华人团队引领机器人革命：Dyna Robotics获巨额融资，黄仁勋布局物理AI

近日，机器人领域创新企业Dyna Robotics（达纳灵动）宣告成功完成1.2亿美元（约合8.5亿元人民币）A轮融资，此轮融资后公司估值突破6亿美元（约合42.7亿元人民币），展现了其在全球机器人市场的迅猛崛起。

值得注意的是，英伟达、亚马逊、三星和LG等科技行业巨头纷纷参与此次融资，投资方包括由机器人领域专注基金Robostrategy、CRV、First Round Capital领投，Salesforce Venture、英伟达、亚马逊、三星和LG Technology Ventures等跟投，突显了资本对前沿机器人技术的高度青睐。

Dyna Robotics于2024年9月成立，总部设在美国德克萨斯州休斯顿，并在上海设立硬件研发中心。今年3月，公司刚完成超过2000万美元的种子轮融资，由CRV、First Round Capital领投，真格基金参与投资，当时估值约为1亿美元。

这意味着，在短短一年内，该公司估值实现了约五倍的飙升，成长速度令人瞩目。

01 一支华人团队

Dyna Robotics由三位华人联合创始人共同创立：Lindon Gao、杨世远（York Yang）和Jason Ma。这个团队背景多元，融合了创业成功经验、技术专长和学术权威，堪称完美组合。

Lindon Gao和York Yang是长期商业伙伴，曾共同创立智能购物车公司Caper AI并成功以3.5亿美元出售。Lindon Gao自幼随家庭移民美国，拥有丰富的商业视野和跨文化管理能力；York Yang出生于中国杭州，2010年毕业于浙江大学电子工程专业，后赴美获UCLA计算机硕士学位，技术功底扎实。

第三位联合创始人Jason Ma是机器人学术界的权威，博士毕业于宾夕法尼亚大学GRASP实验室，曾在英伟达AI、Meta AI和谷歌DeepMind任职，专注于机器人基础模型研发，主导多项突破性算法。团队其他核心成员来自哈佛、MIT、Berkeley等顶尖高校及谷歌、Nvidia、Aurora、Cruise等科技公司，构建了一支研究与实践并重的精英团队。

在公司发展上，Dyna Robotics展现了惊人增速。2025年3月完成种子轮融资后，估值约1亿美元；仅半年后，估值飙升至6亿美元，吸引更多战略投资者关注。

技术层面，Dyna Robotics目前拥有约30名员工，聚焦于研发帮助机器人在现实场景中学习提升的AI模型。今年4月底，公司发布全球首款可商业落地的灵巧操作基础模型DYNA-1（Dynamism v1），该模型在质量、速度和稳定性上表现卓越，适用于多种实际任务。

公司的机器人理念与英伟达CEO黄仁勋提出的“物理AI”概念高度契合。CEO Lindon Gao表示，Dyna不依赖编写任务指令，而是让机器人通过环境数据输入自主学习，融入现实世界以提升智能水平，“最终目标是解锁物理AGI”。

不同于一些人形机器人公司，Dyna Robotics在硬件上暂不侧重人形产品。目前，其固定式机械臂已应用于餐厅折叠餐巾、健身中心整理毛巾和自助洗衣店处理衣物等场景，这些任务需高度精确性和适应性，是机器人落地的重要一步。Lindon Gao指出，长远将探索“更接近人类形态”的机器人，但现阶段专注解决实际商业问题。

Dyna Robotics的成功融资也映射了机器人行业的投资热潮。根据PitchBook数据，今年上半年机器人行业吸引121亿美元投资。市场认为，机器人产业处于趋势投资前期，核心在于解决硬件成本高、结构复杂及大脑智能度不足等卡点。

融资用途方面，公司计划优化AI模型并部署更多机器人。资金注入后，Dyna Robotics正扩大世界级研发团队，加速开发下一代基础模型，致力于在商业环境中交付高性能通用机器人。

从富春江畔到硅谷之巅，Dyna Robotics的华人创始团队以独特技术理念和商业哲学，在具身智能前沿领域书写新篇章。

他们的故事不仅是技术与商业的成功，更是东西方智慧融合的体现，探索如何让机器人在现实世界中发挥价值。随着英伟达等巨头支持，这家初创公司正成为连接机器人研究与广泛应用的桥梁。

02 黄仁勋，频繁出手

近年来，黄仁勋的投资行动日益活跃。仅2024年，英伟达就进行了约45笔投资，投资组合中拥有约40家独角兽或准独角兽企业。

黄仁勋的投资逻辑清晰坚定——他不简单追逐风口，而是聚焦强化英伟达生态体系、证明其技术平台价值并将AI能力从数字延伸至物理世界的企业。对具身智能和机器人领域的重注，深刻反映了这一战略意图。

英伟达对Dyna Robotics的投资是其布局具身智能的典型缩影。

这家由浙大校友参与创办的企业在半年内估值飙升5至6倍，最新融资1.2亿美元，估值突破6亿美元。Dyna Robotics的核心吸引力在于其全球首款可商业落地的灵巧操作基础模型DYNA-1，该模型能让机器人流畅完成双机械臂协作整理物品、组装三明治等复杂任务，并响应人类语音指令。

其独特之处在于不依赖传统编码指令，而是让机器人通过环境数据逐步学习，与黄仁勋倡导的“物理AI”高度契合。英伟达看中Dyna Robotics将AI模型与物理操作结合，并在多元场景快速部署的潜力，这有助于英伟达硬件和仿真平台在机器人产业化中占据核心。

除了直接投资，英伟达还通过构建生态系统广泛布局具身智能赛道。

黄仁勋像当年押注OpenAI一样，在中国市场分散下注多个未来具身智能巨头。在2025年世界机器人大会上，英伟达携手众多中国机器人生态伙伴亮相，包括代表硬件的“南宇树”宇树科技和代表软件大脑的“北银河”银河通用机器人。

宇树科技将新型人形机器人R1部署英伟达全栈技术，利用Isaac Sim平台训练动作，已用于晚会表演等场景。银河通用自研内置英伟达Thor芯片的人形机器人Galbot，在搬运任务中能快速滑步并自主装卸，已在智慧药房等场景落地超百家药店。

英伟达的机器人生态以“算力-仿真-数据”三环相扣的基础设施，将分散的硬件、场景和算法团队编织成可快速商业落地的网络，目的通过合作伙伴获取丰富场景和数据，反哺技术平台迭代。

黄仁勋对AI基础设施的投资也不遗余力。在美国，英伟达向芯片巨头英特尔投资50亿美元。

尽管非直接投向创业公司，此举反映了黄仁勋巩固和扩展AI算力基础的决心。通过与英特尔合作，英伟达旨在将x86 CPU与AI加速GPU更紧密结合，开发面向PC和数据中心的新芯片。

黄仁勋指出，这项合作揭示“加速计算和AI计算时代已到来”，并为英伟达打开年市场机会约250亿至500亿美元的新领域。这不仅帮助英伟达深入PC市场并转向“边缘计算”，分散风险，更是对AMD的战略制衡，确保英伟达在AI算力底层架构的主导地位。

深入分析黄仁勋投资AI与具身智能的原因，首要在于构建和巩固英伟达生态系统护城河的战略需求。英伟达通过投资协同性高的企业，确保GPU、CUDA、Isaac Sim仿真平台及Thor芯片等核心技术获前沿应用反馈与驱动。

其次，黄仁勋敏锐洞察AI正从处理信息向操控物理世界迈进，他称之为挖掘“100万亿美元物理世界市场”的潜力。投资Dyna Robotics、Wayve及中国机器人企业，正是为了抢占物理AI入口，主导下一个计算时代的范式转换。

黄仁勋的投资逻辑本质是一场以技术生态为核心、穿越数字与物理世界的战略布局。他非简单追逐财务回报，而是通过资本纽带深度绑定能验证其计算平台、拓展技术边界并最终将芯片与软件植入未来智能世界的创新力量。

从硅谷机器人初创公司到英国自动驾驶企业，再到对中国具身智能潜力的重视，黄仁勋以其独特投资哲学，为英伟达在AI时代构建难以撼动的帝国基石，推动人工智能从虚拟代码走向物理现实的革命。

03 华人，站在硅谷科技C位

Dyna Robotics最吸引外界的一点，是其创始团队全由华人组成。

事实上，自2022年末ChatGPT惊艳亮相以来，华人在全球AI领域的存在感日益增强。国际科技界已形成共识：来自中国的研究人才，正成为支撑美国顶尖AI机构的关键智慧力量。

就在7月9日，马斯克正式推出xAI第四代产品。但发布会焦点并非他本人，而是两位华人科学家——吴宇怀和吉米·巴。活动后，xAI团队大合照在社交媒体刷屏，其中华人成员比例近80%，格外引人注目。

具体看，xAI的12位初创成员中，华人占据五席。除前述两位，还包括哈佛数学系的杨格、清华计算机系毕业的戴子航，及浙江大学的张国栋。

对华人科学家青睐有加的，不只有马斯克。另一位硅巨头——Meta的CEO扎克伯格，也在积极招揽华人技术人才。

他正发起硅谷近十年来最激烈的人才争夺战，首要目标正是华人工程师。

其中，最受瞩目的一笔引援是原苹果基础模型团队负责人庞若鸣的加入。据彭博社报道，他加盟Meta的合约总价值达2亿美元。很快，其副手Tom Gunter及其他多位核心成员也陆续转投Meta。

在Meta目前已公开的14人招募名单中，华裔工程师达8人，多数来自OpenAI和谷歌DeepMind。

首批确认加入的包括清华校友赵晟佳、中科大少年班出身的余家辉、浙江大学毕业生毕树超，及北大毕业的任泓宇。这些人都是支撑OpenAI实现GPT-4.1等突破的关键研发力量。

不只是Meta，谷歌、微软等科技巨头也纷纷加入抢人大战，并将华人科学家列为核心目标。例如，谷歌成功引进毕业于清华基科班、在MIT取得终身教职的视觉识别专家何恺明；英伟达CEO黄仁勋则招募两位中国留学生，并破格提拔一位担任副总裁兼首席科学家。

尤其值得注意的是，在“华人科学家持续影响硅谷”的同时，中国本土AI实力也在迅速提升，部分领域逐步实现反超与领先。

根据联合国工业发展组织中国投资促进办事处与深圳东壁数据的报告，全球百大AI顶尖科学家中，65人具中国背景。其中50人目前在中国机构工作，另15人任职于美国研究中心。

与此相应，中国学者在AI核心成果产出方面也已确立领先地位。

斯坦福大学《2025年人工智能指数报告》表明，从2010到2023年，AI相关专利数量从3833件大幅增长至122511件，仅去年一年就上升29.6%。截至2023年，中国在AI专利总量上排名第一，占全球授权专利的69.7%。

华人科学家能在AI时代脱颖而出，很大程度上得益于大模型技术范式的变革——这一转变凸显了华人工程师在效率、稳健性与创新方面的综合优势。

一位曾在Meta和OpenAI工作的华人工程师分享：“他们不是特别偏爱华人，而是认清了一个事实：华人工程师是实现效率、稳定与创新三重目标的最佳保障。”