掌握Go语言随机数生成（详解math/rand包的种子设置与使用）

不设置种子会发生什么？

我们先来看一个简单的例子：

package mainimport (    "fmt"    "math/rand")func main() {    fmt.Println(rand.Intn(100)) // 生成0到99之间的随机整数}

如果你多次运行这段代码，会发现输出的数字每次都一样！这是因为 math/rand 默认使用种子 1，所以每次启动程序都会从同一个起点开始生成序列。

如何正确设置种子？

为了让每次运行程序都得到不同的随机数，我们需要使用一个“变化的值”作为种子。最常用的方法是使用当前时间戳：

package mainimport (    "fmt"    "math/rand"    "time")func main() {    rand.Seed(time.Now().UnixNano()) // 使用纳秒级时间戳作为种子    fmt.Println(rand.Intn(100))}

现在，每次运行程序都会因为时间不同而使用不同的种子，从而生成不同的随机数。

Go 1.20+ 的新变化

从 Go 1.20 版本开始，rand.Seed 函数已被标记为废弃（deprecated）。官方推荐使用 rand.New 创建独立的随机数生成器实例，以避免全局状态带来的并发问题。

新写法如下：

package mainimport (    "fmt"    "math/rand"    "time")func main() {    source := rand.NewSource(time.Now().UnixNano())    r := rand.New(source)    fmt.Println(r.Intn(100))}

这种方式更安全，尤其在高并发场景下不会出现多个 goroutine 共享同一个随机数生成器的问题。

重要提醒：不要用于加密场景！

需要特别注意的是，math/rand 包生成的是伪随机数，并不具备密码学安全性。如果你需要生成密码、令牌或密钥，请使用 crypto/rand 包，它基于操作系统提供的真随机源。

总结

通过本文，你应该已经掌握了 Go语言伪随机数生成 的核心机制，理解了种子的作用，并学会了如何正确初始化随机数生成器。记住：

• 默认种子为1，会导致每次结果相同；
• 使用 time.Now().UnixNano() 作为种子可获得“看似随机”的结果；
• Go 1.20+ 推荐使用 rand.New 创建独立生成器；
• 涉及安全的场景请使用 crypto/rand。

希望这篇 Go rand.Seed教程 能帮助你彻底理解 math/rand种子设置 的原理与实践！