Python语言json模块详解（小白也能轻松掌握JSON数据处理）

一、什么是JSON？

JSON 是一种文本格式，用于表示结构化数据。它基于 JavaScript 的对象语法，但独立于语言。一个典型的 JSON 数据如下：

{  "name": "张三",  "age": 28,  "is_student": false,  "courses": ["Python", "JavaScript", "SQL"]}

可以看到，JSON 支持字符串、数字、布尔值、数组（列表）、对象（字典）和 null（在 Python 中对应 None）。

二、Python json模块的核心函数

Python 的 json 模块提供了四个主要函数，用于在 Python 对象和 JSON 字符串之间进行转换：

• json.dumps()：将 Python 对象转换为 JSON 字符串（序列化）
• json.loads()：将 JSON 字符串转换为 Python 对象（反序列化）
• json.dump()：将 Python 对象写入文件（以 JSON 格式）
• json.load()：从文件中读取 JSON 数据并转换为 Python 对象

1. 使用 json.dumps() 序列化 Python 对象

import json# 定义一个 Python 字典data = {    "name": "李四",    "age": 25,    "is_employed": True,    "skills": ["Django", "Flask", "REST API"]}# 转换为 JSON 字符串json_str = json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2)print(json_str)

输出结果：

{  "name": "李四",  "age": 25,  "is_employed": true,  "skills": [    "Django",    "Flask",    "REST API"  ]}

注意：ensure_ascii=False 可以让中文正常显示；indent=2 用于美化输出格式。

2. 使用 json.loads() 反序列化 JSON 字符串

import jsonjson_str = '{"name": "王五", "age": 30, "city": "北京"}'# 将 JSON 字符串转为 Python 字典python_obj = json.loads(json_str)print(python_obj)print(type(python_obj))  # <class 'dict'>

3. 使用 json.dump() 和 json.load() 操作文件

将数据保存到 JSON 文件：

import jsondata = {"product": "笔记本电脑", "price": 5999, "in_stock": True}with open("product.json", "w", encoding="utf-8") as f:    json.dump(data, f, ensure_ascii=False, indent=4)

从 JSON 文件读取数据：

with open("product.json", "r", encoding="utf-8") as f:    loaded_data = json.load(f)    print(loaded_data)

三、常见问题与注意事项

• 类型映射：Python 的 dict 对应 JSON 的 object，list/tuple 对应 array，True/False/None 对应 true/false/null。
• 编码问题：处理中文时务必设置 ensure_ascii=False，否则中文会被转义为 Unicode。
• 异常处理：如果 JSON 格式不合法，json.loads() 会抛出 json.JSONDecodeError，建议使用 try-except 捕获。

四、总结

通过本教程，你已经掌握了 Python解析JSON 的基本方法，了解了 json.dumps 与 json.loads 的使用场景，并学会了如何读写 JSON 文件。无论你是做 Web 开发、数据分析，还是调用第三方 API，Python json模块 都是你不可或缺的工具。

记住这四个关键词：Python json模块、JSON数据处理、Python解析JSON、json.dumps与json.loads，它们将伴随你在数据交互的道路上越走越远！

祝你编程愉快！