芯东西12月16日消息,今日凌晨,美国金融数据分析平台unusual whales在社交平台X上发文称,苹果正在研发代号“Baltra”的AI服务器芯片,并与博通合作开发关键网络技术,以避开英伟达芯片。该账号还指出,苹果“宁愿重新发明芯片,也不愿为英伟达的高额利润买单”。据外媒WccfTech推测,Baltra芯片旨在满足AI推理需求,预计2027年亮相。
据WccfTech报道,苹果对垂直集成情有独钟,倾向于将关键技术保留在内部,其庞大的定制芯片设计项目便是这一态度的明证。今年年初,已有媒体报道苹果与博通合作开发Baltra芯片,该芯片将采用台积电3nm工艺,并预计于2026年量产。最新消息显示,这类定制化AI芯片的实际部署时间预计在2027年,而苹果在今年10月已开始在本土制造服务器。
关键问题是:苹果将如何运用其定制化AI芯片?这将决定Baltra芯片的设计与架构。苹果预计不会自己训练大模型,而是选择与谷歌合作。知名科技记者马克·古尔曼(Mark Gurman)曾报道,苹果已放弃内部大模型项目,将每年支付约10亿美元,使用谷歌定制的1.2万亿参数Gemini模型以驱动智能工作。
基于此,WccfTech推测,苹果主要将使用Baltra来满足其庞大的AI推理需求。推理芯片的架构与训练模型芯片不同,更侧重时延与吞吐量的优化,并采用了基于低精度运算的架构,如INT8精度。这也是苹果和博通在推进Baltra设计时关注的重点。
科技博主Max Weinbach在社交平台X上发文称,他认为苹果不会打造大规模算力集群,反而可能推出类似(英伟达)GB300架构的产品,采用64颗芯片互连及更大容量高带宽LPDDR内存。这种方案成本应低于市面上多数芯片,并能精准匹配需求。
苹果去年3月提交了“基于光学的分布式统一内存系统”专利,可能预示其未来方向。该专利涉及硅光子学计算系统,包含多个计算芯片封装单元及分布式内存访问技术。
专利地址:https://patents.google.com/patent/US20...
通过自主研发AI服务器芯片,苹果能优化AI算法,提升性能与能效。此前在AI大模型领域受挫后放弃大模型训练布局,此次Baltra芯片的推出对提升产品AI性能及增强竞争力至关重要。
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