掌握Python operator模块（高效使用内置运算符提升代码可读性与性能）

常用 operator 函数一览

下面是一些最常用的 operator 函数及其对应的运算符：

• operator.add(a, b) → 相当于 a + b
• operator.sub(a, b) → 相当于 a - b
• operator.mul(a, b) → 相当于 a * b
• operator.eq(a, b) → 相当于 a == b
• operator.lt(a, b) → 相当于 a < b
• operator.gt(a, b) → 相当于 a > b
• operator.and_(a, b) → 相当于 a and b（注意下划线）

实战示例：提升代码可读性

假设我们要对一个数字列表求和，传统写法可能用循环或 sum()。但如果想用 functools.reduce，配合 operator.add 就非常简洁：

from functools import reduceimport operatornumbers = [1, 2, 3, 4, 5]total = reduce(operator.add, numbers)print(total)  # 输出: 15

相比写一个 lambda 表达式 lambda x, y: x + y，使用 operator.add 更清晰、性能也略优（因为是 C 实现）。

强大工具：operator.itemgetter 与 attrgetter

除了基本运算符，operator 模块还提供了两个极其实用的函数：itemgetter 和 attrgetter，常用于排序和数据提取。

1. operator.itemgetter：按索引或键取值

当你有一个包含元组或字典的列表，想根据某个字段排序时，operator.itemgetter 非常方便。这是 operator.itemgetter用法 的经典场景：

import operatorstudents = [    ('Alice', 88),    ('Bob', 92),    ('Charlie', 75)]# 按成绩（索引1）降序排序sorted_students = sorted(students, key=operator.itemgetter(1), reverse=True)print(sorted_students)# 输出: [('Bob', 92), ('Alice', 88), ('Charlie', 75)]

对于字典列表，也可以按 key 排序：

data = [    {'name': 'Alice', 'score': 88},    {'name': 'Bob', 'score': 92}]sorted_data = sorted(data, key=operator.itemgetter('score'))

2. operator.attrgetter：按对象属性取值

如果你处理的是自定义类的对象，可以用 attrgetter 按属性排序：

import operatorclass Student:    def __init__(self, name, score):        self.name = name        self.score = score    def __repr__(self):        return f"Student('{self.name}', {self.score})"students_obj = [    Student('Alice', 88),    Student('Bob', 92)]# 按 score 属性排序sorted_obj = sorted(students_obj, key=operator.attrgetter('score'))

为什么使用 operator 模块？

• ✅ 性能更好：底层用 C 实现，比等效的 lambda 函数更快。
• ✅ 代码更简洁：避免冗长的 lambda 表达式。
• ✅ 可读性更强：函数名明确表达了操作意图。
• ✅ 支持函数式编程：便于与 map、filter、reduce 等结合。

总结

通过本教程，你应该已经掌握了 Python运算符库 —— operator 模块的基本用法。无论是进行数学运算、逻辑比较，还是对复杂数据结构排序，operator 都能让你的代码更高效、更 Pythonic。

记住几个关键点：

• 基本运算可用 add、mul、eq 等函数替代。
• 排序和提取数据优先考虑 itemgetter 和 attrgetter。
• 在高阶函数中使用 operator 能显著提升代码质量。

现在，就去你的项目中试试 Python内置运算符 的函数化用法吧！你会发现，小小的 operator 模块，竟能带来大大的便利。