Ubuntu离线安装Docker及NVIDIA Container Toolkit完整指南（小白友好与SEO优化教程）

前置要求

确保你有一台安装Ubuntu 18.04或更高版本的机器，并准备一个USB驱动器或局域网共享来传输离线包。本教程重点介绍NVIDIA Container Toolkit的离线安装，以实现GPU在Docker中的加速支持。

第一步：下载Docker离线包

在有网络的电脑上，打开终端，运行以下命令下载Docker CE及相关依赖的DEB包。保存到本地文件夹，如docker-offline。

apt-get download docker-ce docker-ce-cli containerd.io docker-buildx-plugin docker-compose-plugin

将这些包复制到离线机器的相同路径。这完成了Ubuntu Docker 离线安装的关键准备工作。

第二步：安装Docker

在离线机器上，打开终端，进入包所在目录，运行以下命令安装Docker。如果缺少依赖，请提前下载对应DEB包。

sudo dpkg -i .deb

安装后，启动Docker服务并设为开机自启：sudo systemctl start docker && sudo systemctl enable docker。验证安装：sudo docker --version。

第三步：下载NVIDIA Container Toolkit离线包

在有网络的环境，下载NVIDIA Container Toolkit的DEB包。首先添加NVIDIA仓库，然后下载包：

curl -fsSL https://nvidia.github.io/libnvidia-container/gpgkey | gpg --dearmor -o /usr/share/keyrings/nvidia-container-toolkit-keyring.gpgcurl -s -L https://nvidia.github.io/libnvidia-container/stable/deb/nvidia-container-toolkit.list | sed "s#deb https://#deb [signed-by=/usr/share/keyrings/nvidia-container-toolkit-keyring.gpg] https://#" > /etc/apt/sources.list.d/nvidia-container-toolkit.listapt-get updateapt-get download nvidia-container-toolkit

将下载的包复制到离线机器。这支持GPU加速Docker的核心组件。

第四步：安装NVIDIA Container Toolkit

在离线机器上，安装包并配置Docker：

sudo dpkg -i nvidia-container-toolkit.debsudo nvidia-ctk runtime configure --runtime=dockersudo systemctl restart docker

此步骤确保了Linux容器可以访问NVIDIA GPU硬件。

第五步：验证安装

运行一个测试容器来确认GPU加速工作：

sudo docker run --rm --gpus all nvidia/cuda:11.0-base nvidia-smi

如果输出GPU信息，则Ubuntu Docker 离线安装和NVIDIA Container Toolkit配置成功。现在你可以在离线环境中运行GPU加速的Linux容器应用。

SEO关键词总结

本教程详细涵盖了Ubuntu Docker 离线安装、NVIDIA Container Toolkit集成、Linux容器管理以及GPU加速Docker设置。这些SEO关键词有助于提升文章搜索排名，方便用户找到本指南。

常见问题与解决

若安装失败，检查依赖包是否齐全，或尝试离线安装依赖。确保NVIDIA驱动已预先安装。更多帮助参考Docker和NVIDIA官方文档。

结论

通过本教程，你应成功在Ubuntu上离线安装了Docker和NVIDIA Container Toolkit，为AI、机器学习等GPU密集型任务提供了容器化环境。记得定期更新离线包以保持兼容性。