阿里云2025云栖大会：激进AI战略开启超级智能新时代

文｜邓咏仪

编辑｜苏建勋

九月底的杭州笼罩在绵绵细雨中，然而云栖小镇内涌动的AI热浪，却让人丝毫感受不到秋意的清凉。

9月24日，2025年云栖大会如期开幕。阿里巴巴集团CEO、阿里云智能集团董事长兼CEO吴泳铭登台发表了题为《超级人工智能之路》的主题演讲。

2024年的云栖大会，是吴泳铭执掌阿里云一年多后的首次公开亮相。当时，他断言生成式AI最大的想象力，“绝非在手机屏幕上打造一两个新的超级应用，而在于接管数字世界，并最终改变物理世界。”

如果说一年前的表述更多是面向未来的蓝图；那么时至今日，这一蓝图已经转化为清晰具体的路线图与雷厉风行的实际行动。

本届云栖大会，阿里云发布的新品令人应接不暇。例如，全新推出的旗舰模型Qwen3-Max，作为通义大模型家族当前性能的巅峰之作，其综合表现据称已超越GPT-5、Claude Opus 4等，在LMArena等全球权威评测中跻身前三甲。

除了旗舰模型，阿里云还一举发布了六款新模型，涵盖多个维度：下一代基础模型架构Qwen3-Next及其系列模型、专注于代码生成的Qwen3-Coder、具备深度视觉理解能力的Qwen3-VL、全模态模型Qwen3-Omni、视觉基础模型Wan2.5-preview，以及语音大模型通义百聆。

△来源：阿里云

更值得业界关注的是吴泳铭提出的两个颇具颠覆性的新论断。

他首先给出了一个确定性判断：大模型将成为下一代操作系统。大模型将“吞噬”传统软件，允许任何人使用自然语言创造无限多的应用。未来，几乎所有与计算世界交互的软件都可能由大模型驱动的智能体（Agent）生成，而非今日的商业软件形态。

正因如此，过去几年，阿里云从底层算力、中间的基础设施（Infra）到上层的云服务，其整个技术栈都在经历一场以适配大模型为核心的重构。

第二个判断基于同一逻辑：超级AI云将是下一代计算机。类比计算机发展史，自然语言成为AI时代的编程语言，Agent是新的软件，上下文（Context）是新的内存，而大语言模型（LLM）将成为承载用户、软件与AI计算资源交互调度的中间层，即AI时代的操作系统。

阿里云的目标，正是构建这样的“超级AI云”，为全球提供智能算力网络。

今年2月，阿里宣布了为期三年、总投资达3800亿元的AI基础设施建设计划。吴泳铭此次补充了一项新目标——为迎接超级人工智能（ASI）时代的到来，到2032年，阿里云全球数据中心的能耗规模将提升至2022年水平的10倍。

阿里云也首次明确其AI发展的战略目标：并非止步于通用人工智能（AGI），而是迈向更进一步的超级人工智能（ASI）。

吴泳铭详细阐述了通往超级人工智能的三个演进阶段：

1、“智能涌现”阶段：AI通过学习人类知识全集，获得泛化智能能力，并逐步发展出推理能力；

2、“自主行动”阶段：AI掌握工具使用和编程能力，以“辅助人类”为核心，这也是当前行业所处的主要阶段；

3、“自我迭代”阶段：AI通过连接物理世界的全量原始数据，实现自主学习和进化，最终能力“超越人类”。

2025年，全球大模型领域在争议与探索中前行。一方面，OpenAI在推出GPT-5后，其效果与市场高预期存在落差，关于模型创新陷入瓶颈的讨论甚嚣尘上；另一方面，Meta、OpenAI等巨头仍在持续进行巨额资本投入——无人愿意错失这场技术革命。

如今，阿里云以实际行动表明，其投入力度不仅要保持，而且要更为激进。

市场对阿里云的新战略反应积极。发布会当日，阿里港股持续攀升，盘中涨幅超过9%，创下2021年10月以来的新高。

七款模型连发，开启饱和式技术投入

云栖大会前夕，阿里通义大模型团队负责人林俊旸便在社交平台预告：将发布超过6款新品，且均非“小打小闹”。

正式发布时，模型数量有增无减，堪称一次诚意十足的“全家桶”式发布。阿里云CTO周靖人在演讲中语速飞快，信息密集，即便超时也意犹未尽。

阿里云此次共推出七款全新模型，每一款在规模与性能提升上均堪称重磅：

• Qwen3-Max：旗舰模型，预训练数据量高达36T tokens，总参数量超万亿，在代码生成与Agent工具调用能力上有显著提升；

• Qwen-Next：采用下一代模型架构，总参数80B，仅激活3B参数即可达到千问3旗舰版235B模型的相当水平，训练成本较密集模型Qwen3-32B降低超过90%；

• Qwen 3-VL（视觉理解模型）：不仅能够精准解读图像与图表，其突破性在于具备“视觉编程”能力，可将视觉设计稿直接转化为前端代码，并能操作手机与电脑，实现了从“感知”到“理解与执行”的跨越；

• Qwen3-Coder（代码模型）：在生成速度、代码质量与安全性方面大幅提升，能够轻松完成从代码补全、缺陷修复到一键生成完整项目等复杂任务；

• Qwen3-Omni：原生多模态模型，如同一个能“听、说、看、写”的AI一体机，可自然理解音视频内容，同时保持出色的文本与图像处理能力，适用于车载、眼镜、手机等嵌入式场景；

• 通义万相Wan2.5-preview：全新的视觉基础模型，支持文生视频、图生视频、文生图及图像编辑等功能，并能生成与画面高度匹配的人声、音效和背景音乐；

• 通义百聆：全新的语音模型家族，包含语音识别、合成等多个子模型。例如，其Fun-CosyVoice可提供上百种预制音色，适用于客服、直播电商、消费电子、有声书等多元场景。

△来源：阿里云

阿里云不仅以静态数据集证明模型能力。在盲测的LMArena等权威排行榜中，其旗舰模型Qwen3-Max的预览版已在Chatbot Arena榜单上位列全球第三。

自DeepSeek引爆全球AI开源浪潮后，国内开源模型竞争也骤然升温，与去年各家相对封闭的研发态势形成鲜明对比。

无论国内外，今年都经历了一轮开源模型混战，几乎所有持续投入的厂商都加大了开源力度。阿里则是国内巨头中，对开源路线最为坚定和激进的代表。

这得益于阿里是国内最早一批投入模型开源与生态建设的企业。长期的投入如今已转化为切实回报，这也激励着阿里进行更大幅度的投入。

DeepSeek与Qwen，是为数不多在全球范围内真正建立起影响力的中国模型。随着开源生态的爆发，Qwen模型再次受到全球AI社区的广泛关注，迎来新一轮增长。

截至目前，阿里通义已开源超过300个模型，覆盖“全尺寸”与“全模态”，包括不同规模的LLM以及编程、图像、语音、视频等专项模型。

在全球范围内，通义大模型已成为开源领域的领头羊，累计下载量突破6亿次，基于其衍生的模型数量已超过17万个。

△来源：阿里云

除了模型本身，阿里云还发布了全新的Agent开发框架ModelStudio-ADK——具备自主规划与工具调用能力的Agent将消耗更多算力。阿里云披露，随着模型能力提升与Agent应用爆发，过去一年，其百炼平台的模型日均调用量增长了15倍。

在模型开源上的持续投入，不仅加速了技术迭代，也正在转化为云业务的收入。阿里已初步构建起AI时代的商业闭环——最新财报显示，阿里云季度收入同比大幅增长26%，AI相关收入已连续八个季度实现三位数同比增长。

根据国际调研机构英富曼（Omdia）的报告，2025年上半年，中国AI云市场规模达223亿元，阿里云以35.8%的份额位居第一，市场份额超过第二至第四名之和。

“立志成为LLM时代的安卓”

2024年，从OpenAI发布Sora到GPT-5研发遇阻的争议，曾让全球大模型领域经历短暂的技术路线迷茫期。

然而，这种观望情绪现已基本消散。就在云栖大会前夕，英伟达宣布向OpenAI投资1000亿美元。吴泳铭也在大会上预测，未来五年全球AI累计投入将超过4万亿美元。

阿里云CTO周靖人在会后专访中对《智能涌现》表示：当前，行业在技术大方向上的分歧已很小。全球公司都在激进投入AI竞赛，快速迭代模型。真正的差异在于，各厂商如何落地这一战略。

“当下的模型竞争，已是系统与系统之间的综合较量。”周靖人强调，“模型的创新发展不存在‘憋大招’，它与底层基础设施、云计算能力相辅相成。”

所谓“系统”，可理解为一种整体的AI战略选择。

在DeepSeek重塑全球AI叙事之后，所有科技巨头都加大了对AI的投入，从底层算力到云计算与开源生态。

各大厂的AI路径已呈现出有趣的分化——以近期腾讯生态大会为例，腾讯更侧重于AI在B端与C端具体场景的落地，强调先赋能自身业务再向外输出；字节跳动则偏好“闭源打磨、后期开源”的节奏，采取军团式打法聚焦垂直场景。

2023年对阿里云是关键转折点。吴泳铭接任后，确立了“AI驱动、公共云优先”的核心战略。

此后，阿里云主要完成了多项变革：一是回归公共云主业，削减低利润的重交付项目；二是将大量资源投入AI，不仅对外投资了月之暗面等AI初创公司，同时也大力推动模型自研、开源及基础设施重构。

阿里云如今的路线更接近谷歌。从底层算力设施、中间层云计算到上层模型，阿里与谷歌都采用全栈自研、自主构建的策略，并力求每一层均在国际竞争中保持领先。

此次阿里提出的ASI并非全新概念。今年3月，Google DeepMind公布了“AGI六级路线图”，与阿里的ASI三阶段存在诸多对应之处。例如，ASI第三阶段“超越人类”与DeepMind定义的AGI Level 6高度相似。

△来源：DeepMind

之所以激进投入AI，根源在于AI与云计算已深度融合、不可分割。阿里云甚至在大会上更新了自身定位，转变为“全栈人工智能服务商”。吴泳铭形象地比喻：“Token就是未来AI世界的电力。”

毫无疑问，我们仍处于AI时代的早期阶段。当前企业云消耗中，模型调用占比虽小，但增长趋势至关重要。

阿里云通义大模型业务总经理徐栋在采访中透露，一年前，大模型调用主要来自离线数据标注等任务；而如今，在线任务调用量已实现数十倍增长，各行各业正将大模型深度嵌入生产流程——这印证了大模型正在为云市场创造显著增量。

过去16年，阿里云始终以提供数字世界的“水电煤”定义自身价值——这与如今其喊出的“LLM时代的安卓”定位一脉相承，均旨在占据生态核心。

无论是提出新的技术路线图，还是刷新战略定位，阿里云都亟需在AI时代确立自身的主场优势，在应用爆发前抢占制高点。这一目标，如今已前所未有的清晰。

封面来源｜企业官方

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