阿里云战略转型：定位AI+云"安卓"平台，生态博弈开启新篇章

从行业观察视角出发，最早公开宣称自身为“安卓平台”的厂商，或许非阿里云莫属。

在近期举办的云栖大会上，令「象先志」记忆深刻的是，阿里云明确提出要打造AI+云领域的安卓生态。自户晨风事件引发热议后，“安卓”这一术语再度大规模进入公众视线，有趣的是，阿里CEO吴泳铭主动为集团贴上了“安卓平台”的标签，若在数周之前，此举必然招致各种过度解读。

这无疑是一次基于理性的自我定位，毕竟“安卓”与“苹果”从来都不代表褒贬，而是技术路径与商业策略在市场中的自然映射。

立志成为安卓平台的阿里，若能真正实现“安卓化”的战略构想，其在AI赛道上的竞争者，将几乎屈指可数。

云与AI的结合是否会形成“安卓”对阵“苹果”的产业格局，目前已然显现初步轮廓。

全栈服务提供商：吴泳铭的“广结盟友”之道

从2025年初A股市场的“DeepSeek时刻”拉开牛市序幕，到年中“寒王”股价飙升，再到“易中天”等概念让资深投资者扼腕叹息，科技行业已明确成为经济发展的核心锚点。

表面看似“各领风骚”，但内在的叙事逻辑始终未变——属于中国的AI时代已然来临。

是科技概念突然火爆吗？

实则是资本市场认识到增长逻辑愈发清晰，以AI+云为核心的增长确定性已被充分确认。几乎所有进展都构建于这一基础之上。

未来数十年的机遇必将属于AI，这毋庸置疑。但大模型本身未必会持续成为资本关注的焦点，头部科技公司的大模型排名时常变动，短暂位居榜首或许并不具备决定性意义，高悬榜单首位的大旗，可能月余之后便会易主。

AI+云全产业链的想象空间，才是最为广阔的。

这不仅加速了国内半导体与芯片产业的进步，更为AI+云的全链条带来了空前机遇。不同于互联网时代的颠覆性变革，AI+云的竞争是巨头的竞技场，更是未来占据行业制高点的关键。

因此，早早喊出要做“安卓”的吴泳铭及其背后的阿里，必然旨在成为市场中的一极——在巨头视野中，AI+云市场的未来或许并非多极化，最多是两极化，甚至可能围绕产业链某一核心点形成单极化格局——英伟达当前无疑是毋庸置疑的王者，至少现阶段及可预见的未来仍是如此。

英伟达能永远称王吗？显然，没有永恒的王者。但可以预见，一个庞大的商业联合体或许才是AI领域的真正主宰。

如果英伟达始终扮演“卖铲人”角色，其重要性未来可能逐渐衰减。英伟达自身也意识到这一点，近期与OpenAI、甲骨文组建的ONO联盟便是明证。

尽管目前看来，这只是三家企业形成的商业同盟，是一条盈利空间广阔的路径。但这很难说不是为长远布局——分散风险、提升利润，不孤注一掷于永久领先，领先优势反而可能愈发巩固。

因此，在AI+云领域，无论是争夺市场份额，还是防范外部“黑天鹅”事件，都应扩大同盟范围，确保在产业链中拥有足够话语权。

这也正是阿里为何要争做AI行业的“安卓”。要掌握足够话语权，占据行业前沿，强大的生态体系必不可少，这也是阿里全力构建全栈人工智能服务商的动因。

首先，“开源”是结盟的最佳方式，也是“安卓”平台最具辨识度的特质之一。

阿里坚持的开源策略对**获客的促进作用极为显著，云服务既有的市场优势，加之开源、快速迭代且能力突出的千问大模型家族，让亟待变革的企业拥有充分理由选择阿里。

底层服务是另一重点，正如谷歌与安卓之所以能占据后来地位，不仅因平台开源吸引众多企业采用，更因谷歌的基础互联网服务足够卓越，Google Mobile Services（GMS，谷歌移动服务）更是用户选择安卓的关键因素。

试问在海外旅行或留学的朋友，即便使用苹果手机，谁又能离开Google Maps呢？谷歌确保自身服务优质，额外功能可由移动厂商选择性添加。GMS之于谷歌，或许正如阿里云之于阿里AI。

从全栈AI视角看，覆盖底层算力、云布局、大模型家族这三个层面，全球能同时布局的公司仅有阿里与Google。

因此阿里自然渴望成为行业一极，故而早早将“安卓”标签贴于自身。“如果未来存在两个OS，那么阿里必居其一。”

从AI产业链观察，云+AI的“安卓”，很可能真是阿里，毕竟其自身仅比ONO联盟少了一张芯片。

尽管芯片难题确是当前天堑，但能否解决、何时解决，未来或许会给出答案。

“安卓”是阿里云，那么“苹果”何在？

若我们认可云+AI的“安卓”是阿里，紧随其后的疑问便是：“苹果”是谁？

倘若近期乘机出差，会明显注意到机场每个角落都布满阿里云与火山引擎的广告，双方如同围棋中的黑白子，试图占据每一寸空间，以吸引商务人士抵达后的注意力。

其高度重复与洗脑程度，让人怀疑两者是否都采纳了华与华的投放策略。在AI+云市场占据大量份额的，也确实非阿里云与火山引擎莫属。

IDC数据显示，中国公有云上大模型调用量达536.7万亿Tokens。其中，火山引擎以49.2%的市场份额位居中国市场第一，阿里云、百度智能云分别占比27%、17%，位列第二、第三。

据悉，IDC报告统计口径为各大云厂商对外部客户提供的大模型公有云服务调用量，不含自有业务调用。IDC指出，随着推理模型、多模态模型能力提升，模型调用商业模式逐渐成熟。IDC强调，相比2024年全年114万亿Tokens的市场规模，仅2025年上半年就实现近400%增长。

用“安卓”解读阿里云确实合理，首要原因即其开源特性，降低获客门槛，从底层为开发者提供便利。

而豆包大模型实则放弃了开源路线，底层不开放，但向上应用层逐步开放。这很“苹果”，对吧。不同于阿里的“大力出奇迹”，火山引擎偏好以“小而美”方式运作。

火山引擎的策略是应用层开源，让初创小团队能够快速启动，降低AI使用门槛。“低代码”是其一大特色。

底层虽不开源，但平台力求确保开发者在应用层使用体验舒适，优化产品。因此更易吸引小型创业团队低成本试错。

这又是很苹果的一点：提供现成使用框架并保证易用性，降低上手难度。火山提供的一整套使用场景更明确，即便开发者遵循既定路线，也能获得良好成长。

故而，火山的本质仍是推广自身产品，在B端获客同时，通过泛C端及开发者组成的小团队获客，高集成化模式宛如苹果的软硬一体。

毕竟火山缺乏阿里长期积累的客户优势，通过市场推广更多具体化产品以加速获客，反而更显合理。

然而，火山确实有一点不太“苹果”，即采取低价走量方式销售token。

这当然是一种市场策略，火山旗下平台及产品能接触C端用户的场景众多，前期淡化用户成本意识，方能使自身走得更远。

阿里与火山引擎会成为AI+云的“安卓”与“苹果”吗？

现在下定论为时过早。

论参与者，华为、百度及众多国外厂商虎视眈眈；论应用，AI远未达到普通人产生强烈需求的阶段。但当众人开始讨论谁居行业前沿、市场领先时，或许距离下一次行业巨变，已不遥远。