Splay树是一种高效的自平衡二叉搜索树,它通过“伸展”(splaying)操作将最近访问的节点移动到根部,从而优化后续访问速度。在本教程中,我们将使用C++语言从零开始实现一个完整的Splay树,并详细解释每一步逻辑,即使是编程小白也能轻松掌握。
Splay树由Daniel Sleator和Robert Tarjan于1985年提出。它的核心思想是:频繁访问的节点应更容易被再次访问。每次对树进行查找、插入或删除操作后,都会将目标节点“伸展”至根节点位置。这种局部性优化使得Splay树在实际应用中表现优异,尤其适用于缓存、内存管理等场景。
Splay树的关键在于伸展操作(Splay),它由一系列旋转组成。根据节点与其父节点、祖父节点的相对位置,分为以下几种情况:
下面我们用C++实现一个完整的Splay树,包含节点定义、旋转、伸展、插入、查找和删除等操作。
struct Node { int key; Node *left, *right, *parent; Node(int k) : key(k), left(nullptr), right(nullptr), parent(nullptr) {}}; bool isLeftChild(Node* child) { return child->parent && child->parent->left == child;}Node* rotate(Node* x) { Node* p = x->parent; Node* g = p->parent; if (!p) return x; if (isLeftChild(x)) { p->left = x->right; if (x->right) x->right->parent = p; x->right = p; } else { p->right = x->left; if (x->left) x->left->parent = p; x->left = p; } p->parent = x; x->parent = g; if (g) { if (isLeftChild(p)) g->left = x; else g->right = x; } return x;} void splay(Node* x, Node*& root) { while (x->parent) { Node* p = x->parent; Node* g = p->parent; if (!g) { // zig rotate(x); } else if ((isLeftChild(x) && isLeftChild(p)) || (!isLeftChild(x) && !isLeftChild(p))) { // zig-zig rotate(p); rotate(x); } else { // zig-zag rotate(x); rotate(x); } } root = x; // x becomes the new root} Node* find(Node* root, int key) { Node* curr = root; Node* last = nullptr; while (curr) { last = curr; if (key == curr->key) { splay(curr, root); return curr; } else if (key < curr->key) { curr = curr->left; } else { curr = curr->right; } } if (last) splay(last, root); return nullptr;}void insert(Node*& root, int key) { if (!root) { root = new Node(key); return; } Node* curr = root; Node* parent = nullptr; while (curr) { parent = curr; if (key == curr->key) { splay(curr, root); return; // duplicate, no insertion } else if (key < curr->key) { curr = curr->left; } else { curr = curr->right; } } Node* newNode = new Node(key); newNode->parent = parent; if (key < parent->key) parent->left = newNode; else parent->right = newNode; splay(newNode, root);} Splay树虽然不保证严格的平衡(不像AVL或红黑树),但其均摊时间复杂度为O(log n),且实现相对简洁。更重要的是,它具有自适应性——热点数据会自动移到顶部,非常适合处理具有局部访问特性的数据。
通过本教程,我们详细讲解了C++ Splay树的实现原理与代码编写。你现在已经掌握了如何构建一个支持插入、查找的Splay树。若想进一步完善,可添加删除操作(通常通过两次splay实现)。Splay树作为自平衡二叉搜索树的一种,是高级数据结构学习的重要一环。希望这篇Splay树教程能帮助你打下坚实基础!
关键词回顾:Splay树实现、C++ Splay树、Splay树教程、自平衡二叉搜索树
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