷纷刷屏，更彰显了蚂蚁对这款新应用的重视。

从数据上看，灵光上线首周表现尤为亮眼：短短6天内，下载量突破200万，远超ChatGPT首周的60.6万和Claude的15.7万；更在4天内突破100万下载量，速度快于Sora的5天。

就在此前一天，阿里巴巴另一款AI to C产品——千问App也开始了公测。官方数据显示，其一周内应用下载量已突破1000万次。至此，App Store中国区免费榜Top6中，阿里系AI产品已占据两席。

与千问对标ChatGPT不同，蚂蚁对这款新AI应用的定位是“普惠”。灵光明确放弃了主流的“陪聊”功能，转而专注于提升信息获取与处理的效率。

产品负责人蔡伟表示，用户需要的是功能，而非模型。他举例说，用户使用搜索引擎或小红书时，会面对大量需要手动筛选的链接和帖子。而灵光的目标是利用大模型的能力，帮助用户完成信息的总结、归纳和推理，让复杂变得简单。

这种效率至上的理念体现在灵光首批上线的三大核心功能上：灵光对话能生成包含3D模型、动态图表的多模态内容；“闪应用”让用户用自然语言30秒生成可交互应用；“开眼”则提供视觉交互入口，让用户通过摄像头与世界互动。

这一技术路线对模型代码能力与工程优化提出了极高要求——代码量是纯文本的5-6倍，同时必须保证流畅的移动端体验。这也导致了“副作用”：灵光上线仅两天，“闪应用”功能就被“挤爆”，官方账号也承认系统崩溃，并承诺“马上会回来”。

蚂蚁的紧迫感显而易见。在行业中，DeepSeek、豆包、文言等都在AI to C入口的争夺上不断落子。蚂蚁集团CTO何征宇提到，蚂蚁的目标是要做一款国民级应用。

或许是底气不足，何征宇在与媒体沟通时还“蹭”了一下马云的流量——灵光发布当天，马云刚好出现在蚂蚁集团园区。何征宇表示，马云也关心了“灵光”的KPI：“原本定的目标是20万下载量，马老师说这个目标太低，希望我们‘冲一下’。”

实际上，马云是去参加蚂蚁二期办公楼奠基仪式，并非专门为了灵光。即便如此，灵光的首秀也足够张扬，目标完成度远超马云的期待。

但蚂蚁这次的玩法不太“蚂蚁”：灵光没有被当做新功能塞进支付宝里，而是推出独立的AI应用。

换句话说，蚂蚁想在支付宝之外另起炉灶找到一个新的用户入口。

过去十几年，支付宝几乎是蚂蚁的一切。如今，对蚂蚁来说，支付宝也是微信、抖音级别的超级流量入口。

蚂蚁的另一款AI应用AQ能在四个月内成为中国第五个月活用户突破千万的AI原生App。核心原因并非蚂蚁的底座模型多领先，而是蚂蚁给它提供了一个完整的业务生态。

AQ采取“嵌入性AI”策略，让它避开了从零建信任的难题。用户因为已经在用支付宝处理健康事务而顺手试用AQ并发现其有用处后选择留下。

但AQ始终存在应用场景和专业领域的限制。支付宝的根本性困境并没有得到解决：AI应用需要流量但更需要“留量”。

图源：官方宣传图截图

相比微信、抖音支付宝长期以来的苦恼就是用户大多是“用完即走”留不住更别说高频使用。

这就削弱了用户与支付宝之间的连接也阻碍其完成从支付工具到生态平台的跨越。

支付宝做内容、开发小程序、推小游戏乃至创新线下“碰一碰”都是为了不断拓宽用户入口并用最简短的支付路径来留住用户。

但这些动作只是为了把支付的体验做得更好对于用户的沉淀还是缺乏足够的吸引力而用户关系则是AI to C最稀缺的能力。

灵光是蚂蚁在摸索AI应用路径上的一个新尝试其通过使用提高效率的方式帮助用户解决实际问题进而留住它们。

这是区别于微信、抖音的一个方向也存在很大的市场。毕竟目前AI行业还没有一个产品敢保证日活过亿。

蚂蚁也由此形成新的组合打法不仅聚焦自身生态潜力的挖掘比如蚂小财、AQ等聚焦垂直业务或场景的AI产品；也开始把目光投向体系之外在更广大的AI to C赛场投下棋子与百灵大模型以及具身智能企业“灵波科技”等作为蚂蚁AGI战略的一条隐线。

这套组合打法在AI入口还没完全定型的今天很重要。但能不能走通还得看用户用脚投票。

也就是说灵光目前的百万级下载量只是一个开始而接下来它需要直面的真正挑战还是支付宝的老问题：会有多少用户留下来以及会有多少的活跃度。

真正的AI to C入口从来不是靠技术多炫、概念多新、口号有多响而是看能不能真正唤起用户的“消费”热情。

当有人开始每天早上打开灵光安排一天或者每周用它做家庭开支复盘那才是入口真正立住的时候。

在此之前它只是一个值得关注的尝试远谈不上胜利。