蓝色光标战略投资GEO先锋PureblueAI清蓝，引领AI营销新时代

2024年6月，印度理工学院与普林斯顿大学的研究团队联合发表了一篇里程碑式论文《GEO：Generative Engine Optimization》，首次在业界正式提出GEO概念——即基于生成式人工智能的搜索引擎优化。

进入2025年，人工智能在全球范围内的应用持续深化，特别是联网功能和深度思考模式的推出，使得GEO迅速成为品牌营销领域的焦点。头豹研究所数据显示，截至2024年底，中国GEO市场规模已攀升至167亿元，接近同期中国SEO市场规模的40%。

近期，国内营销巨头蓝色光标（简称“蓝标”）宣布对北京清蓝智汇科技有限公司（简称“PureblueAI清蓝”）进行战略投资，其核心业务正是备受瞩目的“GEO”。据报道，蓝标与英诺天使基金联合领投PureblueAI清蓝，水木清华校友种子基金跟投，总投资额超过千万元人民币。

值得关注的是，此次投资是蓝标自2023年提出“All in AI”战略以来在AI领域的首次战略布局。无论是为了完善内部业务生态，还是基于对市场趋势的前瞻判断，这一举措对当前的蓝标都具有战略意义。

那么，PureblueAI清蓝及其GEO业务，能否实现蓝色光标的期待？

GEO并非传统SEO的简单升级

要深入理解这一问题，需从AI对消费者行为的重塑说起。

当消费者开始向AI助手提出诸如“哪些护肤品成分温和、适合敏感肌？”或“哪家SaaS费控系统性价比最高？”等问题时，品牌面临的新挑战在于：如果产品或服务未能出现在AI生成的答案中，就可能错失关键的曝光和转化机会。

这标志着流量入口正发生根本性迁移。以往，采购决策往往需要查阅大量资料，如今通过AI对话即可直接获取答案。PureblueAI清蓝创始人兼CEO鲁扬指出：“在当前环境下，若品牌信息无法被AI识别并推荐，就意味着在新兴战场上处于隐形状态。”

除了流量入口变化，AI搜索与传统搜索引擎在运作逻辑上也存在显著差异。传统搜索规则相对透明，而生成式AI的决策过程近乎“黑箱”，它通过抓取多元信息源，利用大语言模型（LLM）进行理解、整合与摘要，最终生成流畅完整的答案，并将源网页作为引用附后。

这是一种更深层的“权力转移”——内容创作者不再完全掌控信息如何被解读、引用或改写。传统SEO时代盛行的“关键词堆砌”策略，在GEO场景中非但无效，还可能产生负面影响。换言之，GEO无法沿用传统SEO的经验模式，必须依赖一套融合“技术+业务场景”的全新体系驱动。

基于此，PureblueAI清蓝通过自研模型算法优化内容结构，精准适配生成引擎（Generative Engine），从而提升品牌在AI环境中的曝光度与影响力。具体而言，PureblueAI清蓝的核心优势是“模型驱动”，借助一套覆盖多场景、多行业的异构模型，从品牌被AI平台识别并推荐的“DRRR”流程——即Discover（发现）→ Recognize（认可）→ Rank（排序）→ Recommend（推荐）各环节进行内容特征的强化学习，再通过优化算法对企业品牌内容进行增强。同时，基于自研的GEO Agent平台，为客户提供从意图挖掘、口碑诊断、数据监测、AI学习、内容生产、A/B测试、内容分发到效果追踪的全链路 GEO 服务。

例如，PureblueAI清蓝曾服务一家知名ToB科技企业。通过自研模型算法和Agent平台，先梳理潜在用户可能提出的业务相关问题，并诊断品牌在各大AI平台上的露出表现，随后利用模型算法生成和优化品牌内容，并通过Agent平台进行A/B测试与精准投放。

从结果看，优化前该品牌在国内主流AI搜索引擎中毫无露出；但PureblueAI清蓝介入两周后，该品牌稳定占据AI答案首位推荐，其产品优势被AI详细阐述。销售人员反馈，大量潜在客户因AI推荐主动联系品牌进行洽谈。这一案例充分展现了“被AI种草”的商业价值。

简而言之，PureblueAI清蓝构建了品牌与AI之间的桥梁，助力企业生产符合AI认知规则的高质量内容，“教会AI深度理解品牌核心价值”。

据悉，PureblueAI清蓝已在国内服务蚂蚁集团、腾讯云、合思及多家汽车、零售消费、互联网行业头部企业，并启动海外市场拓展。

投资PureblueAI清蓝仅是蓝标AI生态布局的开端

明晰PureblueAI清蓝与GEO业务的潜力后，蓝标“押注GEO赛道”便顺理成章：这既是蓝标应对新兴流量入口的快速响应，也是其探索AI时代原生商业机遇的体现——GEO正是AI Native的典型范式。

那么，蓝标为何选择此时进行投资？

自2023年蓝标启动All in AI战略转型以来，其一系列“大刀阔斧”的AI变革已取得显著成效。首先，AI基础设施与私有化营销数据沉淀初具规模效应。截至2025年上半年，蓝标自研营销模型BlueAI平台数据标注量累计超1.8亿，通过API接入大模型的Token调用量突破4000亿，并创新孵化了136个Agent及22款自研BlueAI相关产品。

其次，在实践应用层面，AI已深度覆盖蓝标超过95%的作业场景，平均每周在数据分析、内容生成（文本、图片、视频等）、编程等领域，依托AI产出近10万条内容。在重点发力的多模态方向，BlueAI心影创作平台已与快手可灵、火山引擎Seedance、Google Veo 3、生数科技Vidu Q1、MiniMax、Pixverse等国内外一线视频生成模型建立合作，并在AI视频生成、技术研发、平台共建、场景创新、高质量内容创作等方面全面协同，同时与Adobe在端云联动视频生产场景开展深度合作。

最后，在组织迭代上，蓝标不仅在各业务单元设立专职AI BP，推动AI技术与业务场景深度融合，实现“业务AI化”；还构建了由近300名产品技术人才与200名AI Native种子人才组成的创新矩阵，凭借高密度AI人才优势驱动企业在AI赛道加速前进。

随着变革落地，AI已成为蓝标获取新客户、拓展新预算的关键引擎。据《CEO致投资人的一封信》披露，2024年蓝标为约600家客户提供AI服务，落地1500个AI驱动营销案例；2025年上半年，AI驱动收入达15.7亿元，已超越2024年全年的12亿元。

历经两年多发展，蓝标AI营销生态布局在业务实践、技术应用、场景创新与组织迭代上均取得初步成果，正迈向“AI下一程”新阶段。

历史上，成功抓住技术变革机遇的企业往往遵循一个共性规律：随着技术改革完成并沉淀为内生能力，其价值开始外溢，企业转向内外协同的生态构建。毕竟，技术解决当下问题，而生态铸就穿越周期的能力。

蓝色光标CEO潘飞表示：“在2025年初规划的AI十大动作中，‘重启投资’是其中之一。未来随着A+H深入，蓝标将有更多投资计划。除了持续迭代自身AI能力，投资亦是关键举措。”

无论从短期营收，还是数据积累、产研技术深度来看，蓝标已具备支撑AI战略向外拓展的坚实基础。通过与AI Native公司、AI厂商及超级个体紧密合作，结合资本联动模式，蓝标将与优秀伙伴共创AI生态无限可能。

可以预见，对于蓝标“AI Next Level”战略布局而言，投资PureblueAI清蓝仅是序幕。

结语

回归蓝标此次投资行为，其背后的价值与想象空间值得深思。

对PureblueAI清蓝而言，投资不仅带来资金支持，更能与蓝标形成高效协同。蓝标多年积累的客户资源、行业经验与技术沉淀，将加速PureblueAI清蓝的业务拓展与技术迭代，推动GEO这一新型营销模式快速落地。

对蓝标而言，相比完全自研，投资PureblueAI清蓝这类创新企业，能快速捕捉新兴流量入口，掌握前沿技术，驱动自身增长，全方位助力客户在AI时代抢占先机。

作为营销行业领军者，蓝标对“持续迭代AI能力、将AI从‌工具变为核心引擎”的决心坚定不移。其一系列动作，本质指向同一目标——“成为一家真正的AI营销科技公司、一家真正的全球化企业”。

对整体营销行业与AI产业而言，“先行者”既需勇往直前，也需从本质出发、以终为始地思考与实践。当前AI发展对原生应用方法论具有颠覆性，甚至日新月异，要求企业不再简单叠加AI功能，而是将AI作为核心驱动力，从底层架构到用户交互全面围绕AI展开。这种转变让AI从工具跃迁为引擎，驱动战略与模式创新。当AI浪潮奔涌，拥抱变化、敢于投入的参与者，终将有机会登上新高峰。

关于PureblueAI清蓝：

PureblueAI清蓝是一家专注于AI营销技术与服务的人工智能公司。创始团队毕业于清华大学、中科院等高校，曾任职于字节跳动、阿里巴巴等企业高管与技术专家。公司致力于成为品牌与AI间的桥梁，基于自研混合模型架构、优化算法与AI worker平台，通过生成引擎优化（GEO）技术，为企业提供AI口碑营销与广告流量服务，帮助品牌提升在AI平台曝光度与影响力，占领AI时代用户心智，引爆增长动能。