Python CSV模块详解（零基础掌握CSV文件读写与数据处理）

什么是CSV文件？

CSV是一种纯文本格式，用于存储表格数据。每一行代表一条记录，字段之间用逗号（或其他分隔符）分隔。例如：

姓名,年龄,城市张三,25,北京李四,30,上海王五,22,广州

导入csv模块

使用前，只需一行代码导入模块：

import csv

读取CSV文件：使用csv.reader

假设我们有一个名为users.csv的文件，内容如上所示。我们可以这样读取它：

import csv# 打开CSV文件with open('users.csv', 'r', encoding='utf-8') as file:    reader = csv.reader(file)        # 遍历每一行    for row in reader:        print(row)

输出结果将是：

['姓名', '年龄', '城市']['张三', '25', '北京']['李四', '30', '上海']['王五', '22', '广州']

写入CSV文件：使用csv.writer

要创建或写入一个新的CSV文件，可以使用csv.writer：

import csvdata = [    ['姓名', '年龄', '城市'],    ['赵六', '28', '深圳'],    ['孙七', '35', '杭州']]with open('new_users.csv', 'w', newline='', encoding='utf-8') as file:    writer = csv.writer(file)    writer.writerows(data)

注意：newline=''参数是为了避免在Windows系统中写入多余的空行。

使用DictReader和DictWriter处理带标题的CSV

当CSV文件有标题行时，使用csv.DictReader和csv.DictWriter会更方便，因为它们将每行数据映射为字典：

# 读取with open('users.csv', 'r', encoding='utf-8') as file:    reader = csv.DictReader(file)    for row in reader:        print(f"{row['姓名']} 来自 {row['城市']}，今年 {row['年龄']} 岁")# 写入fieldnames = ['姓名', '年龄', '城市']new_data = [    {'姓名': '周八', '年龄': '27', '城市': '成都'},    {'姓名': '吴九', '年龄': '31', '城市': '西安'}]with open('more_users.csv', 'w', newline='', encoding='utf-8') as file:    writer = csv.DictWriter(file, fieldnames=fieldnames)    writer.writeheader()  # 写入标题行    writer.writerows(new_data)

常见问题与技巧

• 编码问题：中文内容建议使用encoding='utf-8'打开文件。
• 分隔符不是逗号：可通过delimiter参数指定，如csv.reader(file, delimiter='\t')处理TSV文件。
• 处理引号和特殊字符：csv模块会自动处理包含逗号或换行符的字段（通常用双引号包裹）。

总结

通过本教程，你已经掌握了Python csv模块的基本用法，包括使用csv.reader和csv.writer进行基础读写，以及使用DictReader和DictWriter处理结构化数据。这些技能是Python数据处理的重要基础，也是自动化处理CSV文件读写任务的关键。

无论你是初学者还是有一定经验的开发者，熟练运用Python csv模块都能极大提升工作效率。快去试试吧！