Teamily AI：重塑人类与AI协作的即时通讯平台

一句话介绍

Teamily AI，作为一款AI-native即时消息应用，支持多个人类与多个AI agents协作。其核心是“代理社交网络”，在这里，人类与AI agents可以实时共存、互动，共同探索AI与人类的协作新境界。

Teamily AI

融资进展

Teamily AI已完成2000万美元融资，预计今年3月开启新一轮融资。

产品及业务

Teamily AI以AI为核心，融合即时通讯工具，类似“元宝派+飞书+领英”的集合体。创始人何朝阳表示，Teamily不满足于现有产品延长线，而是要“探索AI与人类的协作，提升人类沟通效率”。

Teamily AI是一个社交AI平台，人类与AI agent在这里共存、协作并进化。与市面上的对话大模型不同，它能理解多模态对话，包括文本、图像、音乐、视频等，并输出基于语境的洞察、推荐与行动方案，助力跨部门协作。

跨群组记忆共享功能连接不同频道的AI记忆，打破团队信息孤岛；全局记忆系统则对所有对话进行搜索、总结与回溯，确保信息无遗漏。

用户可以构建自己的代理，让多个AI agents与人类共存于一个共享的代理社交网络中。何朝阳认为，未来每个人应拥有“AI agents团队”，而非“一个agent服务所有人”。

Teamily的集体智能能力使群聊中的用户与agents共同进化。互动越多，agents越智能。

从场景看，Teamily AI服务于朋友、家庭、同事及社区。

例如，在好友群中，AI生成满足所有人饮食偏好的晚餐方案；在家庭群中，父母与孩子共同描述睡前故事主题，AI生成图文并茂的故事并连续记忆；在同事群中，AI agents团队支持多任务并行。

目前Teamily AI主要服务于北美市场，提供免费、19.9美元和199.9美元三档收费。

核心壁垒

从技术上看，Teamily拥有三层架构：

Layer 1: 全局记忆与上下文管理：基础层；系统理解群组对话的完整上下文。

Layer 2: 社交大脑模型：专有LLM-based规划与预测引擎；分析用户意图，智能分配任务。

Layer 3: 代理社交网络：人类和AI代理通过消息应用连接；实时分配任务、协调执行。

总的来说，Teamily的核心优势在于无需平台切换、支持上下文继承、agents可执行行动，并强调安全和易用。

团队介绍

创始人何朝阳博士在南加州大学计算机科学系获得博士学位。另一位创始人Salman Avestimehr是机器学习等领域的专家，拥有超过20年的研发领导经验。团队成员毕业于知名院校，并在大公司负责相关工作。

Founder思考

• A to A（AI to AI）的本质是为人类服务。

Teamily曾尝试纯粹的A to A，但决定用A to A网络实现H to H（human to human），创造一个以人类为主的社交网络。在这里，用户可直接与super agent沟通，让agents完成任务。agent本质上还是为人服务。

• 群体智能是前沿领域。

由AI驱动的集体思考能力将释放生产力。Teamily的目标是帮助群组、社区等与AI连接、协作、创造。

• 每个人都应拥有AI代理团队。

未来不是“每个人只有一个聊天机器人”。而是每个人都拥有一支AI代理团队——每个代理都根据用户需求定制。