在Python编程教程中,素数判定是一个经典且实用的入门练习。无论你是编程小白还是有一定基础的学习者,掌握如何用Python素数判定算法来判断一个数是否为素数,都是提升逻辑思维和代码能力的重要一步。
素数(又称质数)是指大于1的自然数中,除了1和它本身以外,不能被其他自然数整除的数。例如:2、3、5、7、11 都是素数;而4、6、8、9 则不是。
最直观的方法是从2开始,逐个检查到 n-1,看是否有能整除 n 的数。如果有,则不是素数;否则是素数。
def is_prime_basic(n): if n < 2: return False for i in range(2, n): if n % i == 0: return False return True# 测试print(is_prime_basic(7)) # 输出: Trueprint(is_prime_basic(10)) # 输出: False 这个方法简单易懂,适合初学者学Python时理解循环和条件判断。但它的效率较低,尤其当 n 很大时,会非常慢。
数学上可以证明:如果一个数 n 有因数,那么至少有一个因数 ≤ √n。因此我们只需检查从2到√n之间的整数即可。
import mathdef is_prime_optimized(n): if n < 2: return False if n == 2: return True if n % 2 == 0: return False # 排除所有偶数 # 只检查奇数,从3到√n for i in range(3, int(math.sqrt(n)) + 1, 2): if n % i == 0: return False return True# 测试print(is_prime_optimized(29)) # 输出: Trueprint(is_prime_optimized(100)) # 输出: False 这个版本大大减少了循环次数,时间复杂度从 O(n) 降到了 O(√n),是实际开发中常用的素数算法。
如果你需要找出小于某个数的所有素数(比如找100以内的所有素数),使用“筛法”更高效。
def sieve_of_eratosthenes(limit): is_prime = [True] * (limit + 1) is_prime[0] = is_prime[1] = False # 0和1不是素数 for i in range(2, int(limit**0.5) + 1): if is_prime[i]: for j in range(i*i, limit + 1, i): is_prime[j] = False return [num for num, prime in enumerate(is_prime) if prime]# 找出100以内的所有素数primes = sieve_of_eratosthenes(100)print(primes) 通过本教程,你已经掌握了三种不同的Python素数判定方法:
无论你是刚开始接触初学者学Python,还是想巩固算法基础,这些方法都能帮助你更好地理解编程与数学的结合。快动手试试吧!
关键词回顾:Python素数判定、素数算法、Python编程教程、初学者学Python。
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