ICML 2026推出史上最严同行评审新规，连坐制打击学术不端

ICML此次祭出重拳，以“连坐制”严惩学术灌水与AI作弊行为，课题组负责人若疏于审核，恐因团队成员的失误而导致颗粒无收！

ICML正式颁布同行评审新政策！

近日，ICML程序主席联合发表博客文章，公布了多项同行评审改革措施。

主要亮点包括以下四点：

• 打击“切香肠”式投稿的新规
• 针对滥用评审的“连带直接拒稿”机制
• 审稿人互惠原则
• 支持作者与审稿人的新举措

这一次，论文作弊的后果极为严重！！！

若一篇论文存在作者灌水、提示词注入、串通舞弊等不端行为，所有合作者名下的全部投稿，均可能被拒之门外。

换言之，一人违规，全组连坐，殃及池鱼。

出台这一政策的原因在于，ICML 2026论文投稿刚刚启动，接下来将进入审稿阶段。

回顾往年，同行评审中屡屡爆出惊人事件，问题层出不穷——例如“谁是Adam？”、AI评审忘记删除提示词等。

ICML的四大新政旨在优化同行评审流程、提升质量的同时，积极拥抱人工智能技术。

今年是ICML第43届机器学习年会，定于2026年7月6日至11日在韩国首尔举行。

下面，让我们详细解读ICML史上最严新规的具体内容。

往年回顾：

ICML 2026史上最严新规：LLM不得列为作者，滥用AI直接退稿

刚刚，AI顶会ICML允许AI参与审稿

顶会审稿人紧缺，我审我自己！ICML 2023排序实验结果出炉：作者自评能提升评审质量吗？

打击“切香肠”式投稿

近年来，机器学习领域的投稿数量激增，但并未实质性推动学科发展。

更令人担忧的是，许多论文仅在同一主题上进行细微调整，却被拆分成多篇独立投稿。

这种现象加剧了同行评审的负担，也稀释了顶会的创新含金量。

生成式AI工具的普及进一步放大了这一问题。

为此，ICML组委会决定重点整治所谓的“切香肠式贡献”（thinly sliced contributions）——

强化并行投稿（concurrent submission）政策

新规规定，同一作者提交给ICML 2026的所有论文必须被视为“既往工作”。

若这些论文主题相关（通常属于相关工作章节范畴），作者必须在论文正文中相互引用并进行讨论。

需要强调的是，被引用的投稿需以匿名PDF形式附在补充材料中。

违反此政策将被视为滥用同行评审系统，可能导致违规投稿或该作者的所有投稿被直接桌拒 (desk rejection)。

滥用评审，全组“连坐”直接拒

一切破坏同行评审完整性的行为，将受到严厉处置，例如提示词（prompt）注入、串通舞弊等。

其他形式的滥用还包括提交低质量的“AI垃圾内容 (AI slop)”、上述的“切香肠式投稿”等。

这类行为将触发《同行评审道德规范》中的严格处罚。

划重点！！！

任何违规行为可能导致违规论文“所有作者”名下的“所有论文”被直接拒稿。

这不再是个人问题，只要论文中有人采用prompt注入等手段，所有作者都将“连坐”。

这对课题组负责人（Group Leaders/PIs）提出了更高的责任要求。

如果他们作为滥用评审系统论文的合著者，那么其挂名的所有论文，无论是否知情，均会被直接拒稿。

因此，ICML强烈建议负责人亲自把关，确保与合作者紧密沟通，避免因踩坑而影响所有工作。

想发论文？先来审稿！

与往年一样，ICML倡导论文作者回馈社区——

自己投稿的论文由他人评审，同时自己也应为社区审阅他人的稿件。

因此，每篇投稿论文必须提名一位符合资格的“互惠审稿人”。

若作者投稿超过4篇，则必须担任ICML审稿人、领域主席（AC）、高级领域主席（SAC）或其他组织角色。

任何审稿人或领域主席若未能认真履行职责，其名下所有投稿的论文可能直接被拒。

AI审稿可以，但需作者同意

上述新规的核心在于权责对等，要求所有人都承担起责任。

同时，ICML也推出了一些更灵活、满足作者和审稿人需求的政策——

AI审稿可行但有条件：同行评审中可广泛使用LLM，但前提是必须征得论文作者的同意。

审稿人奖励：排名前25%的审稿人将获得ICML免注册费的奖励。

作者自排序机制：有多篇投稿的作者，可以标记可能需要领域主席重点关注的论文。

针对多篇投稿的“高产”作者，引入自排序功能。这有助于领域主席识别重点——例如，当审稿人评分低但作者自评很高时，AC会格外关注。 

作者可以不提交ranking，但若提交，将提供新的评分辅助同行评审。

参会政策：论文被录用后，作者无需亲自出席会议。论文仍会被收录在论文集中，但若不参会，将不会安排现场海报展示或演讲。

AI辅助工具：向ICML作者提供一个具备先进推理能力的大语言模型系统，作者可提交论文草稿并获得反馈

ICML 2026组委会

值得关注的是，在即将到来的ICML 2026中，组委会迎来了多位华人学者担纲重要职务。

其中，现任UIUC计算机系教授张潼将担任大会主席（General Chair）。

张潼教授拥有斯坦福大学博士学位，学术与工业界履历十分亮眼。

他曾任教于香港科技大学和罗格斯大学，并在IBM、百度、腾讯等多家科技公司担任要职。

他的研究领域广泛，涵盖机器学习理论、优化理论及强化学习等多个方向。

另一位担任要职的华人学者，是现任宾夕法尼亚大学沃顿商学院及计算机系副教授苏炜杰。

他将出任学术诚信主席（Integrity Chair），负责统筹和监督明年ICML的评审过程。

作为北京大学数院07级校友及斯坦福大学博士，苏炜杰的研究主要聚焦于大模型的数学理论、优化算法及数据隐私保护。

特别值得一提的是，他提出的保序机制（Isotonic Mechanism）为提升AI会议审稿质量提供了重要途径，该机制自2023年起已在ICML连续三年进行实验。

华人主席坐镇，史上最严新规落地。

显然，ICML 2026希望通过“重典治乱”，解决困扰学术界已久的灌水、审稿质量下滑以及AI滥用难题。

但这剂猛药下去，疗效究竟如何？

对此，你怎么看？

参考资料：

https://blog.icml.cc/2026/01/08/whats-new-in-icml-2026-peer-review/