AI驱动船运行业数字化转型：智能匹配、调度与监管革新

‘以往联系船舶代理需要拨打数十通电话，现在只需在手机APP上简单操作即可完成，’在长江口岸从事钢材业务十年的王老板近日删除了所有船代联系方式。这一变化得益于以人工智能为核心的船货匹配应用。

根据《2024年交通运输行业发展统计公报》，我国拥有约11万艘运输船舶，年水路货运量达98.11亿吨，船运行业总产值约1.6万亿元。与出租车及网约车行业的1.3万亿元和汽运行业的3.5万亿元相比，船运业在我国交通运输体系中占据重要支柱地位。

上海国际航运研究中心数据显示，我国船舶年均空驶率超过20%，单次船运协调航道、港口、货主的调度时间平均在4小时以上，每年因货物损耗导致的司法案件约2000余起。船运业的‘数字化梗阻’问题突出，相比之下，出租车及网约车行业已有‘滴滴打车’、‘神州专车’等平台，汽运行业也有‘货拉拉’、‘运满满’等平台，而船运业仍依赖传统船务黄牛进行中间撮合。即使存在一些船货匹配平台，也多为信息发布模式，依靠货主和船东发布需求帖，缺乏数字化深度。

在大数据和人工智能广泛应用的当下，船运行业难道无法解决这些瓶颈吗？答案显然是否定的，AI正在逐个打通这些堵点。

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在船货智能匹配方面，人工智能正以不可逆转之势淘汰人工操作。

中远海运科技股份有限公司的‘船视宝’平台开发的Hi-Dolphin大模型能通过多种算法预测船舶状态并自动撮合运输需求。志豪链云科技有限公司的‘链云船务’平台则更进一步，其链小云AI大模型可分析船舶实时装卸状态、载重、位置、适航条件及历史数据，自动判断适航船舶并向符合条件的船东发送抢单邀请，全程无需人工介入。

通过AI实现智能匹配，船货匹配周期可从传统的24小时压缩至2小时，船舶空驶率从20%降低至5%以内。

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在智能化船务调度方面，AI的突破更具颠覆性。

浙江新船帮科技有限公司的‘新船帮’平台利用AI算法整合航道水深、船闸排队等数据，实现航线自动优化。志豪链云科技有限公司的‘链云船务’平台与长江航务管理局数字中心合作，以超过10万次实操案例深度训练链小云AI大模型，不仅能自动优化航线、指挥船舶驾驶，还能根据航道突发情况调整航线，满足90%以上的常规调度需求，响应速度比人工快5倍。

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在货权智能化监管方面，AI安全管控的应用直击行业痛点。

广州恒威电子科技有限公司的‘夜航通’产品通过AI实时监测货物状态、货仓区域人员行为，对异常操作实现自动预警。志豪链云科技有限公司的‘链云船务’平台通过船载摄像头与载重传感器的组合，AI系统每5秒采集数据并回传算力中心分析，不仅能预警货物及人员异常状态，还能识别货物种类、估算货物吨位、预测装卸货时长。AI在货权监管的应用可降低货物异常损耗率80%以上。

当AI开始接管船运的‘神经中枢’，这个古老行业正迎来效率重构。这场变革的本质是让全国11万艘船舶成为智能物流网络的节点，而算法就是连接它们的新航道。

值得注意的是，AI在船运行业的创新应用并非巨头专属，许多突破性技术来自初创企业。随着MoE架构等低成本AI技术的普及，船运行业将出现更多技术创新，这个1.6万亿元的大赛道必然诞生自己的‘滴滴打车’、‘货拉拉’。