深入理解Python的__get__方法（掌握描述符协议与属性访问控制）

什么是描述符？

在 Python 中，描述符（Descriptor） 是一个实现了特定协议的对象。这个协议包括以下至少一个方法：

• __get__(self, obj, objtype=None)
• __set__(self, obj, value)
• __delete__(self, obj)

只要一个类实现了上述任意一个方法，它的实例就可以作为描述符使用。而 __get__ 方法专门用于控制属性的“读取”行为。

__get__ 方法的基本语法

下面是 __get__ 方法的标准签名：

def __get__(self, obj, objtype=None):    # obj 是调用该属性的实例对象    # objtype 是拥有该描述符的类（通常是 type(obj)）    # 返回你希望用户看到的值

简单示例：自定义属性访问

让我们通过一个具体例子来理解 __get__ 的工作方式：

class LoggedAccess:    def __init__(self, name):        self.name = name    def __get__(self, obj, objtype=None):        if obj is None:            return self        print(f'正在访问属性: {self.name}')        return obj.__dict__.get(self.name)    def __set__(self, obj, value):        print(f'正在设置属性 {self.name} 为 {value}')        obj.__dict__[self.name] = valueclass Person:    name = LoggedAccess('name')    age = LoggedAccess('age')# 使用示例p = Person()p.name = "Alice"      # 输出: 正在设置属性 name 为 Aliceprint(p.name)         # 输出: 正在访问属性: name \n Alice

在这个例子中，LoggedAccess 是一个描述符类，它通过 __get__ 和 __set__ 控制了对 Person 类中 name 和 age 属性的访问和赋值，并自动打印日志。

为什么需要 __get__？——实际应用场景

使用 __get__ 方法可以实现很多高级功能，例如：

• 延迟计算（Lazy Evaluation）：只在第一次访问时计算值
• 属性验证：在获取属性前进行合法性检查
• 缓存机制：避免重复计算
• 权限控制：根据用户角色决定是否返回数据

这些都是 属性访问控制 的典型应用，而底层都依赖于描述符协议中的 __get__ 方法。

常见误区与注意事项

1. obj 可能为 None：当通过类（而非实例）访问描述符时，obj 为 None，此时应返回描述符自身或做特殊处理。
2. 不要无限递归：在 __get__ 中避免直接访问同名属性（如 obj.name），否则会再次触发描述符，导致无限循环。应使用 obj.__dict__ 存储真实值。
3. 描述符必须是类属性：只有定义在类级别（而非实例级别）的描述符才会被协议识别。

总结

通过本文，你应该已经掌握了 Python __get__方法 的基本原理和使用方式。它是 描述符协议 的关键部分，能够让你精细控制属性的访问行为，是实现高级 Python面向对象编程 技巧的重要工具。同时，合理运用 __get__ 也能实现强大的 属性访问控制 功能。

建议你动手尝试修改上面的代码，添加自己的逻辑，加深理解。编程最好的学习方式就是实践！