在现代分布式系统中,多个服务实例可能同时访问共享资源,如数据库、缓存或文件系统。为了避免数据不一致或竞态条件,我们需要一种机制来确保同一时间只有一个节点能操作关键资源——这就是分布式锁的作用。
本文将手把手教你如何使用C语言结合 Redis 实现一个简单但可靠的分布式锁。即使你是编程新手,也能轻松理解并上手实践。我们将重点讲解核心原理、代码实现以及常见陷阱的规避方法。
分布式锁是一种跨多个进程或机器协调资源访问的同步机制。与本地线程锁不同,它必须在网络环境中工作,因此需要考虑网络延迟、节点宕机、时钟漂移等复杂因素。

Redis 是一个高性能的内存数据库,支持原子操作(如 SETNX),天然适合实现分布式锁。其单线程模型保证了命令执行的原子性,且支持设置过期时间,避免死锁。
在本教程中,我们将使用 C 语言通过 hiredis 库连接 Redis,并实现基于 SET key value NX PX 命令的锁机制。这也是 Redis 官方推荐的 Redlock 算法的基础。
你需要:
gcc 和 makehiredis C 客户端库:git clone https://github.com/redis/hiredis && cd hiredis && make && sudo make install下面是一个完整的 C 语言分布式锁实现示例。我们封装了加锁(acquire_lock)和释放锁(release_lock)两个核心函数。
#include <stdio.h>#include <stdlib.h>#include <string.h>#include <unistd.h>#include <hiredis/hiredis.h>// 生成唯一请求 ID(简化版,实际应使用 UUID)char* generate_request_id() { static char id[32]; snprintf(id, sizeof(id), "%ld", (long)getpid()); return id;}// 尝试获取分布式锁int acquire_lock(redisContext *c, const char *lock_key, int expire_ms) { char *request_id = generate_request_id(); redisReply *reply = redisCommand(c, "SET %s %s NX PX %d", lock_key, request_id, expire_ms); if (reply == NULL) { printf("Error: %s\n", c->errstr); freeReplyObject(reply); return 0; } int locked = (reply->type == REDIS_REPLY_STRING && strcmp(reply->str, "OK") == 0); freeReplyObject(reply); return locked;}// 安全释放锁(使用 Lua 脚本保证原子性)int release_lock(redisContext *c, const char *lock_key) { char *request_id = generate_request_id(); const char *script = "if redis.call('get', KEYS[1]) == ARGV[1] then " " return redis.call('del', KEYS[1]) " "else " " return 0 " "end"; redisReply *reply = redisCommand(c, "EVAL %s 1 %s %s", script, lock_key, request_id); if (reply == NULL) { printf("Error: %s\n", c->errstr); freeReplyObject(reply); return 0; } int released = (reply->type == REDIS_REPLY_INTEGER && reply->integer == 1); freeReplyObject(reply); return released;}int main() { // 连接 Redis redisContext *c = redisConnect("127.0.0.1", 6379); if (c == NULL || c->err) { printf("Redis connection error\n"); return 1; } const char *lock_key = "my_distributed_lock"; int expire_ms = 10000; // 10秒过期 printf("尝试获取分布式锁...\n"); if (acquire_lock(c, lock_key, expire_ms)) { printf("✅ 成功获取锁!执行临界区操作...\n"); sleep(3); // 模拟业务逻辑 if (release_lock(c, lock_key)) { printf("🔓 锁已成功释放\n"); } else { printf("⚠️ 释放锁失败(可能已被他人持有)\n"); } } else { printf("❌ 获取锁失败,可能已被其他节点持有\n"); } redisFree(c); return 0;}命令 SET key value NX PX milliseconds 表示“仅当 key 不存在时设置,并设置过期时间”。这一步是原子的,避免了先 SET 再 EXPIRE 可能导致的死锁(如果进程在 SET 后崩溃,EXPIRE 未执行)。
每个锁请求必须携带唯一标识(如进程 ID + 时间戳)。释放锁时,必须验证当前持有者 ID 与请求 ID 一致,防止误删他人锁。这就是为什么释放锁要用 Lua 脚本——保证“读取+删除”操作的原子性。
设置合理的过期时间(如 10 秒)可防止因进程崩溃导致的永久死锁。但要注意:业务逻辑执行时间必须小于过期时间,否则可能出现“锁提前释放,但业务仍在运行”的问题。
对于生产环境,建议参考 Redis 官方提出的 Redlock 算法,即在多个独立 Redis 实例上同时加锁,以提高容错性。此外,也可考虑使用 ZooKeeper 或 etcd 等强一致性协调服务。
通过本教程,你已经掌握了使用 C语言分布式锁 的基本实现方法。我们利用 Redis 的原子操作和 Lua 脚本,构建了一个具备自动过期、防误删特性的轻量级锁机制。虽然这只是入门级实现,但它涵盖了 分布式系统锁机制 的核心思想。
记住:在真实场景中,还需处理网络分区、时钟漂移、重入锁等问题。但只要理解了基础原理,你就能在此之上构建更健壮的 C语言并发控制 方案。希望这篇关于 Redis实现分布式锁 的教程对你有所帮助!
本文由主机测评网于2025-12-04发表在主机测评网_免费VPS_免费云服务器_免费独立服务器,如有疑问,请联系我们。
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