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RockyLinux自动化测试实战指南(从零开始搭建CI/CD测试环境)

在现代软件开发中,RockyLinux自动化测试已成为保障代码质量、提升发布效率的关键环节。本文将手把手教你如何在 Rocky Linux 系统上部署一套完整的自动化测试环境,即使你是 Linux 新手也能轻松上手。

RockyLinux自动化测试实战指南(从零开始搭建CI/CD测试环境) RockyLinux自动化测试 CI/CD部署 RockyLinux测试框架 自动化测试脚本 第1张

一、准备工作:安装 Rocky Linux

首先,确保你已安装 Rocky Linux 8 或 9。你可以从 官方站点 下载 ISO 镜像并完成系统安装。安装完成后,更新系统:

sudo dnf update -ysudo dnf install -y git python3 python3-pip curl wget

二、安装测试框架与依赖

我们以 Python 的 pytest 作为核心测试框架,它简单易用且功能强大。同时安装虚拟环境工具以隔离依赖:

# 创建项目目录mkdir ~/auto-tests && cd ~/auto-tests# 创建并激活虚拟环境python3 -m venv venvsource venv/bin/activate# 安装 pytest 及常用插件pip install pytest pytest-html requests

三、编写第一个自动化测试脚本

创建一个简单的测试文件 test_example.py,验证基本功能是否正常:

# test_example.pyimport requestsdef test_httpbin_status():    response = requests.get("https://httpbin.org/status/200")    assert response.status_code == 200def test_addition():    assert 2 + 2 == 4

运行测试:

pytest test_example.py -v --html=report.html

执行后会生成 HTML 测试报告 report.html,方便团队查看结果。

四、配置定时任务实现持续测试

使用 cron 定时执行测试脚本,实现基础的 CI/CD部署 功能:

# 编辑当前用户的 crontabEDITOR=nano crontab -e# 添加以下行:每天凌晨2点运行测试0 2 * * * cd /home/youruser/auto-tests && /home/youruser/auto-tests/venv/bin/python -m pytest test_example.py --html=/var/www/html/test-report-$(date +\%Y\%m\%d).html

> 注意:请将 youruser 替换为你的实际用户名,并确保目标目录有写入权限。

五、进阶:集成 Git Hooks 实现提交即测

在项目根目录初始化 Git 仓库,并设置 pre-push hook,在每次推送前自动运行测试:

git init# 创建 hooks 目录(如果不存在)mkdir -p .git/hooks# 创建 pre-push 脚本cat > .git/hooks/pre-push << 'EOF'#!/bin/bashsource venv/bin/activatepytest test_example.py -vif [ $? -ne 0 ]; then  echo "测试失败!请修复后再推送。"  exit 1fiEOF# 赋予执行权限chmod +x .git/hooks/pre-push

六、总结

通过以上步骤,你已在 Rocky Linux 上成功搭建了一套轻量级但功能完整的自动化测试脚本体系。这套方案适用于中小型项目,成本低、维护简单,是学习 RockyLinux测试框架 和 CI/CD 实践的理想起点。

后续可考虑集成 Jenkins、GitLab CI 等专业工具,实现更复杂的流水线控制。但无论工具如何演进,打好本地自动化测试的基础始终是关键。

关键词回顾:

  • RockyLinux自动化测试
  • CI/CD部署
  • RockyLinux测试框架
  • 自动化测试脚本