GEO崛起：AI时代生成式引擎优化的营销新变革

自今年初以来，品牌商家刘昭（化名）开始成为人工智能技术竞相追逐的目标。

“若不及时行动，AI平台流量将被少数企业垄断。每天仅需一顿快餐的费用，即可让DeepSeek、豆包、元宝等搜索工具展示你的企业名称”。

在持续不断的营销攻势中，刘昭接触到一个新概念——“GEO”（生成式引擎优化）。这是相对于传统SEO（搜索引擎优化），在AI时代兴起的新型营销策略，其核心在于让品牌在AI搜索中被高频检索，并进一步争夺排名优势。

GEO的迅速崛起得益于去年的“投流大战”，真金白银的竞争创造了巨大流量。据QuestMobile数据，截至今年3月，国内AI原生应用的月活跃用户已达2.7亿，甚至超越了ChatGPT的1.8亿。

这样的流量空白地带，让第三方服务商嗅到商机。“买断”“流量暴涨”“转化率翻倍”等宣传语，既让刘昭这类品牌方心动，也引发了对监管和实际效果的担忧。

GEO虽在国内尚处蓝海，但在国外已被知名投资机构“a16z”认可。其报告“SEO已死，GEO当立”指出，传统搜索基于链接，而GEO建立在语言之上，能催生新的AI商业模式。

“SEO的核心是让搜索引擎发现，实现流量转化；GEO的精髓在于让AI记忆并推荐，完成认知植入、信任构建与转化”。

豆包的“被操控”现象

用户所见的豆包回复，可能仅是精心营造的“拟态环境”。

当你在对话框提问时，是否曾对结果产生怀疑？例如，询问“考研写作老师推荐”“上海国际幼儿园推荐”或“南京装修公司选择”等开放式问题，却得到带有排名、理由和参考链接的答案。相同提问在DeepSeek、元宝、Kimi上测试，回复也大同小异，仅顺序和细节略有差异。

用户对AI的信任与AI对数据的依赖，正转化为可见商机。

“被AI提及已成为新型品牌策略，需兼顾公众感知与模型内编码，这在AI层形成新的竞争壁垒”，行业从业者指出，GEO是AI时代提升品牌曝光与转化的关键手段。

吴群（化名）的公司近期服务一家钻戒品牌，客户核心诉求是当用户输入相关提示词时，品牌能在AI应答中位列首位。

为实现目标，吴群将流程拆解为AI语料生成、搜索推荐与效果监控。核心逻辑是通过主动适配AI，进入其识别范围。

触发AI的链条包括输入端的提示词、中间的数据处理及末端的生成结果。

吴群首先帮客户扩展优化提示词，按用户提问概率分层设计。例如，品牌认知类提示词包括“定制婚戒品牌”“热门婚戒品牌”；需求类提示词如“简约风婚戒推荐”“高级感婚戒推荐”等。

提示词训练AI形成“肌肉记忆”，构建从提问到生成的通道。优化后，即使输入模糊关键词，豆包也能自动联想。通道畅通与否取决于AI能否精准定位品牌信息。由此，大量符合AI“胃口”的文章通稿被制造出来，它们主题明确、易于概括。这些人造数据既成为AI训练养料，也作为生成结果的参考。看似“权威”的来源，实则为污染AI的新型信息垃圾。

有从业者称，“GEO本质是技术解决方案”。依此过程，其核心是通过引导AI，实现营销内容的创意输入、反馈与迭代循环。

驯化与时间竞赛

总体而言，GEO品牌营销主要通过结构化问答、AI可引用内容、第三方可信内容注入等方式，构建可被AI引用的内容体系。衡量标准从搜索次数转向AI引用次数与品牌提及频次。

吴群列举了几种高阶“优化”手段：例如，含精准地理信息的标题与描述能提升搜索权重；突出本地化特色的内容更易被AI推荐给区域用户；区域媒体报道与真实用户评价可增强AI对网站可信度的判断。

GEO目前仍处早期阶段，首批尝试者多持试探心态。流量是最大吸引力，因此投放集中于DeepSeek、Kimi、腾讯元宝、字节豆包等头部平台。

GEO的核心价值在于通过AI答案直接影响用户决策，但效果因行业而异。决策成本越高，GEO价值越显著，如医美用户愿为“权威推荐”支付溢价。信息不对称越强，AI推荐越关键，如复杂保险条款需解读。搜索意图越直接，效果越精准，如涉及推荐、排名类问题。房地产、家装、教育、数码、医美、法律等行业契合这些特征。

品牌方的驯化日趋精密，AI从中立信息处理器变为可编码的营销载体。提示词被细化拆解，使AI能在模糊指令中锁定目标。更隐蔽的操作在于语料制造，人工“数据养料”可能潜移默化改变AI逻辑，让商业推广披上“客观”外衣。

这种驯化带来隐忧，当多个品牌采用类似策略，排名竞争沦为时间赛跑。

有厂商透露，“先发者排名靠前。若入场较晚，提及次数与排名可能落后”。当然，这并非绝对，“通过增加数据投入与资金，仍可扭转局势”。

当前GEO市场野蛮生长，供应商水平参差。有的声称可买断词条排名、垄断平台流量，有的则只承诺尽力提升排名，否认买断可能；报价从万元套餐到细分服务不等，如豆包等平台被提及报价800-1200元/词/月，保证前三排名需1500-1800元/词/月。

吴群认为行业过热导致宣传夸张，但无人能为最终转化效果担保。

“坦白说，目前尚无公司能确证GEO的实际转化率，讨论仅能围绕GEO服务本身展开”。

下一个百度？

尽管国外ChatGPT、Perplexity已探索GEO商业化，但在国内豆包等平台上，GEO仍处监管真空。

关于投放风险，多家公司语焉不详，“暂无平台惩罚GEO的迹象，AI更可能通过算法更新强化辨别能力”。但若长期用虚假内容干扰结果，低质信息可能泛滥。

目前，豆包等平台持观望态度，GEO用户基数较小，尚未对生态造成显著损害。AI应用仍处拉新阶段，若过早推行GEO，可能损害体验、影响用户留存。因此，平台与第三方间形成微妙默契：一方获得训练数据，一方获取营收。

长期来看，这种平衡易被打破，平台与GEO服务商存在直接利益冲突。

官方介入GEO如同平衡术，一端是商业利益，一端是用户体验。借鉴百度、谷歌的搜索广告模式，GEO有望演化出规则清晰的新型广告生态。

平台方做GEO具备天然优势：掌握算法控制权，可调整模型权重以确保付费内容匹配查询；拥有闭环用户数据，能优化推荐精度；参考SEO的“广告”标识，可通过标签化（如“推荐”“认证”）区分商业与自然结果，维持信任。

展望未来，GEO变现可能有四条路径：

B端企业服务：企业付费接入API或数据，优化品牌提及率，内容可加“认证来源”标识，类似搜索广告竞价，需配合严格审核。

C端流量分成：答案内嵌商业链接，按点击或转化分成，如Affiliate联盟模式，适合消费品牌直接转化。

GEO配套工具：提供效果监测、数据分析服务，展示品牌被引用情况与竞品对标，以高毛利、低风险方式辅助企业优化策略。

垂直领域GEO：细分行业知识库订阅（如医疗、法律），或区域化GEO服务（如本地商家优化），确保答案优先引用付费内容。

当前大模型订阅模式推进缓慢，用户免费习惯难破，广告成为最接近的变现方式。GEO带来广告增量，为企业提供触达高意向用户的新渠道，且与订阅模式无冲突；医疗、教育、金融等场景可通过对话完成推荐与闭环交易。

百度广告收入占比曾长期超70%，高峰达90%以上。此数据对GEO极具诱惑，随着AI渗透提升，GEO或填补AI搜索变现空白。

对豆包、元宝、Kimi而言，这亦是除订阅费外的潜在第二增长曲线。