CES 2026启示录：AI健康设备大爆发，你的身体正被全方位“监视”

为期4天的CES 2026已经圆满收官，雷科技CES报道团成员日均行走两万步，深入展场后带回一个重要洞察：AI技术正大规模“渗透”人体健康领域。

（图源：雷科技现场摄制）

过去，AI的舞台主要集中在提升工作效率——更聪明的语音助手、更精准的会议纪要工具、更能自动完成任务的设备。然而，工作并非人生的全部意义。在本次CES逛展期间，雷科技发现AI的应用场景出现了显著迁移：除了继续赋能生产力工具外，它开始将触角伸向每个人的健康领域。从智能戒指到腕带，从健身镜到耳机，AI被塞进各式各样的硬件中，它们共同回答一个核心命题：AI究竟能否真正接管我们的身体管理？

Ringconn Gen 2：一枚24小时守护健康的智能戒指

来自中国香港的RingConn公司在CES 2026上展示了其最新力作——Ringconn Gen 2智能戒指。与市面上已有的Galaxy Ring、Oura Ring不同，Ringconn Gen 2将重点放在了医疗级的健康监测上，而不仅仅是运动追踪。

佩戴者只需像戴普通戒指一样戴上它，设备便会全天候采集心率、血氧饱和度、体温波动、睡眠周期等关键生理数据，并通过后台算法进行智能分析，以直观的图表呈现日常与夜间身体状态的变化趋势。得益于戒指形态的轻巧隐蔽，Ringconn Gen 2实现了真正的“无感化”健康监测。

不过，Ringconn Gen 2最令人惊艳的功能当属睡眠呼吸暂停监测。睡眠呼吸暂停是一种极易被忽视的睡眠障碍：患者在睡眠中呼吸会反复变浅甚至暂停，导致血氧下降，身体被迫频繁从深睡中惊醒，而当事人往往浑然不觉。长期如此，会显著增加心血管疾病风险。

（图源：Ringconn）

目前，许多智能手表也开始跟进睡眠呼吸暂停监测，但Ringconn Gen 2凭借戒指形态的轻便优势，让用户几乎感觉不到它的存在，从而更容易实现长期佩戴、持续追踪。除了常规的睡眠时长和阶段分析，它还能深入分析睡眠中的呼吸变化，通过血氧波动和节律数据，预判潜在的睡眠呼吸异常风险。

在使用体验上，Ringconn Gen 2并不鼓励用户频繁打开App查看分数，而是默默在后台记录，以趋势图的方式提醒用户注意变化。当然，它也有局限：续航不如传统手表、缺少屏幕交互等。但作为一款长期健康监测设备，Ringconn Gen 2无疑找到了形态与功能的平衡点。

蚂蚁阿福：从问答到系统，AI健康管家悄然崛起

在CES 2026上，另一种AI健康模式正在成型。蚂蚁阿福并非一款硬件，而是一个AI健康应用，但它远不止是一个App那么简单。

本质上，蚂蚁阿福是一个围绕个人与家庭健康运转的智能助手。它能将复杂的体检报告、日常健康数据、身体不适描述转化为通俗易懂的内容，一边解答疑惑，一边记录用户的健康轨迹。

与传统AI助手或通用聊天机器人不同，蚂蚁阿福可以接入苹果、华为、鱼跃等主流智能手表品牌，获取个人健康数据进行深度分析。更关键的是，当检测到问题可能涉及医疗范畴时，它会无缝接入真实医生进行解答，实现从AI咨询到专业医疗的过渡。

（图源：蚂蚁阿福）

不仅如此，蚂蚁阿福打通了真实的医疗服务闭环，包括在线问诊、医生资源对接、挂号、缴费和报告查询，让健康管理不再停留在“知道问题”，而是能顺着流程继续走下去。此外，它还能接入家庭成员的健康数据，将个人健康延伸至家庭健康管理。

AI健康咨询本就是高频场景，OpenAI数据显示，全球每周已有超过2.3亿人通过ChatGPT咨询健康与健身问题。这解释了为何CES期间OpenAI突然推出ChatGPT Health，专门解答专业健康问题。而蚂蚁阿福其实早已验证了这一路径，它在数据整合、设备联动、专业医疗模型构建上走得更远，逐步构建起一个围绕个人与家庭健康持续运转的AI健康体系。

蚂蚁阿福代表的趋势是：AI健康从一次性问答工具走向长期管理系统，不只回答问题，还整合数据、连接服务，真正融入用户的日常健康节奏。这也将成为行业竞争的新焦点。

Stareep SmartSleep床：让AI成为你的睡眠管家

今年的CES上，睡眠科技产品格外引人注目，其中来自中国深圳的Stareep SmartSleep AI睡眠床系统尤为突出。

作为全球首个定位智能睡眠生态系统的产品，SmartSleep集成了AI床垫、智能床基、智能枕头等组件。与传统智能床仅通过电机调整角度不同，Stareep的系统主打主动干预式睡眠健康管理。

这套系统采用床垫+床基的双层AI架构：上层床垫通过多区感知传感器实时感知身体曲线与压力分布，自动贴合支撑不同部位；下层床基则根据用户姿势变化动态调整软硬度和支撑力度。更智能的是，它能整夜学习用户的睡姿习惯——何时翻身、换了几次睡姿，从而不断优化支撑策略。

（图源：Stareep ）

当然，除了主动干预，SmartSleep还将睡眠过程拆解为入睡、深睡、翻身、自然醒等阶段，为每个阶段匹配不同的AI模式。例如，当系统感知到翻身频率增加或打鼾信号时，会动态调整支撑；它还能根据用户体型推荐最适合的床垫配置和枕头高度，实现个性化匹配。

过去几年，智能床一直不温不火，因为能带来的变化有限。而进入AI时代，床不再是简单的电动床，而是结合大模型，具备健康监测、主动干预、提升睡眠质量的智能设备。当然，这样的系统定价不菲，短期内难以普及到大众市场。

Vivoo Smart Toilet：马桶变身尿液分析实验室

验血和验尿是体检中最常见的项目，但如果验尿能在家里的马桶上自动完成，会是怎样的体验？CES 2026上，专注尿液检测的企业Vivoo推出了Smart Toilet智能马桶。

不过别误会，Vivoo Smart Toilet并非一个完整的马桶，而是一个能卡在现有马桶上的装置。它通过光学感应与专有算法无接触地采集尿液样本，分析水分含量并将结果同步到手机App。相比传统试纸需要手动操作、拍照扫码的繁琐流程，Smart Toilet安装简单，使用时无需任何指定动作，连接蓝牙和App后，每次上厕所都能自动完成检测。

（图源：Vivoo）

Vivoo Smart Toilet的创新之处在于将数据采集行为简化到极致——无感、自动化。独立装置的设计也避免了更换整个马桶的麻烦。但目前技术所限，它只能检测水分水平，即根据尿液中的水分、比重等信息判断脱水、饮水习惯等基础指标，更复杂的肾功能、代谢状态尚无法检测。对于一款独立设备而言，功能略显单一。

NuraLogix Longevity Mirror：魔镜魔镜，我能活多久？

CES 2026展区里，一面看似普通的镜子吸引了大量目光。这是加拿大NuraLogix公司研发的Longevity Mirror（长寿镜）。

当然，它不是照一照就能延长寿命，而是通过分析面部信息推断健康状态，进而预测寿命。这面镜子内置AI摄像头和算法，只需站在镜前自拍30秒，就能通过分析面部极细微的血流变化，评估心率、血压、心血管风险、代谢健康以及心理压力等指标，并生成一个0-100的长寿指数。

而且，Longevity Mirror支持建立最多六个个人健康档案，配套的AI健康助手会根据每次扫描结果给出睡眠、营养、压力管理和运动等方面的个性化建议，并能长期跟踪，算法不断优化。

（图源：雷科技现场摄制）

不过，这项服务需要付费。首年免费赠送，后续需支付服务费才能继续获得健康解读和趋势追踪。若想升级为一对一的专家健康计划，还需额外付费。

尽管智能镜在前几届CES已有展示，但针对AI健康方向的长寿镜仍属罕见。目前技术局限在于：非接触检测有时因个人身高、体重等信息缺失而导致结果不准，且未获得医疗认证，分数和建议的有效性有待验证。

ThingX Nuna 情绪吊坠：随身携带的情绪健康伴侣

来自中国香港的初创团队ThingX在CES上展出了一款看似饰品的设备——Nuna情绪吊坠。顾名思义，它专注于情绪健康。

与多数智能手环侧重步数、睡眠等生理指标不同，Nuna的设计初衷是理解人的情绪状态。因此它看起来像一件精致的项链饰品，毫无科技感。Nuna内置了先进的传感器、毫米波雷达以及嵌入式AI模型，能在不接触皮肤的情况下捕捉心率变异、呼吸与微动作等生理信号，同时分析语音语调、语速，结合环境噪音和情境信息，推断佩戴者的情绪变化。所有数据均在本地处理，不上传云端。

（图源：雷科技现场摄制）

实际操作中，Nuna需通过蓝牙与手机App连接，将捕捉到的数据转化成情绪趋势图表、情绪日记和触发因素分析，帮助用户识别压力模式、情绪波动，并提供轻松的冥想、呼吸练习等辅助功能。它不会过度追求数据指标，而是在情绪波动时以柔和方式提醒用户，让情绪健康这种难以量化的概念变得可视化、可疏导。

吊坠形态使得Nuna可以最无感地融入日常生活，成为记录、分析情绪健康的最佳载体。

将AI塞入一切设备，让健康监测变得无感而持续

健康监测在过去十余年里一直是行业热点，但“监测”往往需要用户主动配合——记得佩戴设备、充电、打开App、理解数据。而本届CES给出了新的风向标：所有健康监测都应基于“无感”设计，不要用户刻意执行特定程序。

戒指不要求频繁交互，只在后台记录趋势；床不只是调整角度，而是整夜感知和干预；马桶无需操作，每次如厕自动采集信息；镜子让健康评估变成一次顺手的照镜；情绪吊坠将心理状态悄悄转化为可回看的轨迹。这些产品虽然形态各异，但都以无感为基础——只要用起来不麻烦，用户就不会拒绝全天候监测。监测时间越长，数据越准确，形成良性循环。

在这些硬件之外，蚂蚁阿福代表的则是无感趋势在软件和服务层面的延伸。它不要求用户每天主动咨询，而是通过整合体检报告、可穿戴设备数据和日常描述，在后台持续构建身体数据模型。当用户需要时，阿福已掌握足够上下文，能给出贴近个人状态的建议。更关键的是，它并未将健康管理停留在解释层面，而是自然连接到医生、问诊和现实的医疗流程中，让无感记录最终导向可执行的行动。

从行业角度看，在AI加持下，健康监测已逐步走出以功能和参数为核心的设计思路，不再执着于把专业报告生硬地呈现给用户，而是转向一种更舒适、自在的记录方式，让普通人也能轻松了解自己的身体。“AI+健康”正在将健康监测引向一条更人性化的正确道路。