字节跳动领投“自变量机器人”：张一鸣的具身智能野心与电商物流新变局

在具身智能赛道蛰伏许久的字节跳动，终于完成了在该领域的首笔直接战略投资。

1月12日，具身智能新锐势力“自变量机器人（Autonomous Robotics）”成功斩获逾10亿元的A++轮融资。这家成立于2023年的初创企业，此前已将美团与阿里招致麾下。而在本轮投资名单中，字节跳动的赫然出现引发了行业高度关注。

步入2025年，具身智能领域的热度持续飙升，互联网巨头纷纷下场。相比腾讯、京东、美团的高调扩张，字节跳动此前显得格外克制。

根据企查查的公开数据，字节跳动上一次投资机器人的高峰尚在2019至2021年间。在这一波席卷全球的具身智能浪潮中，字节跳动一直保持观察姿态，而自变量机器人则是其在2023年后成立的具身智能公司中，目前唯一公开注资的对象。

此次深度下场，很大程度上源于创始人张一鸣对前沿技术的持续好奇与敏锐洞察。

据《晚点 LatePost》消息，2025年期间，张一鸣曾密集走访多家早期具身智能创业公司及产业链上下游企业。有投资人感慨，在同级别的企业家中，鲜有人愿意如此深度接触早期项目，张一鸣依然保有极其强烈的学习意愿与探索精神。

大厂投资机器人通常遵循“卡位生态”的逻辑。自变量机器人专注于攻克“末端配送最后100米”的难题，这对于拥有核心配送业务的美团和阿里而言，战略意义不言而喻。那么，字节跳动此举背后的深度图谋究竟是什么？

01 WALL-A模型：赋能机器人自主完成末端外卖配送

自变量机器人诞生于2023年12月，其创始人王潜毕业于清华大学，在攻读博士期间，曾深耕于美国顶尖机器人实验室。尽管曾一度跨界量化基金领域，但他最终受OpenAI GPT-3模型的启发，决定回归初心，投身具身智能创业。

有趣的是，量化投资背景与AI技术似乎有着天然的契合度。正如梁文锋推出了DeepSeek，王潜也带领自变量机器人走在了行业前列。

自成立之初，自变量机器人便锁定“通用具身大模型”。王潜坚定选择了“端到端统一VLA（视觉-语言-行动）大模型”技术路线，成为国内首家以此作为核心驱动的公司。

目前，VLA模型已成为全球具身智能的主流范式，包括谷歌Gemini robotics、PI以及Skild AI等海外巨头均在此路径上发力。自变量自研的WALL-A模型，通过首创VLA与世界模型的深度融合，使双臂机器人具备了处理衣物、收纳整理及线束整理等复杂精细化动作的能力。

该模型的核心优势在于其零样本泛化能力，即机器人在面对从未见过的任务场景时，依然能够自主做出正确反应，这是通向通用人工智能的关键。

在资本市场，自变量机器人已跃升至准一线梯队。截至目前，公司已累计完成9轮融资，投资方矩阵集结了美团、阿里云以及此次入局的字节跳动。

伴随技术的快速迭代，自变量已实现软硬件全栈自研，相继推出了“量子一号”与“量子二号”机器人本体。其中，2025年8月发布的“量子2号”轮式双臂机器人，已展现出在智能仓储、分拣及家庭服务场景下的巨大潜力。

真正震撼业界的是自变量公开的一段实拍：搭载WALL-A模型的机器人，在无需人工干预的情况下，自主完成了从取件、长距离配送到电梯交互、最终送达的“最后100米”全流程任务。这是全球范围内端到端模型在真实开放场景下的一次重大突破。

02 双线并举：揭秘字节跳动的机器人版图

不同于美团侧重于无人化配送与药店值守，字节跳动在具身智能上的布局更具综合性。

根据目前的业务脉络，字节的机器人战略主要分为两条主线：一是硬件实体，服务于抖音电商的仓储履约，如自动拣货与搬运；二是前沿技术，将强大的大模型能力迁移至机器人载体。

据悉，字节跳动开发的轮式物流机器人累计量产已超千台。同时，字节还与赛力斯等制造巨头达成合作，共同探索人形机器人的规模化落地。在软件层面，字节旗下的Seed团队已发布VLA模型Seed GR-3，并开发了匹配的移动机器人ByteMini。

此次投资自变量机器人，正是字节“自研+投资”双轨驱动策略的体现。自变量在物理世界基础模型上的积淀，不仅能增强字节在物流端的智能化水平，其端到端的技术范式未来更有望为字节的AR/VR设备、智能硬件等业务提供底层感知与交互支撑。这不仅是一次简单的财务投资，更是字节在物理世界数字化转型中的一次关键“卡位”。