深入理解Python Union类型（新手也能掌握的Union类型详解）

Union类型的基本语法

在Python 3.5及以上版本中，你可以通过导入 typing.Union 来使用它：

from typing import Uniondef process_data(value: Union[str, int]) -> str:    if isinstance(value, str):        return f"字符串: {value}"    elif isinstance(value, int):        return f"数字: {value}"    else:        raise TypeError("不支持的类型")# 调用示例print(process_data("hello"))  # 输出: 字符串: helloprint(process_data(42))       # 输出: 数字: 42  

Python 3.10+ 的新写法：使用 | 运算符

从Python 3.10开始，官方引入了更简洁的语法：直接使用 | 符号代替 Union。这使得代码更加清晰易读：

# Python 3.10+def process_data(value: str | int) -> str:    if isinstance(value, str):        return f"字符串: {value}"    elif isinstance(value, int):        return f"数字: {value}"    else:        raise TypeError("不支持的类型")  

注意：如果你使用的是Python 3.10以下版本，仍然需要使用 Union。

Union与Optional的关系

你可能听说过 Optional[T]，其实它等价于 Union[T, None]。也就是说，当你看到如下代码：

from typing import Optionaldef greet(name: Optional[str] = None) -> str:    if name is None:        return "Hello, stranger!"    return f"Hello, {name}!"  

这实际上和下面的写法完全等价：

from typing import Uniondef greet(name: Union[str, None] = None) -> str:    if name is None:        return "Hello, stranger!"    return f"Hello, {name}!"  

Union类型的常见应用场景

• 处理用户输入（可能是字符串、数字或布尔值）
• 解析JSON数据（字段值可能是多种类型）
• 编写通用工具函数（如日志记录、数据转换等）
• 实现可选参数或默认值为None的函数

使用Union类型的最佳实践

1. 避免过度使用：Union类型虽然灵活，但过多使用会降低代码可读性。尽量设计单一职责的函数。
2. 配合isinstance检查：在函数内部，务必使用 isinstance 或 type() 判断具体类型，确保逻辑正确。
3. 优先使用新语法（Python 3.10+）：如果项目环境允许，使用 str | int 比 Union[str, int] 更简洁。
4. 结合IDE使用：主流IDE（如PyCharm、VS Code）能识别Union类型，在编码时提供智能提示，提升开发效率。

总结

Python Union类型是类型提示系统中不可或缺的一部分，它帮助开发者明确变量可能的多种取值类型，从而写出更健壮、更易维护的代码。无论是处理复杂数据结构，还是构建灵活的API接口，Union都能大显身手。

希望这篇教程能让你彻底掌握Union类型的核心用法。记住，良好的类型注解不仅是给机器看的，更是给未来的自己和其他开发者看的！

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