欢迎来到本教程!我们将一步步指导您在Ubuntu 22.04系统上安装和配置LIO-SAM(激光惯性里程计与建图系统),并使用ROS2 Humble版本,无需Docker容器。本教程面向小白用户,即使您没有ROS2经验,也能轻松跟随。
LIO-SAM是一个先进的激光SLAM(同步定位与建图)框架,结合了激光雷达和IMU数据,用于机器人导航和环境建模。在ROS2 Humble环境中运行LIO-SAM,可以提升系统性能和兼容性。
确保您已安装Ubuntu 22.04操作系统,并具备基本的终端操作知识。系统需有稳定的网络连接,以便下载依赖包。
首先,我们需要安装ROS2 Humble,这是ROS2的长期支持版本,适用于Ubuntu 22.04。打开终端(Ctrl+Alt+T),逐行执行以下命令:
sudo apt update && sudo apt upgrade -ysudo apt install locales -ysudo locale-gen en_US en_US.UTF-8sudo update-locale LC_ALL=en_US.UTF-8 LANG=en_US.UTF-8export LANG=en_US.UTF-8sudo apt install software-properties-common -ysudo add-apt-repository universe -ysudo apt update && sudo apt install curl -ysudo curl -sSL https://raw.githubusercontent.com/ros/rosdistro/master/ros.key -o /usr/share/keyrings/ros-archive-keyring.gpgecho "deb [arch=$(dpkg --print-architecture) signed-by=/usr/share/keyrings/ros-archive-keyring.gpg] http://packages.ros.org/ros2/ubuntu $(. /etc/os-release && echo $UBUNTU_CODENAME) main" | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/ros2.list > /dev/nullsudo apt updatesudo apt install ros-humble-desktop -ysource /opt/ros/humble/setup.bashecho "source /opt/ros/humble/setup.bash" >> ~/.bashrc 安装完成后,重启终端或运行source ~/.bashrc使环境变量生效。验证ROS2 Humble安装:运行ros2 version,应输出版本信息。
LIO-SAM需要一些额外依赖,包括CMake、Git和ROS2包。在终端中执行:
sudo apt install cmake git wget -ysudo apt install ros-humble-navigation2 ros-humble-nav2-bringup -ysudo apt install ros-humble-slam-toolbox -ysudo apt install libeigen3-dev libboost-all-dev -y 这些包将支持LIO-SAM的编译和运行,特别是激光惯性里程计功能。
创建一个ROS2工作空间,并克隆LIO-SAM代码库。执行以下命令:
mkdir -p ~/lio_sam_ws/srccd ~/lio_sam_ws/srcgit clone https://github.com/TixiaoShan/LIO-SAM.gitcd ~/lio_sam_wsrosdep install --from-paths src --ignore-src -r -ycolcon build --cmake-args -DCMAKE_BUILD_TYPE=Release 编译过程可能需要几分钟,取决于系统性能。完成后,设置环境变量:source ~/lio_sam_ws/install/setup.bash。建议将此行添加到~/.bashrc中,以便每次启动自动加载。
现在,您可以测试LIO-SAM。首先,下载示例数据集(如来自KITTI),或使用自己的激光雷达和IMU数据。假设您有ROS2 bag文件,运行:
ros2 launch lio_sam run.launch.py# 在另一个终端中,播放bag文件ros2 bag play your_data.bag 观察RViz2可视化界面,应显示建图结果。如果遇到问题,检查传感器话题名称是否匹配,并确保ROS2 Humble环境正确配置。
常见问题包括依赖缺失或版本冲突。确保所有包已更新,并参考LIO-SAM的GitHub问题页面。本教程基于Ubuntu 22.04,其他系统可能需调整。
恭喜!您已成功在Ubuntu 22.04上部署了LIO-SAM与ROS2 Humble。这个激光惯性里程计系统可用于机器人导航、自动驾驶等项目。继续探索ROS2生态,提升您的SLAM技能!
本文由主机测评网于2026-01-03发表在主机测评网_免费VPS_免费云服务器_免费独立服务器,如有疑问,请联系我们。
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