清华开源TurboDiffusion，AI视频生成迈入秒级实时时代

【导读】视频生成领域的「DeepSeek时刻」来了！清华开源TurboDiffusion，将AI视频生成从「分钟级」硬生生拉进「秒级」实时时代，单卡200倍加速让普通显卡也能跑出大片！

就在刚刚，AI圈的DeepSeek Moment又来了！

清华大学TSAIL实验室携手生数科技，重磅发布并开源了视频生成加速框架TurboDiffusion。

这个框架一出，立刻在全球AI社区引发热议。OpenAI、Meta、vLLM等多个机构和开源社区的研究者、工程师纷纷点赞、转发。

为何TurboDiffusion会引起这么大的反响？

用一句话总结：在几乎不影响生成质量的前提下，它让视频生成的速度直接飙升了100–200倍！

这一刻起，AI视频正式从「分钟级」生成，进入「实时生成」时代！

TurboDiffusion是什么？为啥这么强？

随着AI大模型的发展，视频生成正成为继图像、文本之后最重要的AI内容创作方向之一。

然而，现实中我们却时常会发现，尽管模型性能很强，但生成却很慢！

即使是顶配GPU，如H100，在不加速的情况下生成一个短视频，仍需数分钟，这严重影响了落地应用的体验。更何况大多数创作者只有RTX 5090或4090这种消费级显卡。

因此，能否在不牺牲质量的前提下，大幅加速生成过程，成为AI视频能否走入日常创作流程的关键。

这时TurboDiffusion的诞生，就非常生逢其时了。

Github: https://github.com/thu-ml/TurboDiffusion

技术报告: https://jt-zhang.github.io/files/TurboDiffusion_Technical_Report.pdf

近日，清华大学联合生数科技，开源了视频生成加速框架TurboDiffusion。

它是一个专为Diffusion模型加速而生的工具，尤其擅长处理视频生成场景。

它的出现，就像一台涡轮引擎，在一张RTX 5090显卡上，就能实现100-200倍的速度提升。

无论是从图生成视频（I2V），还是从文本生成视频（T2V），它都能高效应对。

甚至在高分辨率、长时长视频生成中，也依然能保持惊人的加速表现。

实测：多大模型，都能跑得飞快

TurboDiffusion的惊艳表现，不只是理论数据。在多个视频生成模型上的实测加速效果，都让人惊掉下巴。

揭秘四大核心黑科技

核心黑科技一：SageAttention

采用清华自主研发的SageAttention技术，对Transformer注意力层进行低比特量化加速。

...（其他内容保持不变）...